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Python3 中把txt数据文件读入到矩阵中的方法

程序员文章站 2022-09-01 20:02:07
1.实例程序: ''' 数据文件:2.txt内容:(以空格分开每个数据) 1 2 2.5 3 4 4 7 8 7 ''' from numpy i...

1.实例程序:

'''
数据文件:2.txt内容:(以空格分开每个数据)
1 2 2.5
3 4 4
7 8 7
'''

from numpy import *
A = zeros((3,3),dtype=float)  #先创建一个 3x3的全零方阵A,并且数据的类型设置为float浮点型

f = open('2.txt')        #打开数据文件文件
lines = f.readlines()      #把全部数据文件读到一个列表lines中
A_row = 0            #表示矩阵的行,从0行开始
for line in lines:       #把lines中的数据逐行读取出来
  list = line.strip('\n').split(' ')   #处理逐行数据:strip表示把头尾的'\n'去掉,split表示以空格来分割行数据,然后把处理后的行数据返回到list列表中
  A[A_row:] = list[0:3]          #把处理后的数据放到方阵A中。list[0:3]表示列表的0,1,2列数据放到矩阵A中的A_row行
  A_row+=1                #然后方阵A的下一行接着读
  #print(line)

print(A)  #打印 方阵A里的数据

打印结果:
[[ 1.  2.  2.5]
 [ 3.  4.  4. ]
 [ 7.  8.  7. ]]

2.数据读入矩阵的逻辑:

为简单解释,例如我们要把:

1 2 3

4 5 6

7 8 9

读入矩阵中,以上述的代码为例:

当 A_row =0时,执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是:

1 2 3
1 2 3
1 2 3

当A_row = 1是,执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是:

1 2 3
4 5 6
4 5 6

当A_row = 2时,执行 A[A_row:] = list[0:3] 后矩阵A是:

1 2 3
4 5 6
7 8 9

也就是上述代码:

for line in lines:           #先把逐行数据取出来 
  list = line.strip('\n').split(' ')   #再通过处理,放回到list列表中 
  A[A_row:] = list[0:3]          #然后把list列表的数据放到矩阵中 
  A_row+=1   

所做的事。

以上这篇Python3 中把txt数据文件读入到矩阵中的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。