REDIS集群 基础知识总结
程序员文章站
2022-09-14 14:56:04
REDIS集群单机单点故障、瓶颈;多个节点负载;集群主从复制定义Replication镜像:增删改<主 退化至单节点> 查询负载到从节点实现高可用 Sentinel一个redis服务可以有多个该服务的复制品,这个redis服务称之为Master,其他称为slaves只要网络连接正常,Master和Slaves之间就会保持主从数据同步只有Master可以执行写命......
REDIS集群
单机
单点故障、瓶颈;多个节点负载;
集群
主从复制
定义
Replication
镜像:增删改<主 退化至单节点> 查询负载到从节点
实现高可用 Sentinel
- 一个redis服务可以有多个该服务的复制品,这个redis服务称之为Master,其他称为slaves
- 只要网络连接正常,Master和Slaves之间就会保持主从数据同步
- 只有Master可以执行写命令,Slaves只能执行读命令
从服务器执行客户端发送的读命令,比如GET、LRANGE、SMEMMBERS、HGET、ZRANGE等等 客户端可以连接Slaves执行读请求,降低Master的读压力
如何创建主从复制
redis-server --slaveof ,配置当前服务称为某Redis服务的Slave
redis-server --port 6380 --slaveof 127.0.0.1 6379
SLAVEOF host port命令,将当前服务器状态从Master修改为别的服务器的Slave
redis > SLAVEOF 192.168.1.1 6379,将服务器转换为Slave
redis > SLAVEOF NO ONE ,将服务器重新恢复到Master,不会丢弃已同步数据
配置方式:启动时,服务器读取配置文件,并自动成为指定服务器的从服务器
slaveof <masterip> <masterport>
slaveof 127.0.0.1 6379
主从复制问题 手动解决master挂掉
- 一个Master可以有多个Slaves
- Slaves下线,只是读请求的处理性能下降
- Master下线,写请求无法执行
- 某一台Slave使用SlaveOF no one命令称为Master,其它Slaves执行SLAVEOF命令指向这个新的Master,从它这里同步数据
Sentinel
Sentinel哨兵,实现故障转移Failover高可用
监控Monitoring
Sentinel会不断检查Master和Slaves是否正常
每一个Sentinel可以监控任意多个Master和该Master下的Slaves
当主服务器下线时
当一个sentinel认为被监视的服务器已经下线时,它会向网络中的其他Sentinel进行确认,判断该服务器是否真的已经下线
如果下线的服务器为主服务器,那么sentinel网络将对下线主服务器进行自动故障转移,通过将下线主服务器的某个从服务器提升为新的主服务器,并让其从服务器转为复制新的主服务器,以此来让系统重新回到上线的状态
Sentinel配置文件
至少包含一个监控配置选项,用于指定被监控Master的相关信息
Sentinel monitor<name><ip><port><quorum>,例如sentinel monitor mymaster 127.0.0.1 6379 2监视mymaster的主服务器,服务器ip和端口,将这个主服务器判断为下线失效至少需要2个Sentinel同意,如果多数Sentinel同意才会执行故障转移
Sentinel会根据Master的配置自动发现Master的Slaves
Sentinel默认端口号为26379
Sentinel 总结
1 主从复制,解决了读请求的分担,从节点下线,会使得读请求能力有所下降
2 Master只有一个,写请求单点问题
3 Sentinel会在Master下线后自动执行Failover操作,提升一台Slave为Master,并让其他Slaves重新成为新Master的Slaves
4 主从复制+哨兵Sentinel只解决了读性能和高可用问题,但是没有解决写性能问题
Redis Twemproxy
- 主从对写压力没有分担 使用多个节点分担,将写请求分散到不同节点处理
- 使用多个节点分担,将写请求分散到不同节点处理
- 分片Sharding 多节点分担的思路有点类似关系型数据库处理大表水平切分思路
Twemproxy
Twitter开发的代理服务器,他兼容Redis和Memcached,允许用户将多个redis服务器添加到一个服务器池(pool)里面,并通过用户选择的散列函数和分布函数,将来自客户端的命令请求分发给服务器池中的各个服务器
通过使用twemproxy我们可以将数据库分片到多台redis服务器上面,并使用这些服务器来分担系统压力以及数据库容量:在服务器硬件条件相同的情况下,对于一个包含N台redis服务器的池来说,池中每台平均1/N的客户端命令请求
向池里添加更多服务器可以线性的扩展系统处理命令请求的能力,以及系统能够保存的数据量
配置方案
Twemproxy配置
redischi:
listen: 192.168.56.201:22121
hash: fnv1a_64
distribution: ketama
auto_eject_hosts: true
redis: true
server_retry_timeout: 2000
server_failure_limit: 3
servers:
- 192.168.56.201:6379:1
- 192.168.56.202:6379:1
- 192.168.56.203:6379:1
配置说明
Twemproxy配置说明
redischi,服务器池的名字,支持创建多个服务器池
listen: 192.168.56.201:22121,这个服务器池的监听地址和端口号
hash: fnv1a_64,键散列算法,用于将键映射为一个散列值
distribution: ketama,键分布算法,决定键被分布到哪个服务器
redis: true,代理redis命令请求,不给定时默认代理memcached请求
servers,池中各个服务器的地址和端口号及权重
auto_eject_hosts、
server_failure_limit: twemproxy连续3次向同一个服务器发送命令请求都遇到错误时,twemproxy就会将该服务器标记为下线,并交由池中其他在线服务器处理
整合方案
https://github.com/changyibiao/redis-mgr
一站式的Redis服务器部署、监控、迁移功能
分布式
Redis集群
本文地址:https://blog.csdn.net/chixushuchu/article/details/85990130