Java面试胜经001| 阿里Java面试题118道
大家下午好,我是桔烟
今天的内容是:阿里java面试题
第一点:阿里java面试题集合--118道
能进入阿里工作,是很多开发者们的目标与梦想,为帮助开发者们提升面试技能、高效通关一线互联网公司的面试,提炼总结了这份面试真题,一次整体放出送给大家。
看看自己能答对多少,如果能回答70%的题目,就大胆去阿里以及各互联网公司试试身手吧。
本篇建议大家收藏、备用~
【阿里、天猫、蚂蚁面试题目】 涵盖:开源、java集合、jvm、nio、dubbo、秒杀系统、高并发、分布式、锁、redis、mysql、linux、hashmap、中间件等。
1.自我介绍及工作经历。
2.自己优势技术在哪些方面。
3.用过哪些中间件。
4.做过工作流引擎没有。
5.nio的底层实现。
6.jvm基础(必问),jvm gc原理,jvm怎么实现回收内存。
7.线程池原理是怎样的?
8.锁的机制升降级。
9.dubbo原理、以及序列化等相关问题。
10.dubbo如何一条链接并发多个调用。
11.说说你对分布式事务一致性的理解。
12.从系统层面考虑,分布式应该考虑哪些纬度。
13.微信红包的实现原理。
14.海量数据分析怎样实现。
15.api接口(提供给他人使用)与sdi接口的区别是什么。
16.如何实现hadoop底层(天猫)
17.threadlocal,线程池,hashmap/hashtable/coccurenthashmap等(天猫)
18.谈谈如何设计秒杀系统。
19.虚拟机、io等相关知识点。
20.linux命令。
21.一个整形数组,给定一个数,在数组中找出两个数的和等于这个数,并打印出来,我写的时间复杂度高,要求o(n)。
22.n个整数,找出连续的m个数加和是最大。
23.开源技术了解多少。
24.1000个线程同时运行,怎么防止不卡。
25.并列的并发消费问题。
26.大量高并发量情况下,如何处理热点、数据等。
27.如何获取一个本地服务器上可用的端口。
28.流量控制相关问题。
29.数据库tps是多少。
30.数据库锁隐的原理。
31.分布式锁、redis缓存,spring aop,系统架构图,mysql的特性。
32.缓存击穿的解决方案有哪些。
33.java怎么挖取回收器相关原理。
34.java集合都有哪些,以及其特点是什么。
35.高并发场景相关题目:同时给10万个人发工资,你会怎么去设计并发方案,以确保在1分钟内全部发完,打个比方会提出类似的场景。
【阿里巴巴面试题目】
涵盖:一致性哈希算法、cap、session、线程池、反射机制、http协议、java虚拟机、分布式系统、tcp/ip、osi、栈、堆、分布式系统设计等。
1.java事件机制包括哪三个部分?分别介绍下。
2.使用线程池的原因?
3.线程池的作用有哪些?
4.几种常见的线程池及其各自的使用场景是怎样的。
5.线程池都有哪几种工作队列?
6.怎么理解*队列和有界队列?
7.线程池中的几种重要的参数及流程说明。
8.什么是反射机制?
9.说说反射机制的作用。
10.反射机制会不会有性能问题?
11.你怎么理解http协议?
12.说说http协议的工作流程。
13.http有哪些请求提交方式?
14.http中的200,302,403,404,500,503都代表什么状态?
15.http get和post有什么区别?
16.你怎么理解cookie和session,有哪些不同点?
17.什么是web缓存?有什么优点?
18.什么是https,说说https的工作原理?
19.什么是http代理服务器,有什么用?
20.什么是虚拟主机及实现原理?
21.什么是java虚拟机,为什么要使用?
22.说说java虚拟机的生命周期及体系结构。
23.说一说java内存区域。
24.什么是分布式系统?
25.分布式系统你会考虑哪些方面?
26.为什么说tcp/ip协议是不可靠的?
