MongoDB中的一些坑（最好不要用）

mongodb 是目前炙手可热的 nosql 文档型数据库，它提供的一些特性很棒：如自动 failover 机制，自动 sharding，无模式 schemaless，大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用 mongodb 过程中，遇到了不少问题，下面总结几个我们遇到的坑。特别申明：我们目前用的 mongodb 版本是 2.4.10，曾经升级到 mongodb 2.6.0 版本，问题依然存在，又回退到 2.4.10 版本。

mongodb 数据库级锁

坑爹指数：5星（最高5星）

mongodb的锁机制和一般关系数据库如 mysql（innodb）, oracle 有很大的差异，innodb 和 oracle 能提供行级粒度锁，而 mongodb 只能提供 库级粒度锁，这意味着当 mongodb 一个写锁处于占用状态时，其它的读写操作都得干等。

初看起来库级锁在大并发环境下有严重的问题，但是 mongodb 依然能够保持大并发量和高性能，这是因为 mongodb 的锁粒度虽然很粗放，但是在锁处理机制和关系数据库锁有很大差异，主要表现在：

mongodb 没有完整事务支持，操作原子性只到单个 document 级别，所以通常操作粒度比较小；
mongodb 锁实际占用时间是内存数据计算和变更时间，通常很快；
mongodb 锁有一种临时放弃机制，当出现需要等待慢速 io 读写数据时，可以先临时放弃，等 io 完成之后再重新获取锁。
通常不出问题不等于没有问题，如果数据操作不当，依然会导致长时间占用写锁，比如下面提到的前台建索引操作，当出现这种情况的时候，整个数据库就处于完全阻塞状态，无法进行任何读写操作，情况十分严重。

解决问题的方法，尽量避免长时间占用写锁操作，如果有一些集合操作实在难以避免，可以考虑把这个集合放到一个单独的 mongodb 库里，因为 mongodb 不同库锁是相互隔离的，分离集合可以避免某一个集合操作引发全局阻塞问题。

建索引导致数据库阻塞

坑爹指数：3星

上面提到了 mongodb 库级锁的问题，建索引就是一个容易引起长时间写锁的问题，mongodb 在前台建索引时需要占用一个写锁（而且不会临时放弃），如果集合的数据量很大，建索引通常要花比较长时间，特别容易引起问题。

解决的方法很简单，mongodb 提供了两种建索引的访问，一种是 background 方式，不需要长时间占用写锁，另一种是非 background 方式，需要长时间占用锁。使用 background 方式就可以解决问题。 例如，为超大表 posts 建立索引， 千万不用使用

db.posts.ensureindex({user_id: 1})

而应该使用

db.posts.ensureindex({user_id: 1}, {background: 1})

不合理使用嵌入 embed document

坑爹指数：5星

embed document 是 mongodb 相比关系数据库差异明显的一个地方，可以在某一个 document 中嵌入其它子 document，这样可以在父子 document 保持在单一 collection 中，检索修改比较方便。

比如薄荷的应用情景中有一个 group document，用户申请加入 group 建模为 grouprequest document，我们最初的时候使用 embed 方式把 grouprequest 放置到 group 中。 ruby 代码如下所示（使用了 mongoid orm）:

class group
  include mongoid::document
  ...
  embeds_many :group_requests
  ...
end

class grouprequest
  include mongoid::document
  ...
  embedded_in :group
  ...
end

这个使用方式让我们掉到坑里了，差点就爬不出来，它导致有接近两周的时间系统问题，高峰时段常有几分钟的系统卡顿，最严重一次甚至引起 mongodb 宕机。

仔细分析后，发现某些活跃的 group 的 group_requests 增加（当有新申请时）和更改（当通过或拒绝用户申请时）异常频繁，而这些操作经常长时间占用写锁，导致整个数据库阻塞。原因是当有增加 group_request 操作时，group 预分配的空间不够，需要重新分配空间（内存和硬盘都需要），耗时较长，另外 group 上建的索引很多，移动 group 位置导致大量索引更新操作也很耗时，综合起来引起了长时间占用锁问题。

解决问题的方法，说起来也简单，就是把 embed 关联更改成的普通外键关联，就是类似关系数据库的做法，这样 group_request 增加或修改都只发生在 grouprequest 上，简单快速，避免长时间占用写锁问题。当关联对象的数据不固定或者经常发生变化时，一定要避免使用 embed 关联，不然会死的很惨。

不合理使用 array 字段

坑爹指数：4星

mongodb 的 array 字段是比较独特的一个特性，它可以在单个 document 里存储一些简单的一对多关系。

薄荷有一个应用情景使用遇到严重的性能问题，直接上代码如下所示：

class user
  include mongoid::document
  ...
  field :follower_user_ids, type: array, default: []
  ...
end

user 中通过一个 array 类型字段 follower_user_ids 保存用户关注的人的 id，用户关注的人从 10个到 3000 个不等，变化是比较频繁的，和上面 embed 引发的问题类似，频繁的 follower_user_ids 增加修改操作导致大量长时间数据库写锁，从而引发 mongodb 数据库性能急剧下降。

解决问题的方法：我们把 follower_user_ids 转移到了内存数据库 redis 中，避免了频繁更改 mongodb 中的 user, 从而彻底解决问题。如果不使用 redis，也可以建立一个 userfollower 集合，使用外键形式关联。

先列举上面几个坑吧，都是害人不浅的陷阱，使用 mongodb 过程一定要多加注意，避免掉到坑里。