欢迎您访问程序员文章站本站旨在为大家提供分享程序员计算机编程知识!
您现在的位置是: 首页  >  移动技术

谈谈RxJava2中的异常及处理方法

程序员文章站 2022-08-30 11:59:15
前言 众所周知,rxjava2 中当链式调用中抛出异常时,如果没有对应的 consumer 去处理异常,则这个异常会被抛出到虚拟机中去,android 上的直接表现就是...

前言

众所周知,rxjava2 中当链式调用中抛出异常时,如果没有对应的 consumer 去处理异常,则这个异常会被抛出到虚拟机中去,android 上的直接表现就是 crash,程序崩溃。

订阅方式

说异常处理前咱们先来看一下 rxjava2 中 observable 订阅方法 subscribe() 我们常用的几种订阅方式:

// 1
subscribe()
// 2
disposable subscribe(consumer<? super t> onnext)
// 3
disposable subscribe(consumer<? super t> onnext, consumer<? super throwable> onerror)
// 4
disposable subscribe(consumer<? super t> onnext, consumer<? super throwable> onerror,action oncomplete)
// 5
disposable subscribe(consumer<? super t> onnext, consumer<? super throwable> onerror,action oncomplete, consumer<? super disposable> onsubscribe)
// 6
void subscribe(observer<? super t> observer)

无参和以 consumer为参数的几种方法内部都是以默认参数补齐的方式最终调用第 5 个方法,而方法 5 内部通过 lambdaobserver 将参数包装成 observer 再调用第 6 个方法

 public final disposable subscribe(consumer<? super t> onnext, consumer<? super throwable> onerror,
 action oncomplete, consumer<? super disposable> onsubscribe) {
 objecthelper.requirenonnull(onnext, "onnext is null");
 objecthelper.requirenonnull(onerror, "onerror is null");
 objecthelper.requirenonnull(oncomplete, "oncomplete is null");
 objecthelper.requirenonnull(onsubscribe, "onsubscribe is null");

 lambdaobserver<t> ls = new lambdaobserver<t>(onnext, onerror, oncomplete, onsubscribe);

 subscribe(ls);

 return ls;
 }

所以使用 consumer 参数方式和  observer 参数方式进行订阅除了观察回调来源不一样其他没有任何差别。但就是因为这种差别,在异常情况发生时的处理结果上也会产生差别

异常处理

我们分别进行一下几种方式模拟异常:

1、observer onnext 中抛出异常(切换线程)

 apiservice.newjsonkeydata()
  .doonsubscribe { t -> compositedisposable.add(t) }
  .compose(rxscheduler.sync()) // 封装的线程切换
  .subscribe(object : observer<list<zoodata>> {
  override fun oncomplete() {

  }

  override fun onsubscribe(d: disposable) {

  }

  override fun onnext(t: list<zoodata>) {
  throw runtimeexception("runtime exception")
  }

  override fun onerror(e: throwable) {
  log.d("error", e.message)
  }

  })

结果:不会触发 onerror,app 崩溃

2、observer onnext 中抛出异常(未切换线程)

  observable.create<string> {
   it.onnext("ssss")
   }
    .subscribe(object : observer<string> {
    override fun oncomplete() {

    }

    override fun onsubscribe(d: disposable) {

    }

    override fun onnext(t: string) {
     log.d("result::", t)
     throw runtimeexception("run llllll")
    }

    override fun onerror(e: throwable) {
     log.e("sss", "sss", e)
    }

    })

结果:会触发 onerror,app 未崩溃

3、observer map 操作符中抛出异常

  apiservice.newjsonkeydata()
   .doonsubscribe { t -> compositedisposable.add(t) }
   .map {
   throw runtimeexception("runtime exception")
   }
   .compose(rxscheduler.sync())
   .subscribe(object : observer<list<zoodata>> {
   override fun oncomplete() {

   }

   override fun onsubscribe(d: disposable) {

   }

   override fun onnext(t: list<zoodata>) {

   }

   override fun onerror(e: throwable) {
    log.d("error", e.message)
   }

   })

结果:会触发 observer 的 onerror,app 未崩溃

4、consumer onnext 中抛出异常

  apiservice.newjsonkeydata()
   .doonsubscribe { t -> compositedisposable.add(t) }
   .compose(rxscheduler.sync())
   .subscribe({
   throw runtimeexception("messsasassssssssssssssssssssssssssssssssssssss")
   }, {
   log.d("error", it.message)
   })

结果 a:有 errorconsumer 触发 errorconsumer,app 未崩溃

 apiservice.newjsonkeydata()
   .doonsubscribe { t -> compositedisposable.add(t) }
   .compose(rxscheduler.sync())
   .subscribe {
   throw runtimeexception("messsasassssssssssssssssssssssssssssssssssssss")
   }

