Java为何需要平衡方法调用与内联

在 java 中，方法调用一般通过 virtual call 还有 classic call。

classic call 就是直接指向方法的地址，需要一次寻址到方法的地址，比直接执行代码慢。

virtual call 需要通过 vmt(virtual method table)。这个vmt存储的是该class对象中所有的virtual method，程序运行的时候首先加载实例对象，然后通过实例对象找到vmt，通过vmt再找到对应的方法地址，再执行代码。所以比 classic call 更慢。

java 中除了 static 方法，private 方法以及构造器是 classic call 之外，基本都是 virtual call。

为了优化，jvm 运行时，jvm使用混合模式来从字节码转换成机器可以运行的机器码，混合模式包括解释器和jit：

解释器工作机制：

在编译时，主要是将java源代码文件编译为java统一的字节码，但是编译成的字节码并不能直接运行，而是通过jvm读取运行。jvm中的解释器就是将.class文件一行一行翻译之后再运行，翻译就是转换成当前机器可以运行的机器码，它不会一次性把整个文件都翻译过来，而是翻译一句，执行一句，再翻译，再执行，所以解释器的程序运行起来会比较慢，每次都要解释之后再执行。所以，有些时候，我们想是否可以把解释之后的内容缓存起来，这样不就可以直接运行了？但是，如果每段代码都要缓存起来，例如仅仅执行一次的代码也缓存起来，这样太浪费内存了。所以，引入一个新的运行时编译器，jit来解决这些问题，加速热点代码的执行。

jit运行时编译器工作机制： 

jit针对热点代码，进行编译与深度优化，优化后的机器码会被缓存起来，存入codecache(代码高速缓存)中。对于非热点代码，例如只运行一次的代码（类构造器等等），直接解释执行，更加快速。jit不仅花更多时间去编译优化，而且还多耗费了很多内存。字节码转换为可执行的机器码，大小会大很多很多倍。这也是为啥，解释器每次都要翻译并且执行，jit只针对热点代码进行编译优化的原因。jit编译器执行的一些常见优化操作包括数据分析，从堆栈操作到寄存器操作的转换，通过寄存器分配减少内存访问，消除常见子表达式等。jit编译器进行的优化程度越高，在执行阶段花费的时间越多。因此，jit编译器无法承担所有静态编译器所做的优化，这不仅是因为增加了执行时间的开销，而且还因为它只对程序进行了限制。这也就解释了为什么有些jvm会选择不总是做jit编译，而是选择用解释器+jit编译器的混合执行引擎。

jit其中一项很重要的优化就是内联: 内联是将较小方法的树合并或“内联”到其调用者的树中的过程。这样可以加速频繁执行的方法调用。不同分层优化阶段，使用的算法不同。主要包括：

• trivial方法内联
• 调用图内联
• 尾部递归消除
• 虚拟调用优化
  

这样省略了 calling method。但是，如果将所有方法都内联的话，编译出来的机器码会很大很大，内存占用会急剧增高，效率低下。所以，需要 jit 把握好这个优化的度

总结起来就是：jit 是即时优化并编译代码，优化代码包括内联，编译后的代码保存在内存中，也就是代码高速缓存，编译后的代码是很大的，所以不能所有代码都编译，需要是热点代码。并且，内联也会将这个方法变得更大。代码高速缓存也是需要清理的，代码高速缓存占用过高，也会增加清理概率，因为你可能几个方法都是高频执行，但是编译之后占用过大导致超过代码高速缓存限制，那么会发生代码高速缓存清理，就是代码缓存中的编译代码一直在换。清理代码高速缓存，会让所有线程进入 safepoint，然后才能清理，也就是 stop the world。内联过多，方法变大，这种清理频率也会变大。

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