介绍大家一款超级灵活，友好并且超级实用的爬虫框架！得心应手！

 

 

主要特点

• 框架代码结构简单易用，易于修改。例如针对出现验证码的处理方法。
• 采用gevent实现并发操作，与scrapy的twisted相比，代码更容易理解。
• 完全模块化的设计，强大的可扩展性。
• 使用方式和结构参考了 scrapy 和 webmagic 。对有接触过这两个框架的朋友非常友好。
• 对数据的解析模块并没有集成，可以*使用 beautifulsoup 、 lxml 、 pyquery、 html5lib 等等各种解析器进行数据抽取。
• 集成代理换IP功能。
• 支持多线程。
• 支持分布式。
• 支持增量爬取。
• 支持爬取js动态渲染的页面。
• 提供webapi对爬虫进行管理、监控。
• 提供即时爬虫的集成思路和结构。

 

#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-from bs4 import BeautifulSoup as bsfrom sasila.slow_system.base_processor import BaseProcessorfrom sasila.slow_system.downloader.http.spider_request import Requestfrom sasila.slow_system.core.request_spider import RequestSpiderclass Mzi_Processor(BaseProcessor): spider_id = 'mzi_spider' spider_name = 'mzi_spider' allowed_domains = ['mzitu.com'] start_requests = [Request(url='http://www.mzitu.com/', priority=0)] @checkResponse def process(self, response): soup = bs(response.m_response.content, 'lxml') print soup.title.string href_list = soup.select('a') for href in href_list: yield Request(url=response.nice_join(href['href']))

写法与scrapy几乎一样

• 所有的解析器都继承自 BaseProcessor ，默认入口解析函数为def process(self, response)。
• 为该解析器设置spider_id和spider_name,以及限定域名。
• 初始爬取请求为 start_requests ，构建Request对象，该对象支持GET、POST方法，支持优先级，设置回调函数等等所有构建request对象的一切属性。默认回调函数为 process 。
• 可以使用@checkResponse装饰器对返回的 response 进行校验并记录异常日志。你也可以定义自己的装饰器。
• 解析函数因为使用 yield 关键字，所以是一个生成器。当 yield 返回 Request 对象，则会将 Request 对象推入调度器等待调度继续进行爬取。若 yield 不是返回 Request 对象则会进入 pipeline ， pipeline 将对数据进行清洗入库等操作。

 

• RequestSpider已经默认设置好了 downloader 和 scheduler ，如果不满意，可以自己进行定制。
• 可以为spider设置 downloader 和 pipeline 甚至 scheduler

spider = spider.set_pipeline(ConsolePipeline())

• 可以通过该方式启动爬虫

spider.start()

• 也可以将spider注入 manager 进行管理

from sasila.slow_system.manager import managermanager.set_spider(spider)sasila.start()

 

架构

 

• 任务由 scheduler 发起调度，downloader 抓取网页内容， processor 执行预先编写的py脚本，输出结果或产生新的提链任务（发往 scheduler），形成闭环。
• 每个脚本被认为是一个spider，spiderid确定一个任务。
• downloader

1. method, header, cookie, proxy,timeout 等等抓取调度控制。
2. 可以通过适配类似 phantomjs 的webkit引擎支持渲染。

• processor

1. 灵活运用pyquery，beautifulsoup等解析页面。
2. 在脚本中完全控制调度抓取的各项参数。
3. 可以向后链传递信息。
4. 异常捕获。

• scheduler

1. 任务优先级。
2. 对任务进行监控。
3. 对任务进行去重等操作。
4. 支持增量。

• webApi

1. 对爬虫进行增删改查等操作。

• 非及时爬虫流程图

 

即时爬虫

即时爬虫是可以通过api调用，传入需要爬取的页面或者需求，即时爬取数据并返回结果。现阶段开发并不完善。仅提供思路参考。示例核心代码在 sasila.immediately_system 中。

• 即时爬虫-获取数据流程图

 

• 即时爬虫-授权流程图

 

为啥叫Sasila

作为一个wower,你可以猜到吗ヾ(￣▽￣)

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