【.NET Core项目实战-统一认证平台】第十三章 授权篇-如何强制有效令牌过期
【.net core项目实战-统一认证平台】开篇及目录索引
上一篇我介绍了
jwt
的生成验证及流程内容,相信大家也对jwt
非常熟悉了,今天将从一个小众的需求出发,介绍如何强制令牌过期的思路和实现过程。.netcore项目实战交流群(637326624),有兴趣的朋友可以在群里交流讨论。
一、前言
众所周知,identityserver4
默认支持两种类型的 token,一种是 reference token
,一种是 jwt token
。前者的特点是 token
的有效与否是由 token
颁发服务集中化控制的,颁发的时候会持久化 token
,然后每次验证都需要将 token
传递到颁发服务进行验证,是一种中心化的验证方式。jwt token
的特点与前者相反,每个资源服务不需要每次都要都去颁发服务进行验证 token
的有效性验证,上一篇也介绍了,该 token
由三部分组成,其中最后一部分包含了一个签名,是在颁发的时候采用非对称加密算法进行数据的签名,保证了 token
的不可篡改性,校验时与颁发服务的交互,仅仅是获取公钥用于验证签名,且该公钥获取以后可以自己缓存,持续使用,不用再去交互获得,除非数字证书发生变化。
二、reference token的用法
上一篇已经介绍了jwt token
的整个生成过程,为了演示强制过期策略,这里需要了解下reference token
是如何生成和存储的,这样可以帮助掌握identityserver4
所有的工作方式。
1、新增测试客户端
由于我们已有数据库,为了方便演示,我直接使用sql
脚本新增。
--新建客户端(accesstokentype 0 jwt 1 reference token) insert into clients(accesstokentype,accesstokenlifetime,clientid,clientname,enabled) values(1,3600,'clientref','测试ref客户端',1); -- select * from clients where clientid='clientref' --2、添加客户端密钥,密码为(secreta) sha256 insert into clientsecrets values(23,'',null,'sharedsecret','2tytaaysa0zadunthsfldjeetzsyww8wzbzm8pftgni='); --3、增加客户端授权权限 insert into clientgranttypes values(23,'client_credentials'); --4、增加客户端能够访问scope insert into clientscopes values(23,'mpc_gateway');
这里添加了认证类型为reference token
客户端为clientref
,并分配了客户端授权和能访问的scope,然后我们使用postman
测试下客户端。
如上图所示,可以正确的返回access_token
,且有标记的过期时间。
2、如何校验token的有效性?
identityserver4
给已经提供了token
的校验地址http://xxxxxx/connect/introspect
,可以通过访问此地址来校验token
的有效性,使用前需要了解传输的参数和校验方式。
在授权篇开始时我介绍了identityserver4
的源码剖析,相信都掌握了看源码的方式,这里就不详细介绍了。
核心代码为introspectionendpoint
,标注出校验的核心代码,用到的几个校验方式已经注释出来了。
private async task<iendpointresult> processintrospectionrequestasync(httpcontext context) { _logger.logdebug("starting introspection request."); // 校验apiresources信息,支持 basic 和 form两种方式,和授权时一样 var apiresult = await _apisecretvalidator.validateasync(context); if (apiresult.resource == null) { _logger.logerror("api unauthorized to call introspection endpoint. aborting."); return new statuscoderesult(httpstatuscode.unauthorized); } var body = await context.request.readformasync(); if (body == null) { _logger.logerror("malformed request body. aborting."); await _events.raiseasync(new tokenintrospectionfailureevent(apiresult.resource.name, "malformed request body")); return new statuscoderesult(httpstatuscode.badrequest); } // 验证access_token的有效性,根据 _logger.logtrace("calling into introspection request validator: {type}", _requestvalidator.gettype().fullname); var validationresult = await _requestvalidator.validateasync(body.asnamevaluecollection(), apiresult.resource); if (validationresult.iserror) { logfailure(validationresult.error, apiresult.resource.name); await _events.raiseasync(new tokenintrospectionfailureevent(apiresult.resource.name, validationresult.error)); return new badrequestresult(validationresult.error); } // response generation _logger.logtrace("calling into introspection response generator: {type}", _responsegenerator.gettype().fullname); var response = await _responsegenerator.processasync(validationresult); // render result logsuccess(validationresult.isactive, validationresult.api.name); return