公认8个效率最高的爬虫框架

一些较为高效的python爬虫框架。分享给大家。

1.scrapy

scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。

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2.pyspider

pyspider 是一个用python实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。

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3.crawley

crawley可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为json、xml等。

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4.portia

portia是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释您感兴趣的页面，portia将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。

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5.newspaper

newspaper可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言等。

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6.beautiful soup

beautiful soup 是一个可以从html或xml文件中提取数据的python库.它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式.beautiful soup会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。

项目地址：https://www.crummy.com/software/beautifulsoup/bs4/doc/

7.grab

grab是一个用于构建web刮板的python框架。借助grab，您可以构建各种复杂的网页抓取工具，从简单的5行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。grab提供一个api用于执行网络请求和处理接收到的内容，例如与html文档的dom树进行交互。

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8.cola

cola是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。

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观点扩展：

实现爬虫技术的编程环境有很多种，java、python、c++等都可以用来爬虫。但很多人选择python来写爬虫，为什么呢？因为python确实很适合做爬虫，丰富的第三方库十分强大，简单几行代码便可实现你想要的功能。更重要的，python也是数据挖掘和分析的好能手。那么，python爬虫一般用什么框架比较好？

一般来讲，只有在遇到比较大型的需求时，才会使用python爬虫框架。这样的做的主要目的，是为了方便管理以及扩展。

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