8种常用的Python工具

python是一种开源的编程语言，可用于web编程、数据科学、人工智能以及许多科学应用。学习python可以让程序员专注于解决问题，而不是语法。由于python相对较小，且拥有各式各样的工具，因此比java和c++等语言更具优势，同时丰富的库赋予了python完成各种伟大任务所需的能力。

下面是程序员和学生最常使用的一些python工具：

idle

在安装python时，默认也会安装idle。这是最优秀的python工具之一。它可以降低python入门的门槛。它的主要功能包括python shell窗口（交互式解释器）、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。idle轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的python工具。

scikit-learn

scikit-learn是数据科学最常使用的python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，scikit-learn是最优秀的python工具之一。

theano

theano是一款数据科学的python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的python工具，因此非常适合深度学习。theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。theano可以在tensorflow和cntk等流行的神经网络之上运行。

selenium

selenium是最佳的python自动化工具之一。它适用于python测试的自动化，常常用作web应用程序的自动化框架。我们可以利用selenium，通过许多编程语言（包括java、c#、python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言）来编写测试脚本。你还可以在selenium中集成junit和testng等工具，来管理测试用例并生成报告。

test complete

testcomplete是另一款非常出色的python自动化工具。支持web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。test complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。

beautiful soap

beautifulsoap是网络抓取的python工具。这个python库能够从html和xml文件中提取数据，是导航、搜索和修改分析树的python工具。此外，beautiful soap还可以自动将传入文档转换为unicode，并将传出文档转换为utf-8。它是最优秀的web抓取工具，可以节省大量时间。

pandas

pandas是数据分析方面最常用的python工具之一。pandas是bsd许可的开源库，为python编程语言提供了高性能且易于使用的数据结构以及数据分析工具。长期以来，python一直非常适合数据准备工作。pandas填补了这一空白，你无需切换到其他域即可在python中执行整个数据分析工作流，而且pandas还是数据分析方面最出色的python工具。

pulp

pulp是线性规划的python工具之一。它是一种优化类型，能够在一些给定的约束条件下最大化目标函数。pulp用python编写的线性规划建模器。

pulp可以生成lp文件，并调用高度优化的求解器glpk、coin clp/cbc、cplex以及gurobi来解决这些线性问题。学生可以利用这款工具来进行定期的研究，而程序员也可以在工作中利用这款工具。

总结

在本文中，我们讨论了各种最常用的python工具。我们讨论了这些工具的使用以及如何利用这些工具来提升自我。希望对您有所帮助。

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