27.osi有哪七层模型?tcp/ip是哪四层模型。
28.tcp协议的三次握手,四次挥手流程。
29.为什么tcp建立连接协议是三次握手,而关闭连接却是四次握手呢?为什么不能用两次握手进行连接?
30.为什么tcp time_wait状态还需要等2msl后才能返回到closed状态?
31.什么是dos、ddos、drdos攻击?如何防御?
32.描述一下java异常层次结构。
33.什么是检查异常,不受检查异常,运行时异常?并分别举例说明。
34.finally块一定会执行吗?
35.正常情况下,当在try块或catch块中遇到return语句时,finally语句块在方法返回之前还是之后被执行?
36.try、catch、finally语句块的执行顺序。
37.java虚拟机中,数据类型可以分为哪几类?
38.怎么理解栈、堆?堆中存什么?栈中存什么?
39.为什么要把堆和栈区分出来呢?栈中不是也可以存储数据吗?
40.在java中,什么是是栈的起始点,同时也是程序的起始点?
41.为什么不把基本类型放堆中呢?
42.java中的参数传递时传值呢?还是传引用?
43.java中有没有指针的概念?
44.java中,栈的大小通过什么参数来设置?
45.一个空object对象的占多大空间?
46.对象引用类型分为哪几类?
47.讲一讲垃圾回收算法。
48.如何解决内存碎片的问题?
49.如何解决同时存在的对象创建和对象回收问题?
50.讲一讲内存分代及生命周期。
51.什么情况下触发垃圾回收?
52.如何选择合适的垃圾收集算法?
53.jvm有哪三种垃圾回收器?
54.jvm中最大堆大小有没有限制?
55.如何进行jvm调优?有哪些方法?
56.堆大小通过什么参数设置?
57.吞吐量优先选择什么垃圾回收器?响应时间优先呢?
58.如何理解内存泄漏问题?有哪些情况会导致内存泄露?如何解决?
59.从分布式系统部署角度考虑,分哪几层?
60.如何解决业务层的数据访问问题?
61.为了解决数据库服务器的负担,如何做数据库的分布?
62.什么是著名的拜占庭将军问题?
63.讲讲cap理念。
64.怎么理解强一致性、单调一致性和最终一致性?
65.分布式系统设计你会考虑哪些策略?
66.最常见的数据分布方式是什么?
67.谈一谈一致性哈希算法。
68.paxos是什么?
69.什么是lease机制?
70.如何理解选主算法?
【阿里巴巴面试题目含答案】
1.mysql的三大引擎是啥?
mysql常用的引擎有innodb,myisam,memory,默认是innodb
innodb:磁盘表,支持事务,支持行级锁,b+tree索引
ps:优点: 具有良好的acid特性。适用于高并发,更新操作比较多的表。需要使用事务的表。对自动灾难恢复有要求的表。
缺点:读写效率相对myisam比较差。占用的磁盘空间比较大。
mysql的4大特性+4种隔离级别:
myisam:磁盘表,不支持事务,支持表级锁,b+tree索引
ps: 优点:占用空间小,处理速度快(相对innodb来说)
缺点:不支持事务的完整性和并发性
memory(heap):内存表,不支持事务,表级锁,hash索引,不支持blob,text大类型
ps: 优点:速度要求快的,临时数据
缺点:丢失以后,对项目整体没有或者负面影响不大的时候。
2.redis的hash算法用的是啥?
redis应该是使用一致性hash算法---murmurhash3 算法,具有低碰撞率优点,google改进的版本cityhash也是redis中用到的哈希算法。
现有的主流的大数据系统都是用的 murmurhash本身或者改进。
3.nosql为啥比sql快?
nosql是非关系型数据库,因为不需要满足关系数据库数据一致性等复杂特性所以速度快;
sql是关系型数据库,功能强大,但是效率上有瓶颈。
4.什么是索引为啥nosql没索引?nosql有索引滴
索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快。
聚簇索引:有主键时,根据主键创建聚簇索引;没有主键时,会用一个唯一且不为空的索引列做为主键,成为此表的聚簇索引;如果以上两个都不满足那innodb自己创建一个虚拟的聚集索引
非聚簇索引:非聚簇索引都是辅助索引,像复合索引、前缀索引、唯一索引。
5.b+树和b树区别?
