机器视觉人脸识别智能控制 人工智能百亿蓝海在哪里？

如果摩尔定律能够继续保持过去30年的发展速度，那么到2025年，计算机*处理器将会具有和人类大脑一样的信息处理能力。资本也正从各方涉猎这场技术革命。

今年三月，谷歌AlphaGO战胜李世石九段，再次将人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)）拉进人们眼球。而对于人工智能未来发展，克劳斯施瓦布在其所著《第四次工业革命》中，认为其未来引爆点将是首台人工智能机器加入公司董事会，并且30%的企业审计将由人工智能完成，至少45%的受访者则认为引爆点将在2025年之前到来。

克劳斯施瓦布认为，人工智能将在未来取代很多目前需要人工完成的工作。报告指出，如果摩尔定律能够继续保持过去30年的发展速度，那么到2025年，计算机中的*处理器将会具有和人类大脑一样的信息处理能力。而资本也正从各方涉猎这场技术革命。

百亿蓝海

根据Tractica的预测数据，2016年全球人工智能收入预计将达到6.437亿美元，到2025年将增长至368亿美元。

根据艾瑞咨询预测数据，2015年我国人工智能市场规模约为12亿人民币，其中语音识别和视觉识别占比分别约为60%和12.5%，其他约占27.5%。预计到2020年，中国AI市场规模将达到91亿人民币。

从产业链看，目前人工智能产业链可简单划为三层，即底层基础层、中间层技术层与上层应用层。

其中，基础层包含硬件存储与计算资源和数据资源等，GPU芯片、云计算平台、传感器、数据等均包含在此层中；技术层包含算法、模型平台，感知智能算法、认知智能算法等均在此列；应用层包含硬件产品和软件与服务，硬件中包含无人机、机器人(300024,股吧)及其他智能硬件等，软件与服务包含语音输入法、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。

从人工智能的发展现状看，目前，全球人工智能产业在基础层发展已相对成熟。具体来看，云计算+大规模 GPU 并行计算的计算方式已较为成熟，互联网、移动互联网的发展为人工智能发展积累了海量数据，已能支撑技术开发与应用开发。

与此相对的是，目前人工智能的应用主要在感知层面，如声音、图像等，感知层技术储备相对丰富，而在认知层仍未能获得大幅突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，与大规模应用仍有一定距离。

人工智能重要的应用方向

资本推动

科技革新伴随着资本的介入。从全球范围看，目前国外互联网巨头如Google、Facebook、Intel、Nvidia，国内如百度、腾讯等均已布局人工智能，涉及领域包含视觉算法与应用、无人驾驶、人工智能芯片等。相比之下，上述公司在人工智能基础层、技术层与应用层的参与热情均较高。

在基础层中，有百度、阿里为代表的互联网巨头也有数据堂为代表的专业化数据公司；技术层中，百度在机器学习、语音识别与视觉方面均有较深布局，此外如A股上市公司旷视科技、科大讯飞(002230,股吧)等也分别在其垂直领域有叫深厚的技术储备积累。

中泰证券在研报中指出，其目前并非发现认知层面上算法的突破，而基于计算和数据之上的算法正是人工智能的核心。中泰证券同时指出，随着深度学习在计算机视觉和自然语言处理上逐渐取得明显发展，AI+物的为出发的Link将成为未来发展的大势。

部分A股上市公司人工智能布局

人脸识别领域有汉王科技(002362,股吧)、佳都科技(600728,股吧)；

子行业机器人领域有机器人、天奇股份(002009,股吧)、东方精工(002611,股吧)、楚天科技(300358,股吧)、科远股份(002380,股吧)。

文章来源：微信公众号莲花财经