结果 b:无 errorconsumer,app 崩溃

那么为什么会出现这些不同情况呢?我们从源码中去一探究竟。

consumer 订阅方式的崩溃与不崩溃

subscribe() 传入 consumer 类型参数最终在 observable 中会将传入的参数转换为 lambdaobserver 再调用 subscribe(lambdaobserver)进行订阅。展开  lambdaobserver:(主要看 onnext 和 onerror 方法中的处理)

		.
		.
		.
		 @override
 public void onnext(t t) {
 if (!isdisposed()) {
  try {
  onnext.accept(t);
  } catch (throwable e) {
  exceptions.throwiffatal(e);
  get().dispose();
  onerror(e);
  }
 }
 }

 @override
 public void onerror(throwable t) {
 if (!isdisposed()) {
  lazyset(disposablehelper.disposed);
  try {
  onerror.accept(t);
  } catch (throwable e) {
  exceptions.throwiffatal(e);
  rxjavaplugins.onerror(new compositeexception(t, e));
  }
 } else {
  rxjavaplugins.onerror(t);
 }
 }
		.
		.
		.

onnext 中调用了对应 consumer 的 apply() 方法,并且进行了 try catch。因此我们在 consumer 中进行的工作抛出异常会被捕获触发 lambdaobserver 的 onerror。再看 onerror 中,如果订阅未取消且 errorconsumer 的 apply() 执行无异常则能正常走完事件流,否则会调用 rxjavaplugins.onerror(t)。看到这里应该就能明白了,当订阅时未传入 errorconsumer时 observable 会指定 onerrormissingconsumer 为默认的 errorconsumer,发生异常时抛出 onerrornotimplementedexception。

rxjavaplugins.onerror(t)

上面分析,发现异常最终会流向 rxjavaplugins.onerror(t)。这个方法为 rxjava2 提供的一个全局的静态方法。

 public static void onerror(@nonnull throwable error) {
 consumer<? super throwable> f = errorhandler;

 if (error == null) {
  error = new nullpointerexception("onerror called with null. null values are generally not allowed in 2.x operators and sources.");
 } else {
  if (!isbug(error)) {
  error = new undeliverableexception(error);
  }
 }

 if (f != null) {
  try {
  f.accept(error);
  return;
  } catch (throwable e) {
  // exceptions.throwiffatal(e); todo decide
  e.printstacktrace(); // nopmd
  uncaught(e);
  }
 }

 error.printstacktrace(); // nopmd
 uncaught(error);
 }

查看其源码发现,当 errorhandler 不为空时异常将由其消耗掉,为空或者消耗过程产生新的异常则 rxjava 会将异常抛给虚拟机(可能导致程序崩溃)。 errorhandler本身是一个 consumer 对象,我们可以通过如下方式配置他:

 rxjavaplugins.seterrorhandler(object : consumer1<throwable> {
 override fun accept(t: throwable?) {
  todo("not implemented") //to change body of created functions use file | settings | file templates.
 }

 })

数据操作符中抛出异常

以 map 操作符为例,map 操作符实际上 rxjava 是将事件流 hook 了另一个新的 observable observablemap

 @checkreturnvalue
 @schedulersupport(schedulersupport.none)
 public final <r> observable<r> map(function<? super t, ? extends r> mapper) {
 objecthelper.requirenonnull(mapper, "mapper is null");
 return rxjavaplugins.onassembly(new observablemap<t, r>(this, mapper));
 }

进入 observablemap 类,发现内部订阅了一个内部静态类 mapobserver,重点看 mapobserver  的 onnext 方法

 public void onnext(t t) {
  if (done) {
  return;
  }

  if (sourcemode != none) {
  downstream.onnext(null);
  return;
  }

  u v;

  try {
  v = objecthelper.requirenonnull(mapper.apply(t), "the mapper function returned a null value.");
  } catch (throwable ex) {
  fail(ex);
  return;
  }
  downstream.onnext(v);
 }

onnext 中 try catch 了 mapper.apply(),这个 apply 执行的就是我们在操作符中实现的 function 方法。因此在 map 之类数据变换操作符中产生异常能够自身捕获并发送给最终的 observer。如果此时的订阅对象中能消耗掉异常则事件流正常走 onerror() 结束,如果订阅方式为上以节中的 consumer,则崩溃情况为上一节中的分析结果。

observer 的 onnext 中抛出异常

上述的方式 1 为一次网络请求,里面涉及到线程的切换。方式 2 为直接 create 一个 observable 对象,不涉及线程切换,其结果为线程切换后,观察者 observer 的 onnext() 方法中抛出异常无法触发 onerror(),程序崩溃。

