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Redis:五大基本数据类型详解

程序员文章站 2022-09-14 13:44:07
文章目录1. String及应用场景2.Hash(Hashmap)和使用场景3. List(有序可重复)和使用场景4. set (无序不可重复)和场景5. sorted_set(无序不重复但排列有序)6. 应用场景总结7. 通用指令redis 自身是一个 Map,其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储数据类型指的是存储的数据的类型,也就是 value 部分的类型, key 部分永远都是字符串1. String及应用场景spring结构:key+value1.基本操作//...

  • redis 自身是一个 Map,其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储
  • 数据类型指的是存储的数据的类型,也就是 value 部分的类型, key 部分永远都是字符串

1. String及应用场景

spring结构:key+value
Redis:五大基本数据类型详解
1.基本操作

//设置String
set key value
mset key1 value1 key2 value2...
//设置生命周期
setex key seconds value 

//得到String
get key 
mget key1 key2...

//删除String
del key

//向字符串的后面追加字符,如果有就补在后面,如果没有就新建
append key value

2.string 类型数据的扩展操作

增减数值操作

//增长指令,只有当value为数字时才能增长
incr key  
incrby key increment  
incrbyfloat key increment 

//减少指令,有当value为数字时才能减少
decr key  
decrby key increment
  • string在redis内部存储默认就是一个字符串,当遇到增减类操作incr,decr时会转成数值型进行计算。
  • redis所有的操作都是原子性的,采用单线程处理所有业务,命令是一个一个执行的,因此无需考虑并发带来的数据影响。
  • 注意:按数值进行操作的数据,如果原始数据不能转成数值,或超越了redis 数值上限范围,将报错。 9223372036854775807(java中long型数据最大值,Long.MAX_VALUE)

tips:

redis用于控制数据库表主键id,为数据库表主键提供生成策略,保障数据库表的主键唯一性
此方案适用于所有数据库,且支持数据库集群


指定生命周期

//设置数据的生命周期,单位 秒
setex key seconds value
//设置数据的生命周期,单位 毫秒
psetex key milliseconds value

tips

redis 控制数据的生命周期,通过数据是否失效控制业务行为,适用于所有具有时效性限定控制的操作
命名规范
Redis:五大基本数据类型详解


3.应用场景
1)业务场景
主页高频访问信息显示控制,例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量
Redis:五大基本数据类型详解
2)解决方案
Redis:五大基本数据类型详解


2.Hash(Hashmap)和使用场景

hash结构:大key+ 小key +value

  • 新的存储需求:对一系列存储的数据进行编组,方便管理,典型应用存储对象信息
  • 需要的存储结构:一个存储空间保存多个键值对数据
  • hash类型:底层使用哈希表结构实现数据存储

hash存储结构优化

  • 如果field数量较少,存储结构优化为类数组结构
  • 如果field数量较多,存储结构使用HashMap结构
    Redis:五大基本数据类型详解
    1.基本操作
//插入(如果已存在同名的field,会被覆盖)
hset key field value
hmset key field1 value1 field2 value2...
//插入(如果已存在同名的field,不会被覆盖)
hsetnx key field value

//取出
hget key field
hgetall key

//删除
hdel key field1 field2...

//获取field数量
hlen key

//查看是否存在
hexists key field

//获取哈希表中所有的字段名或字段值 
hkeys key
hvals key

//设置指定字段的数值数据增加指定范围的值 
hincrby key field increment 
hdecrby key field increment

2.hash 类型数据操作的注意事项

  • hash类型下的value只能存储字符串,不允许存储其他数据类型,不存在嵌*象。如果数据未获取到, 对应的值为(nil)
  • 每个 hash 可以存储 2^32 - 1 个键值
  • hash类型十分贴近对象的数据存储形式,并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的,切记不可滥用,更不可以将hash作为对象列表使用
  • hgetall 操作可以获取全部属性,如果内部field过多,遍历整体数据效率就很会低,有可能成为数据访问瓶颈

