欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  IT编程

数据结构与算法--简单排序

程序员文章站 2022-09-26 23:01:28
一、冒泡排序二、选择排序1.需求排序前:{4,6,8,7,9,2,10,1}排序后:{1,2,4,5,7,8,9,10}2.排序原理(1)每一次遍历的过程中,都假定第一个索引处的元素是最小值,和其他索引处的值依次进行比较,如果当前索引处的值大于其他某个索引的值,则假定其他某个索引处的...

一、冒泡排序

      冒泡排序(Bubble Sort),是一种计算机科学领域的较简单的排序方法。

1.需求

      排序前:{4,5,6,3,2,1}
      排序后:{1,2,3,4,5,6}

2.排序原理

      (1)比较相邻的元素,如果前一个元素比后一个元素大,就交换这两个元素的位置。
      (2)对每一对相邻元素做同样的工作,从开始第一对元素到结尾的最后一对元素,最终最后位置的元素就是最大值。
数据结构与算法--简单排序

3.冒泡排序API设计
类名 Selection
构造方法 Selection():创建Selection对象
成员方法 1.public static void sort(Comparable[] a) :对数组内的元素进行排序
2.private static boolean grater(Comparable v,Comparable w):判断v是否大于w
3.private static exch(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中,索引i和索引j处的值
4.冒泡排序的代码实现
public class Bubble { /**
     * 对数组中的元素进行排序
     * @param a
     */ public static void sort(Comparable[] a){ for(int i = a.length - 1; i>0; i--){ for(int j = 0; j < i; j++){ //比较索引j和索引j+1处的值 if(greater(a[j],a[j+1])){ exch(a,j,j+1); } } } } /**
     * 比较v元素是否大于w元素
     * @param v
     * @param w
     * @return
     */ private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){ return v.compareTo(w) > 0; } /**
     * 数组元素i和j交换位置
     * @param a
     * @param i
     * @param j
     */ private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){ Comparable temp; temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } } 
5.冒泡排序的时间复杂度分析

数据结构与算法--简单排序

6.冒泡排序优化
import java.util.Arrays; //冒泡排序 public class BubbleSort { public static void main(String[] args) { int[] sort1 = new int[]{5,6,8,3,9,2,1,7}; bubbleSort1(sort1); System.out.println(Arrays.toString(sort1)); System.out.println("----------------"); int[] sort2 = new int[]{5,6,8,3,9,2,1,7}; bubbleSort1(sort2); System.out.println(Arrays.toString(sort2)); System.out.println("---------------"); int[] sort3 = new int[]{3,4,2,1,5,6,7,8}; bubbleSort1(sort3); System.out.println(Arrays.toString(sort3)); } //原始冒泡排序 public static void bubbleSort1(int array[]){ for(int i = 0; i < array.length - 1; i++){ for(int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++ ){ int temp = 0; if(array[j] > array[j+1]){ temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; } } } } //冒泡排序优化,整个数组已经有序时不再进行排序 public static void bubbleSort2(int array[]){ boolean isSorted = true; for(int i = 0; i < array.length - 1; i++){ for(int j = 0; j < array.length - 1 - i; j++ ){ int temp = 0; if(array[j] > array[j+1]){ temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; isSorted = false; } } if(isSorted){ break; } } } //冒泡排序优化,数组部分已经有序时不再对那部分进行排序 public static void bubbleSort3(int array[]){ for(int i = 0; i < array.length - 1; i++){ //标记是否有序,每一轮的初始值都是true boolean isSorted = true; //无序数组的边界,每次比较只需要比较到这里 int sortBorderv = array.length - 1 - i; for(int j = 0; j < sortBorderv; j++){ if(array[j] > array[j+1]){ int temp = array[j]; array[j] = array[j+1]; array[j+1] = temp; //因为有元素进行交换,所以不是有序的,标记变为false isSorted = false; //把无序数列的边界更新为最后一次交换元素的位置 sortBorderv = j; } } if(isSorted){ break; } } } } 

