使用【数据牛刀】轻松驾驭日增长100万级的大流水数据表

【数据牛刀】是本人贡献的一款提供大数据表自动分割、归档和清理过期数据的服务。它使用c# /.net core实现，当前支持mysql数据源以及在docker容器中运行。

项目地址：https://github.com/mfjiang/dataniuknife

 

核心功能：

1、通过简单的配置，可管理任意多个数据库节点上的大数据表的定期数据分割、归档和清理。

2、每日执行数据复制。

3、按指定天数移除过期数据。

4、按月归档数据。

 

希望使用此服务的大数据表，有如下要求：

1. 数据表存在自增长id；
2. 数据表存在时间列，数据以时间顺序增长；
3. 数据表不存在外键约束；
4. 提供一个拥有读取数据表元数据和建表权限的数据库账号；

配置示例：

{
"appsettings": {
    "logmanpath": "/app/logman/"       
},
"mysqlclustersettings": {
    "nodes": [
        {    
           {
            "mysqlnode": {
                "id":1,
                "isslave": false,
                "databasesname": "data_sharding_a",
                "connstr": "server=192.168.3.250;database=data_sharding_a;user=app_user;password=your pwd;charset=utf8;",
                "devidefromnodeid": 0,
                "devidedataset": "table 1:hash key,table 2:hash key,table n:hash key",
                "automovedataset": "table_name=data_shard,key_name=id,date_field=created,data_hold_days=180,archive_node_id=2,schedule_time=23:00:00;"
            }
        },
        {
            "mysqlnode": {
                "id": 2,
                "isslave": false,
                "databasesname": "data_sharding_b",
                "connstr": "server=192.168.3.250;database=data_sharding_b;user=app_user;password=your pwd;charset=utf8;",
                "devidefromnodeid": 0,
                "devidedataset": "",
                "automovedataset": ""
            }
        }
    ]
},
"allowedhosts": "*"
}

理解这一段配置：

"automovedataset": "table_name=data_shard,key_name=id,date_field=created,data_hold_days=180,archive_node_id=2,schedule_time=23:00:00;"

table_name: 要列入自动管理的数据表名。

key_name: 主键名。 

date_field: 时间列名。 

data_hod_days: 数据保留期的天数。 

archive_node_id: 本配置中作为归档库的数据库节点id。 

schedule_time: 每日运行的计划时间。

 

如果一个db节点有多个数据表要配置，只需用;号拼接配置行即可。

 

本服务可以在docker容器中运行：

docker build -f dockfile -t data_niu_knife:demo .
docker run --name data_niu_knife_hosted --mount type=bind,source=/home/docker_data/dataniuknife/logman/,target=/app/logman/ -d data_niu_knife:demo .

 

正常运行后，可以看到类似如下日志：

[root@localhost ~]# cat /home/docker_data/dataniuknife/logman/mysqldataworker-2019-07-29-pid1.log
====== dataniuknife.mysqldataworker info 07/29/2019 11:00:00 ======
mysqldataworker已在服务环境启动，源表名:data_shard
====== dataniuknife.mysqldataworker info 07/29/2019 11:00:00 ======
开始自动创建分表，表名:data_shard_spt_201907
====== dataniuknife.mysqldataworker info 07/29/2019 11:00:00 ======
开始创建分表:
create table if not exists `data_shard_spt_201907`   (
  `id` bigint(10) unsigned not null auto_increment,
  `value` varchar(255) default null,
  `created` datetime not null,
  primary key (`id`)
) engine=innodb auto_increment=51 default charset=utf8mb4 collate=utf8mb4_0900_ai_ci
====== dataniuknife.mysqldataworker info 07/29/2019 11:00:01 ======
成功创建分表:data_shard_spt_201907
====== dataniuknife.mysqldataworker info 07/29/2019 11:00:01 ======
成功自动创建分表，表名:data_shard_spt_201907
====== dataniuknife.mysqldataworker info 07/29/2019 11:00:01 ======
开始自动复制数据，源表名:data_shard,分表名:data_shard_spt_201907
====== dataniuknife.mysqldataworker info 07/29/2019 11:00:02 ======
自动复制了50笔数据，源表名:data_shard,分表名:data_shard_spt_201907