如何通过淘宝「3大标签」提高店铺流量？深度解析标签背后的逻辑

正常人买东西先搜索，此时关键词是第一标签，很多人错误地理解为标签在产品身上，其实标签的第一出发点是人，比如一个18岁的男生今天想要买一根鱼竿，他会打开淘宝搜索鱼竿，所以他身上有了一个标签——鱼竿、想钓鱼的人，同时点击过的产品上也有了一个标签——男、18岁、喜欢这一根鱼竿。这个点击是双向的，给人和产品都打了标签，因此关键词是第一标签。

私域标签

私域标签是指这个人跟店铺有交集，访问、浏览过本店铺，收藏、加购、购买过店铺宝贝，身上有该店铺的标签。消费者的行为流程分为搜索、浏览、收藏、加购，最终成交。流程不是固定的，有的人浏览之后不收藏、不加购，直接成交，而有的人先收藏加购以后再成交，都有可能。这些行为都是店铺的私域标签。

如果一个顾客将产品加入购物车，应该在他第二次搜索之前在猜你喜欢的位置将其截流？还是放到搜索里用付费的方式置顶？这个过程决定了店铺的私域人群画像，同时也决定了行业的公域行为标签。整个行业的标签会被店铺改变，如果一个类目的运营手段一模一样，那么整个类目的标签都会被改变，如果它是错的，就会导致整个类目无法通过标签进行精细化运营。

店铺的私域行为标签与公域行为标签相互循环，如果一个类目精准，所有的商家都可以精细化运营，行为标签决定了“千人千面”。需要注意的是，转化率可以理解为流量精准度，但流量是否精准不等于转化率，转化率只是判断流量是否精准的一个维度而已。

消费者的首页推荐

当前流量格局分为推荐流量、搜索流量、付费推荐、付费搜索、活动流量、内容流量，内容流量下分为私域内容、公域内容、站外内容。现在平台的主流流量不在搜索端，而在推荐端，一个店铺能否拿到推荐流量决定了其流量池有多大。

超级推荐的转化周期长，它与搜索里的转化周期的理解是不同的。由于搜索时需求是刚需，搜索的购买周期会控制在7-14天之内。相比而言，猜你喜欢的购买周期会更长。消费者从搜索开始被打上标签，手机淘宝首页会根据这个标签推荐，推荐之后不一定会成交，这是一种需求的确认。此后需求确认，在做出购买决策时，消费者会回到搜索端。此时这个产品会出现在靠前的位置，从这个角度来讲，超级推荐在促进搜索，从而形成流量的循环。

“千人千面”的流量模型

以前的流量结构入口是搜索，通过搜索往下沉淀、收藏加购，最终成交，现在改成流量入口为推荐流量，平台现在最大的流量不是搜索，而是推荐，推荐流量进入后产生收藏加购的行为，这决定了“千人千面”的流量模型。

收藏加购与成交之间有一个转化周期，这就是手机淘宝首页流量转化率低的核心原因，你并不知道顾客何时会转化，所以关键就是在转化周期内，通过付费方式将这些顾客固定地圈过来。主图文案、落地页介绍、促销方案、付费工具都是收割方式。

产品刚上架时没有标签，此时会根据店铺的标签触达消费者，等这个产品有了访客之后才会根据产品的标签引导消费者。“千人千面”有两层最简单的逻辑。首先是行为“千人千面”，店铺在老访客、老客户在搜索时排名靠前，因为这些粉丝搜索时有店铺的标签。其次是相似人群的“千人千面”，符合相应人群特征的产品会靠前，这是相似人群推荐。

标签的分类

1.搜索标签

又称为“千人千面”标签，搜索标签不是用来拉升搜索的，与店铺发生过关系的标签都是搜索标签。例如智能拉新中有一半是新流量，智能拉新的原理是基于店铺的标签去拉新的顾客。

2.行业标签

新版达摩盘对dmp的类目行为有非常清晰的归类，私域和公域的范围非常清晰。直通车使用最多的是基础属性标签，特点是量大，但转化率比较低，我们可以通过标签的优化将转化率提升。量大率低可以通过后续的行为将它优化起来，这些是行业标签。

3.竞品标签

不管在直通车还是超级推荐，看到的相似店铺、相似宝贝、同类店铺、同类宝贝都属于竞品标签。对于相似宝贝和相似店铺，系统自动识别有它的算法，其中有一条算法就是人群相似。在过去，竞品标签中搜索权重是最高的，在消费者选择时，如果消费者选了竞对的，我们的产品权重就会减少，而如果消费者选择我们的产品，对手的权重会减少。现在的版本中除了防守型策略，我们同时需要进攻，也就是将争取竞品的流量，向系统证明不光产品的转化率高，将其与竞品放在一起，转化率也会比竞品高，这样才有优化。

总之，以前的搜索权重在于防守，防止店铺的流量流失是关键所在，而在现在的版本中，既要做防守也要做进攻，所以我们标签分为三类：搜索标签、行业标签与竞品标签。其中搜索权重最大的是竞品标签，量最大的是行业标签，转化率最高的是搜索标签。