new introspectionresult(response); } //校验token有效性核心代码 public async task<tokenvalidationresult> validateaccesstokenasync(string token, string expectedscope = null) { _logger.logtrace("start access token validation"); _log.expectedscope = expectedscope; _log.validatelifetime = true; tokenvalidationresult result; if (token.contains(".")) {//jwt if (token.length > _options.inputlengthrestrictions.jwt) { _logger.logerror("jwt too long"); return new tokenvalidationresult { iserror = true, error = oidcconstants.protectedresourceerrors.invalidtoken, errordescription = "token too long" }; } _log.accesstokentype = accesstokentype.jwt.tostring(); result = await validatejwtasync( token, string.format(constants.accesstokenaudience, _context.httpcontext.getidentityserverissueruri().ensuretrailingslash()), await _keys.getvalidationkeysasync()); } else {//reference token if (token.length > _options.inputlengthrestrictions.tokenhandle) { _logger.logerror("token handle too long"); return new tokenvalidationresult { iserror = true, error = oidcconstants.protectedresourceerrors.invalidtoken, errordescription = "token too long" }; } _log.accesstokentype = accesstokentype.reference.tostring(); result = await validatereferenceaccesstokenasync(token); } _log.claims = result.claims.toclaimsdictionary(); if (result.iserror) { return result; } // make sure client is still active (if client_id claim is present) var clientclaim = result.claims.firstordefault(c => c.type == jwtclaimtypes.clientid); if (clientclaim != null) { var client = await _clients.findenabledclientbyidasync(clientclaim.value); if (client == null) { _logger.logerror("client deleted or disabled: {clientid}", clientclaim.value); result.iserror = true; result.error = oidcconstants.protectedresourceerrors.invalidtoken; result.claims = null; return result; } } // make sure user is still active (if sub claim is present) var subclaim = result.claims.firstordefault(c => c.type == jwtclaimtypes.subject); if (subclaim != null) { var principal = principal.create("tokenvalidator", result.claims.toarray()); if (result.referencetokenid.ispresent()) { principal.identities.first().addclaim(new claim(jwtclaimtypes.referencetokenid, result.referencetokenid)); } var isactivectx = new isactivecontext(principal, result.client, identityserverconstants.profileisactivecallers.accesstokenvalidation); await _profile.isactiveasync(isactivectx); if (isactivectx.isactive == false) { _logger.logerror("user marked as not active: {subject}", subclaim.value); result.iserror = true; result.error = oidcconstants.protectedresourceerrors.invalidtoken; result.claims = null; return result; } } // check expected scope(s) if (expectedscope.ispresent()) { var scope = result.claims.firstordefault(c => c.type == jwtclaimtypes.scope && c.value == expectedscope); if (scope == null) { logerror(string.format("checking for expected scope {0} failed", expectedscope)); return invalid(oidcconstants.protectedresourceerrors.insufficientscope); } } _logger.logdebug("calling into custom token validator: {type}", _customvalidator.gettype().fullname); var customresult = await _customvalidator.validateaccesstokenasync(result); if (customresult.iserror) { logerror("custom validator failed: " + (customresult.error ?? "unknown")); return customresult; } // add claims again after custom validation _log.claims = customresult.claims.toclaimsdictionary(); logsuccess(); return customresult; }