3.应用场景
1)业务场景
双11活动日,销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的30元、 50元、 100元商品推出抢购活动,每种商品抢购上限1000张
Redis:五大基本数据类型详解
2)解决方案

  • 商家id作为key
  • 将参与抢购的商品id作为field
  • 将参与抢购的商品数量作为对应的value
  • 抢购时使用降值的方式控制产品数量
  • 这里redis 应用于抢购,限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计

3. List(有序可重复)和使用场景

list结构:key + value列表

  • 数据存储需求:存储多个数据,并对数据进入存储空间的顺序进行区分
  • 需要的存储结构:一个存储空间保存多个数据,且通过数据可以体现进入顺序
  • list类型:保存多个数据,底层使用双向链表存储结构实现
  • 元素有序,且可重
    Redis:五大基本数据类型详解

1.基本操作
左进左出是栈;左进右出是队列。从哪边进和出都可以

//添加修改数据,lpush为从左边添加,rpush为从右边添加
lpush key value1 value2 value3...
rpush key value1 value2 value3...

//查看数据, 从左边开始向右查看. 如果不知道list有多少个元素,end的值可以为-1,代表倒数第一个元素
//lpush先进的元素放在最后,rpush先进的元素放在最前面
lrange key start end
//得到长度
llen key
//取出对应索引的元素
lindex key index

//获取并移除元素(从list左边或者右边移除)
lpop key
rpop key

拓展操作

//规定时间内获取并移除数据,b=block,给定一个时间,如果在指定时间内放入了元素,就移除
blpop key1 key2... timeout
brpop key1 key2... timeout

//移除指定元素 count:移除的个数 value:移除的值。 移除多个相同元素时,从左边开始移除
lrem key count value

2. 注意事项

  • list中保存的数据都是string类型的,数据总容量是有限的,最多2^32 - 1 个元素 (4294967295)。
  • list具有索引的概念,但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队(lpush, rpop)操作,或以栈的形式进行入栈出栈(lpush, lpop)操作
  • 获取全部数据操作结束索引设置为-1 (倒数第一个元素)
  • list可以对数据进行分页操作,通常第一页的信息来自于list,第2页及更多的信息通过数据库的形式加载

3.应用场景(顺序性)
1)业务场景
twitter、新浪微博、腾讯微博中个人用户的关注列表需要按照用户的关注顺序进行展示,粉丝列表需要将最近关注的粉丝列在前面
Redis:五大基本数据类型详解
2)解决方案

  • 依赖list的数据具有顺序的特征对信息进行管理
  • 使用队列模型解决多路信息汇总合并的问题
  • 使用栈模型解决最新消息的问题
  • 这里redis 应用于最新消息展示

4. set (无序不可重复)和场景

set结构:大key +小key(相当于存value)Hash中的value值为nil

  • 新的存储需求:存储大量的数据,在查询方面提供更高的效率
  • 需要的存储结构:能够保存大量的数据,高效的内部存储机制,便于查询
  • set类型:与hash存储结构完全相同,仅存储键,不存储值( nil),并且值是不允许重复的
    Redis:五大基本数据类型详解
    1.基本操作
//添加元素
sadd key member1 member2...

//查看元素
smembers key

//移除元素
srem key member

//查看元素个数
scard key

//查看某个元素是否存在
sismember key member

扩展操作

//从set中任意选出count个元素
srandmember key count

//从set中任意选出count个元素并移除
spop key count

//求两个集合的交集、并集、差集
sinter key1 key2...
sunion key1 key2...
sdiff key1 key2...

//求两个set的交集、并集、差集,并放入另一个set中
sinterstore destination key1 key2...
sunionstore destination key1 key2...
sdiffstore destination key1 key2...