二、选择排序

1.需求

      排序前:{4,6,8,7,9,2,10,1}
      排序后:{1,2,4,5,7,8,9,10}

2.排序原理

      (1)每一次遍历的过程中,都假定第一个索引处的元素是最小值,和其他索引处的值依次进行比较,如果当前索引处的值大于其他某个索引的值,则假定其他某个索引处的值为最小值,最后可以找到最小值所在的索引。
      (2)交换第一个索引处和最小值所在的索引处的值。
数据结构与算法--简单排序

3.选择排序API设计
类名 Selection
构造方法 Selection():创建Selection对象
成员方法 1.public static void sort(Comparable[] a) :对数组内的元素进行排序
2.private static boolean grater(Comparable v,Comparable w):判断v是否大于w
3.private static exch(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中,索引i和索引j处的值
4.选择排序代码实现
import java.util.Arrays; public class Selection { public static void main(String[] args) { //原始数据 Integer[] a = {4,6,8,7,9,2,10,1}; sort(a); System.out.println(Arrays.toString(a)); } /**
     * 对数组a中的元素进行排序
     * @param a
     */ public static void sort(Comparable[] a){ //定义一个变量,记录最小元素所在的索引,默认为参与选择排序的第一个元素所在的位置 for(int i = 0; i < a.length - 1; i++){ int minIndex = i; for(int j = i + 1; j < a.length; j++){ //需要比较最小索引minIndex处的值和j索引处的值 if(greater(a[minIndex],a[j])){ minIndex = j; } } exch(a,i,minIndex); } } /**
     * 比较v元素是否大于w元素
     * @return
     */ private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){ return v.compareTo(w) > 0; } /**
     * 数组元素i和j交换位置
     * @param a
     * @param i
     * @param j
     */ private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){ Comparable temp; temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } } 
5.选择排序的时间复杂度分析

数据结构与算法--简单排序

三、插入排序

      插入排序(Insertion sort)是一种简单直观且稳定的排序算法。

1.需求

      排序前:{4,3,2,10,12,1,5,6}
      排序后:{1,2,3,4,5,6,10,12}

2.排序原理

(1)把所有的元素分为两组,已经排序的和未排序的;
(2)找到未排序的组中的第一个元素,向已经排序的组中进行插入;
(3)倒叙遍历已经排序的元素,依次和待插入的元素进行比较,直到找到一个小于等于待插入元素,那么就把待插入元素放到这个位置,其他的元素向后移动一位;
数据结构与算法--简单排序

3.插入排序API设计
类名 Insertion
构造方法 Insertion():创建Insertion对象
成员方法 1.public static void sort(Comparable[] a) :对数组内的元素进行排序
2.private static boolean grater(Comparable v,Comparable w):判断v是否大于w
3.private static exch(Comparable[] a,int i,int j):交换a数组中,索引i和索引j处的值
4.插入排序代码实现
import java.util.Arrays; public class Insertion { public static void main(String[] args) { //原始数据 Integer[] a = {4,3,2,10,12,1,5,6}; sort(a); System.out.println(Arrays.toString(a)); } /**
     * 对数组a中的元素进行排序
     * @param a
     */ public static void sort(Comparable[] a){ for(int i = 1; i < a.length; i++){ //比较索引j处的值和索引j-1处的值,如果索引j-1处的值比索引j处的值大,则交换数据,如果不大,那么就找到合适的位置了,退出循环即可 for(int j = i; j > 0; j--){ if(greater(a[j-1], a[j])){ exch(a,j-1,j); }else{ break; } } } } /**
     * 比较v元素是否大于w元素
     * @return
     */ private static boolean greater(Comparable v,Comparable w){ return v.compareTo(w) > 0; } /**
     * 数组元素i和j交换位置
     * @param a
     * @param i
     * @param j
     */ private static void exch(Comparable[] a,int i,int j){ Comparable temp; temp = a[i]; a[i] = a[j]; a[j] = temp; } } 
5.插入排序的时间复杂度

数据结构与算法--简单排序

本文地址:https://blog.csdn.net/qq_42765068/article/details/108022388