MySQL锁机制与用法分析
本文实例讲述了mysql锁机制与用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
mysql的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如,myisam和memory存储引擎采用的是表级锁;bdb存储引擎采用的是页面锁,但也支持表级锁;innodb存储引擎既支持行级锁,也支持表级锁,但默认情况下采用行级锁。
mysql这3种锁的特性可大致归纳如下:
(1)表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
(2)行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
(3)页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。
仅从锁的角度来说,表级锁更适合于以查询为主,只有少量按索引条件更新数据的应用,如web应用;而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据,同时又有并发查询的应用,如一些在线事务处理系统。
一、myisam表锁
1. 查询表级锁争用情况
show status like 'table%';
如果table_locks_waited 的值比较高,则说明存在着比较严重的表级锁争用情况。
2. mysql表级锁的锁模式
mysql 的表级锁有两种模式:表共享读锁和表独占写锁。
当一个session对某个表加了读锁之后,该session只能访问加锁的这个表,而且只能进行读操作;其他session可以对这个表进行读操作,但是进行写操作会被阻塞,需要等待锁的释放。当一个session对某个表加了写锁之后,该session只能访问加锁的这个表,可以进行读操作和写操作,其他session对这个表的读和写操作都会被阻塞,需要等待锁的释放。
myisam 表的读操作与写操作之间,以及写操作之间是串行的。
3. 如何加表锁
加读锁:
lock table tbl_name read;
加写锁:
lock table tbl_name write;
释放锁:
unlock tables;
myisam 在执行查询语句前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作前,会自动给涉及的表加写锁,这个过程并不需要用户干预,因此,用户一般不需要直接用lock table命令给myisam表显式加锁。给myisam表显式加锁,一般是为了在一定程度模拟事务操作,实现对某一时间点多个表的一致性读取。
注意,当使用lock tables时,不仅需要一次锁定用到的所有表,而且,同一个表在sql语句中出现多少次,就要通过与sql语句中相同的别名锁定多少次,否则也会出错!
4. 并发插入
myisam存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0、1或2。
(1)当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入。
(2)当concurrent_insert设置为1时,如果myisam表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),myisam允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是mysql的默认设置。
(3)当concurrent_insert设置为2时,无论myisam表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录。
只需在加表锁命令中加入“local”选项,即:lock table tbl_name local read,在满足myisam表并发插入条件的情况下,其他用户就可以在表尾并发插入记录,但更新操作会被阻塞,而且加锁的用户无法访问到其他用户并发插入的记录。
5. myisam锁调度
当写进程和读进程同时请求同一个myisam表的写锁和读锁时,写进程会优先获得锁。不仅如此,即使读请求先到锁等待队列,写请求后到,写锁也会插到读锁请求之前!这是因为mysql认为写请求一般比读请求更重要。这也正是myisam表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因,因为大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁,从而可能永远阻塞。
通过一下一些设置调节myisam的调度行为:
(1)通过指定启动参数low-priority-updates,使myisam引擎默认给予读请求以优先的权利。
(2)通过执行命令set low_priority_updates=1
,使该连接发出的更新请求优先级降低。
(3)通过指定insert、update、delete语句的low_priority属性,降低该语句的优先级。
(4)给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值,当一个表的读锁达到这个值后,mysql就暂时将写请求的优先级降低,给读进程一定获得锁的机会。
