爬虫进阶之爬取图片

前言

这几天的SCTF被队里大佬带飞，属实很顶，题目复现不了。。枯了，于是乎来看看爬虫，想法是先慢慢来，熟悉了之后上框架可能效果好一些，又想暑假的时候玩一玩tensorflow,所以可以整个爬百度图片的爬虫。

正文

首先我是直接在百度图片上搜个玫瑰，但是发现是以json数据返回的，因此无法使用Beautifulsoup来处理html，因此在这里的想法是找到数据包请求参数的规律，得到响应包的json，在通过正则或者其他关键字得到jpg的url，当我下拉数据时，会发现：

acjson不断更新，但是请求参数却没有发生啥变化，这里关键词是可以控制的，即我们搜索的关键词，唯一发生变化的参数:

即pn参数，并且是以30的整数倍增加，这里推测应该是正好下一页了，pn代表已经加载的图片数，因此在之后的写爬虫过程中，我们就能通过pn参数来控制图片的数量，并且不会重复

因此在这里思路大概就有了，当我们把可控的关键词设置好，并且设置page

参数是30的整数倍，然后请求包的其他参数都不变化，这样我们就能找到指定关键词的json包了，然后通过提取json包中的thumbURL,这个参数对应的就是图片的url了，最后把这些url请求一遍,res.content就是照片的二进制数据，写入一个指定文件夹中即可。

这里贴下代码（代码参考了其他大佬的）:

#coding=utf-8
import requests
import re
import os

def getpages(keyword,pages):
    params=[]
    for i in range(30,30*pages+30,30):
        params.append({
                      'tn': 'resultjson_com',
                      'ipn': 'rj',
                      'ct': 201326592,
                      'is': '',
                      'fp': 'result',
                      'queryWord': keyword,
                      'cl': 2,
                      'lm': -1,
                      'ie': 'utf-8',
                      'oe': 'utf-8',
                      'adpicid': '',
                      'st': -1,
                      'z': '',
                      'ic': 0,
                      'word': keyword,
                      's': '',
                      'se': '',
                      'tab': '',
                      'width': '',
                      'height': '',
                      'face': 0,
                      'istype': 2,
                      'qc': '',
                      'nc': 1,
                      'fr': '',
                      'pn': i,
                      'rn': 30,
                      'gsm': '1e',
                      '1488942260214': ''
                  })
    url = 'https://image.baidu.com/search/acjson'
    urls = []
    for i in params:
        urls.append(requests.get(url,params=i).json().get('data'))

    return urls



def downImg(datalist,dirname):
    x = 0
    for i in datalist:
        for url in i:
            if(url.get('thumbURL')!=None):
                print("----正在下载{}----".format(url.get('thumbURL')))
                photo = requests.get(url.get('thumbURL'))
                open(dirname + '%d.jpg' % x, 'wb').write(photo.content)
                x+=1
            else:
                print("图片链接不存在!")

if __name__ == '__main__':
    datalist = getpages("百合花",3)
    downImg(datalist,"C:\\Users\\86189\\Desktop\\baihe\\")
    

只需要修改关键字和参数还有路径即可

注意路径后还要双写反斜杠，不然对应不上绝对路径

最后附上效果图(可能有一部分路径和照片是无效的，最终只需删去即可)

这是未经过修改的，看起来匹配度还挺高的，可以暑假之后玩玩Tensorflow了

本文地址：https://blog.csdn.net/crisprx/article/details/107163450