Intel官方证实：14nm新增关键指令集 10nm又丢了

intel近日公布了第38个版本的isa指令集扩展说明书，证实了非常奇怪的一个配置：14nm时代增加一个重要的指令集，但是进入10nm后一度消失，等到第二代再回归。

这就是avx512_bf16，一种矢量神经网络指令，支持bfloat16(bf16)格式。

这种格式介于标准化的半精度fp16、单精度fp32格式之间，能在16位空间内通过降低精度来获取更大的数值空间，在内存中存放更多数据，减少数据进出空间的时间，还能降低电路复杂度，最终带来计算速度的提升。

这种格式已经成为深度学习事实上的标准，google tpu、intel fpga/神经网络处理器都支持，将在今年上半年交付的cooper lake将会把它首次引入至强产品线。

cooper lake还是14nm工艺和skylake架构、最多56核心，但接口变成lga4189，可以说唯一亮点就是avx512_bf16，也因此不受待见，intel已经重新调整其定位，仅供非常狭小的四路、八路市场。

更受期待的还是基于10nm ice lake的更下一代至强，新工艺新架构，今年晚些时候交付，但是根据intel最新公布的文档，ice lake至强虽然增加了pconfig、wbnoinvd、mktme、enclv等新指令集，但是avx512_bf16却莫名其妙消失了，验证了早先的猜测。

intel没有解释具体原因，很可能是因为ice lake更换了新架构，设计之初并未考虑avx512_bf16。

幸运的是，第二代10nm sapphire rapids至强会重新支持avx512_bf16，并加入一大波其他指令集，包括avx512_vp2intersect、cet、enqcmd、ptwrite、tpause/um、arch lbrs、hlat、serialize、tsxldtrk，不过也有一个悬念，那就是pconfig、wbnoinvd、mktme、enclv等指令集是否继续支持尚未明确。

sapphire rapids将在明年正式发布，美国的下代*超级计算机aurora就会配备这一平台(同时也有amd霄龙版本)。

在消费端，最新文档也再次确认了alder lake，预计将是采用10nm工艺的桌面版产品，但传闻称它会再次更换接口变成lga1700。