有了上面的校验代码,就可以很容易掌握使用的参数和校验的方式,现在我们就分别演示jwt token
和reference token
两个校验方式及返回的值。
首先需要新增资源端的授权记录,因为校验时需要,我们就以mpc_gateway
为例新增授权记录,为了方便演示,直接使用sql
语句。
-- select * from dbo.apiresources where name='mpc_gateway' insert into dbo.apisecrets values(28,null,null,'sharedsecret','2tytaaysa0zadunthsfldjeetzsyww8wzbzm8pftgni=');
首先我们测试刚才使用reference token
生成的access_token
,参数如下图所示。
查看是否校验成功,从返回的状态码和active
结果判断,如果为true校验成功,如果为false或者401校验失败。
我们直接从数据库里删除刚才授权的记录,然后再次提交查看结果,返回结果校验失败。
delete from persistedgrants where clientid='clientref'
然后我们校验下jwt token
,同样的方式,先生成jwt token
,然后进行校验,结果如下图所示。
可以得到预期结果。
三、强制过期的方式
1、简易黑名单模式
在每次有token
请求时,资源服务器对请求的token进行校验,在校验有效性校验通过后,再在黑名单里校验是否强制过期,如果存在黑名单里,返回授权过期提醒。资源服务器提示token
无效。注意由于每次请求都会校验token的有效性,因此黑名单最好使用比如redis
缓存进行保存。
实现方式:
此种方式只需要重写token验证方式即可实现。
优点
实现简单,改造少。
缺点
1、不好维护黑名单列表
2、对认证服务器请求压力太大
2、策略黑名单模式
建议黑名单有一个最大的弊端是每次请求都需要对服务器进行访问,会对服务器端造成很大的请求压力,而实际请求数据中99%都是正常访问,对于可疑的请求我们才需要进行服务器端验证,所以我们要在客户端校验出可疑的请求再提交到服务器校验,可以在claim里增加客户端ip信息,当请求的客户端ip和token里的客户端ip不一致时,我们标记为可疑token,这时候再发起token校验请求,校验token是否过期,后续流程和简易黑名单模式完成一致。
实现方式
此种方式需要增加token生成的claim,增加自定义的ip的claim字段,然后再重写验证方式。
优点
可以有效的减少服务器端压力
缺点
不好维护黑名单列表
3、强化白名单模式
通常不管使用客户端、密码、混合模式等方式登录,都可以获取到有效的token,这样会造成签发的不同token可以重复使用,且很难把这些历史的token手工加入黑名单里,防止被其他人利用。那如何保证一个客户端同一时间点只有一个有效token呢?我们只需要把最新的token加入白名单,然后验证时直接验证白名单,未命中白名单校验失败。校验时使用策略黑名单模式,满足条件再请求验证,为了减轻认证服务器的压力,可以根据需求在本地缓存一定时间(比如10分钟)。
实现方式
此种方式需要重写token生成方式,重写自定义验证方式。
优点
服务器端请求不频繁,验证块,自动管理黑名单。
缺点
实现起来比较改造的东西较多
综上分析后,为了网关的功能全面和性能,建议采用强化白名单模式来实现强制过期策略。
四、强制过期的实现
1.增加白名单功能
为了增加强制过期功能,我们需要在配置文件里标记是否开启此功能,默认设置为不开启。
/// <summary> /// 金焰的世界 /// 2018-12-03 /// 配置存储信息 /// </summary> public class dapperstoreoptions { /// <summary> /// 是否启用自定清理token /// </summary> public bool enabletokencleanup { get; set; } = false; /// <summary> /// 清理token周期(单位秒),默认1小时 /// </summary> public int tokencleanupinterval { get; set; } = 3600; /// <summary> /// 连接字符串 /// </summary> public string dbconnectionstrings { get; set; } /// <summary> /// 是否启用强制过期策略,默认不开启 /// </summary> public bool enableforceexpire { get; set; } = false; /// <summary> /// redis缓存连接 /// </summary> public list<string> redisconnectionstrings { get; set; } }
然后重写token生成策略,增加白名单功能,并使用redis
存储白名单。白名单的存储的key格式为clientid+sub+amr,详细实现代码如下。
using czar.identityserver4.options; using identitymodel; using identityserver4.responsehandling; using identityserver4.services; using identityserver4.stores; using identityserver4.validation; using microsoft.aspnetcore.authentication; using microsoft.extensions.logging; using system; using system.threading.tasks; namespace czar.identityserver4.responsehandling { public class czartokenresponsegenerator : tokenresponsegenerator { private readonly dapperstoreoptions _config; private readonly icache<czartoken> _cache; public czartokenresponsegenerator(isystemclock clock, itokenservice tokenservice, irefreshtokenservice refreshtokenservice, iresourcestore resources, iclientstore clients, ilogger<tokenresponsegenerator> logger, dapperstoreoptions config, icache<czartoken> cache) : base(clock, tokenservice, refreshtokenservice, resources, clients, logger) { _config = config; _cache = cache; } /// <summary> /// processes the response. /// </summary> /// <param name="request">the request.