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pandas画饼状图,折线图,柱状图

程序员文章站 2022-09-13 22:11:26
使用python画折线图,柱状图,饼状图话不多说,直接上干货先寻找数据,使用excel来进行保存。如下是我的excel数据这些为部分数据然后下面是代码:import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False df = pd.read_ex...

使用python画折线图,柱状图,饼状图

话不多说,直接上干货
先寻找数据,使用excel来进行保存。如下是我的excel数据
pandas画饼状图,折线图,柱状图
这些为部分数据
然后下面是代码:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False 

df = pd.read_excel("covid19.xlsx",delimiter="\t",encoding='gbk')

# 饼状图
def bing(tt):
    plt.title("截至6月底我国"+tt+"人数分布图")
    labels = df['省份']
    x = df[tt]
    plt.pie(x,labels=labels,autopct='%1.1f%%')
    plt.axis("equal")
    plt.show()

# 折现图
def zhe(tt):
    plt.title("截至6月底我国"+tt+"人数分布图")
    x = df['省份']
    y1 = df[tt]
    plt.plot(x,y1,label='分布图')
    plt.xlabel('省份')
    plt.ylabel('人数')
    plt.legend()
    plt.show()

# 柱状图
def zhu(tt):
    plt.title("截至6月底我国"+tt+"人数分布图")
    x = df['省份']
    y1 = df[tt]
    plt.bar(x,y1,label='分布图')
    plt.xlabel('省份')
    plt.ylabel('人数')
    plt.legend()
    plt.show()

if __name__=="__main__":
    #bing("确诊")
    #bing("死亡")
    # bing("治愈")
    # zhe("确诊")
    # zhe("死亡")
    # zhe("治愈")
    # zhu("确诊")
    # zhu("死亡")
     zhu("治愈")
    

保存之后即可运行成功,修改就直接修改main函数中的就可以了
,下面是运行截图
pandas画饼状图,折线图,柱状图

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由于数据太多,图像太小,所以看起来有点不太好看,至于优化嘛,就是之后的事情啦,希望有所帮助。

本文地址:https://blog.csdn.net/sinat_38872379/article/details/107168893