Matlab升级 AMD锐龙性能恢复满血：轻松提升60％

mathwork matlab是一款极为流行、权威的计算软件，但是去年11月的时候，有人发现amd锐龙处理器疑似被它“劣化”，无法正确调用最新指令集，导致性能残血。

具体来说，matlab会提前检测处理器身份，也就是cpuid字符串，如果找到genuineintel，也就是正品intel处理器，就会利用intel mkl(路径内核库)，并调用avx2指令集，获得理想性能。

但如果是其他，比如authenticamd代表的amd处理器，就会无视其支持的sse4、avx、avx2等新指令集，只会使用古老的sse指令集，效率自然大大下降。

有开发者做过测试，如果改动系统环境变量，就可以让matlab将amd处理器识别成intel处理器，性能瞬间就能提升少则20％，多则300％！

matlab因此饱受质疑，不过幸运的是，在最新版的matlab 2020a中，这个问题终于被修复了，不管intel还是amd处理器，都会默认调用最新指令集。

实测表明，24核心的线程撕裂者3960x、32核心的线程撕裂者3970x在新版matlab中的性能比旧版分别可以提升48％、60％，从而领先18核心的酷睿i9-10980xe 52％、80％之多，而之前3960x可是打不过10980xe的。