</param> /// <returns></returns> public override async task<tokenresponse> processasync(tokenrequestvalidationresult request) { var result = new tokenresponse(); switch (request.validatedrequest.granttype) { case oidcconstants.granttypes.clientcredentials: result = await processclientcredentialsrequestasync(request); break; case oidcconstants.granttypes.password: result = await processpasswordrequestasync(request); break; case oidcconstants.granttypes.authorizationcode: result = await processauthorizationcoderequestasync(request); break; case oidcconstants.granttypes.refreshtoken: result = await processrefreshtokenrequestasync(request); break; default: result = await processextensiongrantrequestasync(request); break; } if (_config.enableforceexpire) {//增加白名单 var token = new czartoken(); string key = request.validatedrequest.client.clientid; var _claim = request.validatedrequest.subject?.findfirst(e => e.type == "sub"); if (_claim != null) { //提取amr var amrval = request.validatedrequest.subject.findfirst(p => p.type == "amr"); if (amrval != null) { key += amrval.value; } key += _claim.value; } //加入缓存 if (!string.isnullorempty(result.accesstoken)) { token.token = result.accesstoken; await _cache.setasync(key, token, timespan.fromseconds(result.accesstokenlifetime)); } } return result; } } }
然后定一个通用缓存方法,默认使用redis
实现。
using czar.identityserver4.options; using identityserver4.services; using system; using system.threading.tasks; namespace czar.identityserver4.caches { /// <summary> /// 金焰的世界 /// 2019-01-11 /// 使用redis存储缓存 /// </summary> public class czarrediscache<t> : icache<t> where t : class { private const string keyseparator = ":"; public czarrediscache(dapperstoreoptions configurationstoreoptions) { csredis.csredisclient csredis; if (configurationstoreoptions.redisconnectionstrings.count == 1) { //普通模式 csredis = new csredis.csredisclient(configurationstoreoptions.redisconnectionstrings[0]); } else { csredis = new csredis.csredisclient(null, configurationstoreoptions.redisconnectionstrings.toarray()); } //初始化 redishelper redishelper.initialization(csredis); } private string getkey(string key) { return typeof(t).fullname + keyseparator + key; } public async task<t> getasync(string key) { key = getkey(key); var result = await redishelper.getasync<t>(key); return result; } public async task setasync(string key, t item, timespan expiration) { key = getkey(key); await redishelper.setasync(key, item, (int)expiration.totalseconds); } } }
然后重新注入下itokenresponsegenerator
实现。
builder.services.addsingleton<itokenresponsegenerator, czartokenresponsegenerator>(); builder.services.addtransient(typeof(icache<>), typeof(czarrediscache<>));
现在我们来测试下生成token,查看redis
里是否生成了白名单?