二、innodb锁问题
1. 查询innodb行锁争用情况
show status like 'innodb_row_lock%';
如果innodb_row_lock_waits和innodb_row_lock_time_avg的值比较高,说明锁争用比较严重,这时可以通过设置innodb monitors来进一步观察发生锁冲突的表、数据行等,并分析锁争用的原因。
打开监视器:
create table innodb_monitor(a int) engine=innodb; show innodb status\g;
停止监视器:
drop table innodb_monitor;
打开监视器以后,默认情况下每15 秒会向日志中记录监控的内容,如果长时间打开会导致.err 文件变得非常的巨大,所以用户在确认问题原因之后,要记得删除监控表以关闭监视器,或者通过使用“--console”选项来启动服务器以关闭写日志文件。
2. innodb的行锁及加锁方法
innodb的行锁有两种:共享锁(s)和排他锁(x)。为了允许行锁和表锁共存,实现多粒度锁机制,innodb还有两种内部使用的意向锁:意向共享锁和意向排他锁,这两种意向锁都是表锁。一个事务在给数据行加锁之前必须先取得对应表对应的意向锁。
意向锁是innodb自动加的,不需用户干预。对于update、delete 和insert 语句,innodb会自动给涉及数据集加排他锁(x);对于普通select语句,innodb 不会加任何锁;事务可以通过以下语句显式给记录集加共享锁或排他锁。
set autocommit=0;
共享锁(s):
select * from table_name where ... lock in share mode
排他锁(x):
select * from table_name where ... for update
释放锁:
unlock tables;
(会隐含提交事务)
当一个事务获得一个表的共享锁时,其他事务可以查询该表的记录,也可以对该记录加共享锁。当一个事务对表进行更新操作时,若存在另一个事务也在该表加了共享锁,则需要等待锁的释放,若另一个事务同时也对该表执行了更新操作,则会导致死锁,另一个事务退出,当前事务完成更新操作。当一个事务获得一个表的排他锁时,其他事务只能对该表的记录进行查询,不能加共享锁,也不能更新记录,会出现等待。
3. innodb行锁实现方式
innodb行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,innodb 这种行锁实现特点意味着:
(1)只有通过索引条件检索数据,innodb才使用行级锁,否则,innodb 将使用表锁。
(2)由于mysql的行锁是针对索引加的锁,不是针对记录加的锁,所以虽然是访问不同行的记录,但是如果是使用相同的索引键,是会出现锁冲突的。
(3)当表有多个索引的时候,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行,另外,不论是使用主键索引、唯一索引或普通索引,innodb 都会使用行锁来对数据加锁。(虽然使用的是不同的索引,但是如果记录已经被其他session锁定的话也是需要等待的。)
(4)即便在条件中使用了索引字段,但是否使用索引来检索数据是由mysql 通过判断不同执行计划的代价来决定的,如果mysql 认为全表扫描效率更高,比如对一些很小的表,它就不会使用索引,这种情况下innodb将使用表锁,而不是行锁。
4. 间隙锁
当使用范围条件检索数据的时候,对于键值在条件范围内但并不存在的记录,innodb也会进行加锁,这个锁就叫“间隙锁”。innodb使用间隙锁的目的,一方面是为了防止幻读,另一方面是为了满足恢复和复制的需要。但是这种加锁机制会阻塞符合条件范围内键值的并发插入,造成严重的锁等待,所以应该尽量避免使用范围条件来检索数据。
除了通过范围条件加锁时使用间隙锁外,如果使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁,innodb也会使用间隙锁!
5. 恢复和复制的需要对innodb锁机制的影响
mysql通过binlog记录执行成功的insert、update、delete等更新数据的sql语句,并由此实现mysql数据库的恢复和主从复制。mysql的恢复机制(复制其实就是在slave mysql不断做基于binlog的恢复)有以下特点:
(1)mysql的恢复是sql语句级的,也就是重新执行binlog中的sql语句。
(2)mysql 的binlog是按照事务提交的先后顺序记录的,恢复也是按这个顺序进行的。
所以mysql的恢复和复制对锁机制的要求是:在一个事务未提交前,其他并发事务不能插入满足其锁定条件的任何记录,也就是不允许出现幻读。
另外,对于一般的select语句,mysql使用多版本数据来实现一致性,不需要加任何锁,然而,对于“insert into target_tab select * from source_tab where ...
”和“create table new_tab ...select ... from source_tab where ...