b树的非叶子节点存储实际记录的指针,而b+树的叶子节点存储实际记录的指针
b+树的叶子节点通过指针连起来了, 适合扫描区间和顺序查找。
【阿里巴巴面试经验总结】
总结下来,阿里集团各子公司的面试题目主要集中在:
1.高级java,譬如虚拟机、并发线程、分布式、nio等。
2.中间件方面,譬如redis的实现原理、集群、数据存储、持久化等。
3.后端部分,譬如候选人的mysql数据库的掌握情况,从索引、sql慢查询、长事务等性能优化方面。
4.自己实操过的项目,是面试中的重点,从容从设计到编码,以及后续环境部署等等。
5.大数据相关的算法题目必问。
6.秒杀、高并发项目也是必问的,主要考查候选人对高并发场景的技术知识点掌握程度。
7.面试过程中自信很重要,即便遇到不会的问题,也坦然回答,在面试结束虚心请教面试官,可以给面试官留下谦逊爱学习的印象。
以上,是阿里系高级java研发的最新面试题118道,面试题目涉及范围比较广泛,从技术基础到项目经验,从技术广度到技术深度,全方位深度挖掘候选人的技能水平。建议大家在参加任何一家公司的面试之前,都要多花时间温故而知新,准备充分,这样在面试过程中会从容很多,也能提高拿到offer的概率。
▲ 第二点:范围
面试题目涉及范围比较广泛,从技术基础到项目经验,从技术广度到技术深度,全方位深度挖掘候选人的技能水平。建议大家在参加任何一家公司的面试之前,都要多花时间温故而知新,准备充分,这样在面试过程中会从容很多,也能提高拿到offer的概率。
代码背后的基础技术:数据库 + 网络 + jvm虚拟机 第三点/第四点/第五点 分别描述之:
▲ 第三点:数据库:mysql + nosql + bigdata
mysql:
譬如mysql数据库的掌握情况,从索引、sql慢查询、长事务等性能优化方面。
nosql:
譬如redis的实现原理、集群、数据存储、持久化等。
bigdata:
hadoop,mapreduce原理,hive执行原理等.
业务一直在发展,技术也一直跟着在发展,数据库从mysql到nosql,再到bigdata...
毕竟一切都是围绕数据库在打转啊!
oracle ceo说过:未来的技术就只剩下网络 + 数据库
▲ 第四点:网络
网络基础原理先来一波吧:
网络面试题,先来10道考考你
秒杀、高并发项目也是必问的,主要考查候选人对高并发场景的技术知识点掌握程度。
这也考验对网络原理的掌握程度,问问你项目的qps是多少啊?
▲ 第五点:jvm虚拟机
高级java来一点吧,
java屹立不倒并且最自豪的是什么呢?肯定是虚拟机啊!
虚拟机面试题,先来它20道热热身吧!
▲ 第六点:总结
总结下来,阿里集团各子公司的面试题目主要集中在:
1.高级java,譬如虚拟机、并发线程、分布式、nio等。
2.中间件方面,譬如redis的实现原理、集群、数据存储、持久化等。
3.后端部分,譬如候选人的mysql数据库的掌握情况,从索引、sql慢查询、长事务等性能优化方面。
4.自己实操过的项目,是面试中的重点,从设计到编码,以及后续环境部署等等。
5.大数据相关的算法题目必问。
6.秒杀、高并发项目也是必问的,主要考查候选人对高并发场景的技术知识点掌握程度。
7.面试过程中自信很重要,即便遇到不会的问题,也坦然回答,在面试结束虚心请教面试官,可以给面试官留下谦逊爱学习的印象。
基础很重要,从面试题上可见一斑!
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