reference token生成
客户端模式生成
密码模式生成
从结果中可以看出来,无论那种认证方式,都可以生成白名单,且只保留最新的报名单记录。
2.改造校验接口来适配白名单校验
前面介绍了认证原理后,实现校验非常简单,只需要重写下iintrospectionrequestvalidator
接口即可,增加白名单校验策略,详细实现代码如下。
using czar.identityserver4.options; using czar.identityserver4.responsehandling; using identityserver4.models; using identityserver4.services; using identityserver4.validation; using microsoft.extensions.logging; using system.collections.specialized; using system.linq; using system.threading.tasks; namespace czar.identityserver4.validation { /// <summary> /// 金焰的世界 /// 2019-01-14 /// token请求校验增加白名单校验 /// </summary> public class czarintrospectionrequestvalidator : iintrospectionrequestvalidator { private readonly ilogger _logger; private readonly itokenvalidator _tokenvalidator; private readonly dapperstoreoptions _config; private readonly icache<czartoken> _cache; public czarintrospectionrequestvalidator(itokenvalidator tokenvalidator, dapperstoreoptions config, icache<czartoken> cache, ilogger<czarintrospectionrequestvalidator> logger) { _tokenvalidator = tokenvalidator; _config = config; _cache = cache; _logger = logger; } public async task<introspectionrequestvalidationresult> validateasync(namevaluecollection parameters, apiresource api) { _logger.logdebug("introspection request validation started."); // retrieve required token var token = parameters.get("token"); if (token == null) { _logger.logerror("token is missing"); return new introspectionrequestvalidationresult { iserror = true, api = api, error = "missing_token", parameters = parameters }; } // validate token var tokenvalidationresult = await _tokenvalidator.validateaccesstokenasync(token); // invalid or unknown token if (tokenvalidationresult.iserror) { _logger.logdebug("token is invalid."); return new introspectionrequestvalidationresult { isactive = false, iserror = false, token = token, api = api, parameters = parameters }; } _logger.logdebug("introspection request validation successful."); if (_config.enableforceexpire) {//增加白名单校验判断 var _key = tokenvalidationresult.claims.firstordefault(t => t.type == "client_id").value; var _amr = tokenvalidationresult.claims.firstordefault(t => t.type == "amr"); if (_amr != null) { _key += _amr.value; } var _sub = tokenvalidationresult.claims.firstordefault(t => t.type == "sub"); if (_sub != null) { _key += _sub.value; } var _token = await _cache.getasync(_key); if (_token == null || _token.token != token) {//已加入黑名单 _logger.logdebug("token已经强制失效"); return new introspectionrequestvalidationresult { isactive = false, iserror = false, token = token, api = api, parameters = parameters }; } } // valid token return new introspectionrequestvalidationresult { isactive = true, iserror = false, token = token, claims = tokenvalidationresult.claims, api = api, parameters = parameters }; } } }
然后把接口重新注入,即可实现白名单的校验功能。
builder.services.addtransient<iintrospectionrequestvalidator, czarintrospectionrequestvalidator>();
只要几句代码就完成了功能校验,现在可以使用postman
测试白名单功能。首先使用刚生成的token测试,可以正确的返回结果。
紧接着,我从新生成token,然后再次请求,结果如下图所示。
发现校验失败,提示token已经失效,和我们预期的结果完全一致。
现在获取的token
只有最新的是白名单,其他的有效信息自动加入认定为黑名单,如果想要强制token失效,只要删除或修改redis
值即可。
有了这个认证结果,现在只需要在认证策略里增加合理的校验规则即可,比如5分钟请求一次验证或者使用ip策略发起校验等,这里就比较简单了,就不一一实现了,如果在使用中遇到问题可以联系我。
五、总结与思考
本篇我介绍了identityserver4
里token认证的接口及实现过程,然后介绍强制有效token过期的实现思路,并使用了白名单模式实现了强制过期策略。但是这种实现方式不一定是非常合理的实现方式,也希望有更好实现的朋友批评指正并告知本人。
实际生产环境中如果使用jwt token
,建议还是使用token颁发的过期策略来强制token过期,比如对安全要求较高的设置几分钟或者几十分钟过期等,避免token泄漏造成的安全问题。
至于单机登录,其实只要开启强制过期策略就基本实现了,因为只要最新的登录会自动把之前的登录token强制失效,如果再配合signalr
强制下线即可。
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