//求指定元素从原集合放入目标集合中
smove source destination key

2.场景
应用场景很多,这里不作细述


5. sorted_set(无序不重复但排列有序)

Zset结构:大key+ 小key(相当于value) +排序号

  • 不重但有序(score)
  • 新的存储需求:数据排序有利于数据的有效展示,需要提供一种可以根据自身特征进行排序的方式
  • 需要的存储结构:新的存储模型,可以保存可排序的数据
  • sorted_set类型:在set的存储结构基础上添加可排序字段
    Redis:五大基本数据类型详解
    1.基本操作
//插入元素, 需要指定score(用于排序)
zadd key score1 member1 score2 member2

//查看元素(score升序), 当末尾添加withscore时,会将元素的score一起打印出来
zrange key start end (withscore)
//查看元素(score降序), 当末尾添加withscore时,会将元素的score一起打印出来
zrevrange key start end (withscore)

//移除元素
zrem key member1 member2...

//按条件获取数据, 其中offset为索引开始位置,count为获取的数目
zrangebyscore key min max [withscore] [limit offset count]
zrevrangebyscore key max min [withscore] [limit offset count]

//按条件移除元素
zremrangebyrank key start end
zremrangebysocre key min max
//按照从大到小的顺序移除count个值
zpopmax key [count]
//按照从小到大的顺序移除count个值
zpopmin key [count]

//获得元素个数
zcard key

//获得元素在范围内的个数
zcount min max

//求交集、并集并放入destination中, 其中numkey1为要去交集或并集集合的数目
zinterstore destination numkeys key1 key2...
zunionstore destination numkeys key1 key2...

注意

  • min与max用于限定搜索查询的条件
  • start与stop用于限定查询范围,作用于索引,表示开始和结束索引
  • offset与count用于限定查询范围,作用于查询结果,表示开始位置和数据总量

2. 拓展操作

//查看某个元素的索引(排名)
zrank key member
zrevrank key member

//查看某个元素索引的值
zscore key member
//增加某个元素索引的值
zincrby key increment member

注意事项

  • score保存的数据存储空间是64位,如果是整数范围是-9007199254740992~9007199254740992
  • score保存的数据也可以是一个双精度的double值,基于双精度浮点数的特征,可能会丢失精度,使用时候要慎重
  • sorted_set 底层存储还是基于set结构的,因此数据不能重复,如果重复添加相同的数据,score值将被反复覆盖,保留最后一次修改的结果

3.场景

  • redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名。与list类似,只是sortSet不能重复而且排列还得有序。
  • redis 应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理。

6. 应用场景总结

String场景

  • Tips 1: redis用于控制数据库表主键id,为数据库表主键提供生成策略,保障数据库表的主键唯一性
  • Tips 2: redis 控制数据的生命周期,通过数据是否失效控制业务行为,适用于所有具有时效性限定控制的操作
  • Tips 3: redis应用于各种结构型和非结构型高热度数据访问加速

Hash场景

  • Tips 4: redis 应用于购物车数据存储设计
  • Tips 5: redis 应用于抢购,限购类、限量发放优惠卷、激活码等业务的数据存储设计

list场景

  • Tips 6: redis 应用于具有操作先后顺序的数据控制
  • Tips 7: redis 应用于最新消息展示

set场景

  • Tips 8: redis 应用于随机推荐类信息检索,例如热点歌单推荐,热点新闻推荐,热卖旅游线路,应用APP推荐,大V推荐等
  • Tips 9: redis 应用于同类信息的关联搜索,二度关联搜索,深度关联搜索
  • Tips 10: redis 应用于同类型不重复数据的合并、取交集操作
  • Tips 11: redis 应用于同类型数据的快速去重
  • Tips 12: redis 应用于基于黑名单与白名单设定的服务控制

sorted_set 场景

  • Tips 13: redis 应用于计数器组合排序功能对应的排名
  • Tips 14: redis 应用于定时任务执行顺序管理或任务过期管理
  • Tips 15: redis 应用于及时任务/消息队列执行管理

7. 通用指令

基本操作

//切换数据库 0~15
select index

//其他操作
quit
ping
echo massage

拓展操作

//移动数据, 必须保证目的数据库中没有该数据
mov key db

//查看该库中数据总量
dbsize

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