”这种sql语句,用户并没有对source_tab做任何更新操作,但mysql对这种sql语句做了特别处理,给source_tab加了共享锁。这是因为,不加锁的话,如果这个sql语句执行期间,有另一个事务对source_tab做了更新并且先进行了提交,那么在binlog中,更新操作的位置会在该sql语句之前,使用这个binlog进行数据库恢复的话,恢复的结果就会与实际的应用逻辑不符,进行复制则会导致主从数据库不一致。因为实际上应用插入target_tab或new_tab中的数据是另一个事务对source_tab更新前的数据,而binlog记录的却是先进行更新再执行select...insert...语句。如果上述语句的select是范围条件,innodb还会给源表加间隙锁。所以这种sql语句会阻塞对原表的并发更新,应尽量避免使用。
6. innodb使用表锁的情况及注意事项
对于innodb表,在绝大部分情况下都应该使用行级锁,但在个别特殊事务中,也可以考虑使用表级锁,主要有以下两种情况:
(1)事务需要更新大部分或全部数据,表又比较大,如果使用默认的行锁,不仅这个事务执行效率低,而且可能造成其他事务长时间锁等待和锁冲突,这种情况下可以考虑使用表锁来提高该事务的执行速度。
(2)事务涉及多个表,比较复杂,很可能引起死锁,造成大量事务回滚。这种情况也可以考虑一次性锁定事务涉及的表,从而避免死锁、减少数据库因事务回滚带来的开销。
另外,在innodb中使用表锁需要注意以下两点:
(1)使用lock tables虽然可以给innodb加表级锁,但表锁不是由innodb存储引擎层管理的,而是由其上一层──mysql server负责的,仅当autocommit=0、innodb_table_locks=1(默认设置)时,innodb层才能知道mysql加的表锁,mysql server也才能感知innodb加的行锁,这种情况下,innodb才能自动识别涉及表级锁的死锁;否则,innodb 将无法自动检测并处理这种死锁。
(2)在用lock tables 对innodb 表加锁时要注意,要将autocommit 设为0,否则mysql不会给表加锁;事务结束前,不要用unlock tables释放表锁,因为unlock tables会隐含地提交事务;commit 或rollback 并不能释放用lock tables加的表级锁,必须用unlock tables 释放表锁。
7. 关于死锁
myisam表锁是deadlock free的,这是因为myisam总是一次获得所需的全部锁,要么全部满足,要么等待,因此不会出现死锁。但在innodb 中,除单个sql 组成的事务外,锁是逐步获得的,这就决定了在innodb 中发生死锁是可能的。
发生死锁后,innodb一般都能自动检测到,并使一个事务释放锁并回退,另一个事务获得锁,继续完成事务。但在涉及外部锁,或涉及表锁的情况下,innodb并不能完全自动检测到死锁,这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。
通常来说,死锁都是应用设计的问题,通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小,以及访问数据库的sql语句,绝大部分死锁都可以避免。下面就通过实例来介绍几种避免死锁的常用方法。
(1)在应用中,如果不同的程序会并发存取多个表,应尽量约定以相同的顺序来访问表,这样可以大大降低产生死锁的机会。
(2)在程序以批量方式处理数据的时候,如果事先对数据排序,保证每个线程按固定的顺序来处理记录,也可以大大降低出现死锁的可能。
(3)在事务中,如果要更新记录,应该直接申请足够级别的锁,即排他锁,而不应先申请共享锁,更新时再申请排他锁,因为当用户申请排他锁时,其他事务可能又已经获得了相同记录的共享锁,从而造成锁冲突,甚至死锁。
(4)在repeatable-read隔离级别下,如果两个线程同时对相同条件记录用select...for update加排他锁,在没有符合该条件记录情况下,两个线程都会加锁成功。程序发现记录尚不存在,就试图插入一条新记录,如果两个线程都这么做,就会出现死锁。这种情况下,将隔离级别改成read committed,就可避免问题。
(5)当隔离级别为read committed时,如果两个线程都先执行select...for update,判断是否存在符合条件的记录,如果没有,就插入记录。此时,只有一个线程能插入成功,另一个线程会出现锁等待,当第1个线程提交后,第2个线程会因主键重出错,但虽然这个线程出错了,却会获得一个排他锁!这时如果有第3个线程又来申请排他锁,也会出现死锁。对于这种情况,可以直接做插入操作,然后再捕获主键重异常,或者在遇到主键重错误时,总是执行rollback释放获得的排他锁。
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希望本文所述对大家mysql数据库计有所帮助。
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