sql server如何利用开窗函数over()进行分组统计

这是一道常见的面试题，在实际项目中经常会用到。

需求：求出以产品类别为分组，各个分组里价格最高的产品信息。

实现过程如下：

declare @t table(
productid int,
productname varchar(20),
producttype varchar(20),
price int)

--测试数据

insert @t
select 1,'name1','p1',3 union all
select 2,'name2','p1',5 union all
select 3,'name3','p2',4 union all
select 4,'name4','p2',4

--做法一：找到每个组里,价格最大的值；然后再找出每个组里价格等于这个值的
--缺点:要进行一次join

select t1.*
 from @t t1
 join (select producttype,
  max(price) price
  from @t
  group by producttype) t2 on t1.producttype = t2.producttype
 where t1.price = t2.price
 order by producttype

--做法二：利用over()，将统计信息计算出来，然后直接筛选结果集。
--over() 可以让函数(包括聚合函数)与行一起输出。

;with cte as(
 select *, max(price) over(partition by (producttype)) maxprice
 from @t)
select productid,productname,producttype,price from cte where price = maxprice
 order by producttype

--over() 的语法为：over([patition by ] <order by >)。需要注意的是，over() 前面是一个函数，如果是聚合函数，那么order by 不能一起使用。
--over() 的另一常用情景是与 row_number() 一起用于分页。

现在来介绍一下开窗函数。

窗口函数over（）指定一组行，开窗函数计算从窗口函数输出的结果集中各行的值。 

开窗函数不需要使用group by就可以对数据进行分组，还可以同时返回基础行的列和聚合列。  

1．排名开窗函数

row_number、dense_rank、rank、ntile属于排名函数。

排名开窗函数可以单独使用order by 语句，也可以和partition by同时使用。

partition by用于将结果集进行分组，开窗函数应用于每一组。

oder by 指定排名开窗函数的顺序。在排名开窗函数中必须使用order by语句。

例如查询每个雇员的定单，并按时间排序

with orderinfo as

(

 select row_number() over(partition by employeeid order by orderdate) as number,

 orderid,customerid, employeeid,orderdate from orders (nolock)

)

 

select number,orderid,customerid, employeeid ,orderdate

from orderinfo where number between 0 and 10

窗口函数根据partition by语句按雇员id对数据行分组，然后按照order by 语句排序，排名函数row_number()为每一组的数据分从1开始生成一个序号。 

row_number（）为每一组的行按顺序生成一个唯一的序号

rank（）也为每一组的行生成一个序号，与row_number()不同的是如果按照order by的排序，如果有相同的值会生成相同的序号，并且接下来的序号是不连序的。例如两个相同的行生成序号3，那么接下来会生成序号5。

dense_rank（）和rank（）类似，不同的是如果有相同的序号，那么接下来的序号不会间断。也就是说如果两个相同的行生成序号3，那么接下来生成的序号还是4。

ntile (integer_expression) 按照指定的数目将数据进行分组，并为每一组生成一个序号。

2．聚合开窗函数

很多聚合函数都可以用作窗口函数的运算，如sum,avg,max,min。

聚合开窗函数只能使用partition by子句或都不带任何语句，order by不能与聚合开窗函数一同使用。

例如，查询雇员的定单总数及定单信息

with orderinfo as

(

select count(orderid) over(partition by employeeid) as totalcount,orderid,customerid, employeeid,orderdate from orders (nolock)

)

select orderid,customerid, employeeid ,orderdate,totalcount

from orderinfo order by employeeid 

如果窗口函数不使用partition by 语句的话，那么就是不对数据进行分组，聚合函数计算所有的行的值。

with orderinfo as

(

 select count(orderid) over() as count,orderid,customerid, employeeid,orderdate from orders (nolock)

)

以上就是本文的全部内容，希望大家可以学会sql server利用开窗函数进行分组统计的方法，谢谢大家的阅读。