未切换线程的 observable.create

查看 create() 方法源码,发现内部创建了一个 observablecreate 对象,在调用订阅时会触发 subscribeactual()  方法。在  subscribeactual() 中再调用我们 create 时传入的 observableonsubscribe 对象的 subscribe() 方法来触发事件流。

 @override
 protected void subscribeactual(observer<? super t> observer) {
	
		// 对我们的观察者使用 createemitter 进行包装,内部的触发方法是相对应的
 createemitter<t> parent = new createemitter<t>(observer);
 observer.onsubscribe(parent);

 try {
			// source 为 create 时创建的 observableonsubscribe 匿名内部接口实现类
  source.subscribe(parent);
 } catch (throwable ex) {
  exceptions.throwiffatal(ex);
  parent.onerror(ex);
 }
 }

上述代码中的订阅过程是使用 try catch 今夕包裹的。订阅及订阅触发后发送的事件流都在一个线程,所以能够捕获整个事件流中的异常。(ps : 大家可以尝试下使用  observeon() 切换事件发送线程。会发现异常不能再捕获,程序崩溃)

涉及线程变换时的异常处理

retrofit 进行网络请求返回的 observable 对象实质上是 rxjava2calladapter 中生成的 bodyobservable,期内部的 onnext 是没有进行异常捕获的。其实这里是否捕获并不是程序崩溃的根本原因,因为进行网络请求,必然是涉及到线程切换的。就算此处 try catch 处理了,也并不能捕获到事件流下游的异常。

 @override public void onnext(response<r> response) {
 if (response.issuccessful()) {
 observer.onnext(response.body());
 } else {
 terminated = true;
 throwable t = new httpexception(response);
 try {
  observer.onerror(t);
 } catch (throwable inner) {
  exceptions.throwiffatal(inner);
  rxjavaplugins.onerror(new compositeexception(t, inner));
 }
 }
 }

以我们在最终的 observer 的 onnext 抛出异常为例,要捕获这次异常那么必须在最终的调用线程中去进行捕获。即 .observeon(androidschedulers.mainthread()) 切换过来的 android 主线程。与其他操作符一样,线程切换时产生了一组新的订阅关系,rxjava 内部会创建一个新的观察对象 observableobserveon。

 @override
 public void onnext(t t) {
  if (done) {
  return;
  }

  if (sourcemode != queuedisposable.async) {
  queue.offer(t);
  }
  schedule();
 }
		.
		.
		.
		void schedule() {
  if (getandincrement() == 0) {
  worker.schedule(this); // 执行 observableobserveon 的 run 方法
  }
 }
		.
		.
		.
	 @override
 public void run() {
  if (outputfused) {
  drainfused();
  } else {
  drainnormal();
  }
 }
	

而执行任务的 worker 即为对应线程 scheduler 的对应实现子类所创建的 worker,以 androidschedulers.mainthread() 为例,scheduler 实现类为 handlerscheduler,其对应 worker 为 handlerworker,最终任务交给 scheduledrunnable 来执行。

 private static final class scheduledrunnable implements runnable, disposable {
 private final handler handler;
 private final runnable delegate;

 private volatile boolean disposed; // tracked solely for isdisposed().

 scheduledrunnable(handler handler, runnable delegate) {
  this.handler = handler;
  this.delegate = delegate;
 }

 @override
 public void run() {
  try {
  delegate.run();
  } catch (throwable t) {
  rxjavaplugins.onerror(t);
  }
 }

 @override
 public void dispose() {
  handler.removecallbacks(this);
  disposed = true;
 }

 @override
 public boolean isdisposed() {
  return disposed;
 }
 }

会发现,run 中 进行了 try catch。但 catch 内消化异常使用的是全局异常处理 rxjavaplugins.onerror(t);,而不是某一个观察者的 onerror。所以在经过切换线程操作符后,观察者 onnext 中抛出的异常,onerror 无法捕获。

处理方案

既然知道了问题所在,那么处理问题的方案也就十分清晰了。

1、注册全局的异常处理

 rxjavaplugins.seterrorhandler(object : consumer<throwable> {
  override fun accept(t: throwable?) {
  // do something 
  }

 })

2、consumer 作为观察者时,不完全确定没有异常一定要添加异常处理 consumer

 apiservice.stringdata()
   .doonsubscribe { t -> compositedisposable.add(t) }
   .compose(rxscheduler.sync())
   .subscribe(consumer<boolean>{ }, consumer<throwable> { })

3、observer 可以创建一个 baseobaerver 将 onnext 内部进行 try catch 人为的流转到 onerror 中,项目中的观察这都使用这个 baseobserver 的子类。

 @override
 public void onnext(t t) {
 try {
  onsuccess(t);
 } catch (exception e) {
  onerror(e);
 }
 data = t;
 success = true;
 }

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对的支持。