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LiteORM-For-DotNet,我的第一个开源库

程序员文章站 2022-08-28 18:38:22
这是一个DotNet轻量级ORM框架,解决C#.Net开发过程中重复繁琐的数据库CURD操作。 前言 因工作中接手的.net项目,源码里面都用了动软代码生成的源码做为数据库操作类库。其中,有些根本就没有用到,今后也不会用到的冗余代码——垃圾代码。而每次如果有表结构修改,就得重新生成表实体/手动修改实 ......

这是一个dotnet轻量级orm框架,解决c#.net开发过程中重复繁琐的数据库curd操作。

前言                                                                                                                                            

因工作中接手的.net项目,源码里面都用了动软代码生成的源码做为数据库操作类库。其中,有些根本就没有用到,今后也不会用到的冗余代码——垃圾代码。而每次如果有表结构修改,就得重新生成表实体/手动修改实体类,然后再修改代码中实体类逻辑,再修改dal(数据库访问层)的赋值代码、sql字段、数据类型。

 

于是,产生一个想法,借鉴ef的理念,利用反射技术,用表实体去操作数据库,做增、改、删、查处理。并且,将表实体类更精细化标注,增加了字段名、主键、自增长、注释【标题】、数据类型、长度的属性标识,更有利于实体生成更优的sql脚本。

由此,通过反射技术把所有表cudr操作的统一处理,以前修改了表结构,就得更新表实体类、修改逻辑代码、修改dal。现在,只需求更新表实体及对应的逻辑代码就可以,不用再去维护dal代码,干掉那些每个dal层中70%的代码,达到精简代码,提高开发效率的目的。

有了这个想法,便开始了冗长的撸代码,断断继继历经两个月的时间,终于完成了构想的雏形。然后,又花点时间去了解一下怎么玩github,把源码库传到上面去。放出来,让有需要的人拿去用,希望各位看官多多指教、发表意见,大家一起改进,完善。

下面奉上我的github地址,走过路过的都进来看看,给个star就更好不过了。

 

详情介绍                                                                                                                                                            

项目开源库结构图

 LiteORM-For-DotNet,我的第一个开源库

 

 

1、yeasymodel

主要实体类反射类库,定义实体类字段的数据类型、长度、主键等特性;定义curd方法,查询参数表达式、排序表达式。利用lambda定义查询逻辑,生成sql过滤条件;查询/更新字段定义,通过反射生成对应的sql参数;排序逻辑定义,生成字段排序规则;datatable与实体类转换方法。

2、modelapp

winform程序,用于配置连接数据库,定义命名空间、实体类名,生成指定的表/视图的实体模型;

3、webdemo

webapi范例,简单的表实体模型使用说明;

 

(暂时先写这些,后面有时间再完善)

 

性能                                                                                                                                                    

以下四种不同方式查询数据库记录并转为实体类的测试:

m1dataset实体表查询记录;

m2yeasymodel实体类工具查询记录;

m3,三层工厂模式查询记录,实例化一次,后面从缓存取得实例;

m4entity framework查询记录;

查询消耗的时间单位是毫秒。

 

第一次查询1条记录

 LiteORM-For-DotNet,我的第一个开源库

 

 

第二次查询1条记录

 LiteORM-For-DotNet,我的第一个开源库

 

 

第三次查询1条记录

 LiteORM-For-DotNet,我的第一个开源库

 

  

第四次连续执行50次的查询1条记录

 LiteORM-For-DotNet,我的第一个开源库

 

  

执行1次查询8条记录

 LiteORM-For-DotNet,我的第一个开源库

 

  

连续执行50次的查询8条记录

 LiteORM-For-DotNet,我的第一个开源库

 

  

根据以上多种测试结果对比得出:

m1 —— dataset排第三;

m2 —— yeasymodel其次;

m3 —— 三层工厂模式最快,因为有实例化缓存,第二次开始便不用再创建实例对象, 单条数据查询时,速度优势明显。但需要维护的逻辑代码多;

m4 —— ef最慢,且劣势明显;太慢了!

测试代码:

using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using yeasymodel;

namespace webapplication1.tests
{
    static class program
    {
        /// <summary>
        /// 应用程序的主入口点。
        /// </summary>
        [stathread]
        static void main()
        {
            double m1 = 0;
            double m2 = 0;
            double m3 = 0;
            double m4 = 0;
            var c = new dbcontext();
            var bll = new stct.bll.ct_dininginfo();
            var aa = new dataset1tableadapters.ct_dininginfotableadapter();
            for (int i = 0; i < 50; i++)
            {
                datetime befordt = system.datetime.now;
                dataset1.ct_dininginfodatatable d = aa.getdata();
                datetime afterdt = system.datetime.now;
                timespan ts = afterdt.subtract(befordt);                
                var msg = string.format("dataset.getmodel总共花费{0}ms.    ", ts.totalmilliseconds);
                m1 = m1 + ts.totalmilliseconds;

                befordt = system.datetime.now;
                list<ct_dininginfo> mmm = modeldal.select<ct_dininginfo>();
                afterdt = system.datetime.now;
                ts = afterdt.subtract(befordt);
                msg += string.format("modelutil.select 总共花费{0}ms.    ", ts.totalmilliseconds);
                m2 = m2 + ts.totalmilliseconds;

                befordt = system.datetime.now;
                var list = bll.getmodellist("");
                afterdt = system.datetime.now;
                ts = afterdt.subtract(befordt);
                msg += string.format("stct.bll.ct_dininginfo()总共花费{0}ms.    ", ts.totalmilliseconds);
                m3 = m3 + ts.totalmilliseconds;

                //befordt = system.datetime.now;
                //var ssss = (from a in c.dbct_dininginfo select a).tolist();
                ////var ll = c.dbct_dininginfo.asnotracking().tolist();
                //afterdt = system.datetime.now;
                //ts = afterdt.subtract(befordt);
                //msg += string.format("ef linq 总共花费{0}ms.    ", ts.totalmilliseconds);

                befordt = system.datetime.now;
                //var ssss = (from a in c.dbct_dininginfo select a).tolist();
                var ll = c.dbct_dininginfo.asnotracking().tolist();
                afterdt = system.datetime.now;
                ts = afterdt.subtract(befordt);
                msg += string.format("ef总共花费{0}ms.    ", ts.totalmilliseconds);
                m4 = m4 + ts.totalmilliseconds;

                console.writeline(msg);
                console.writeline();
            }

            console.writeline(string.format("m1:{0}.      m2:{1}.      m3:{2}.      m4:{3}", m1, m2, m3, m4));
            console.writeline();

            console.read();
        }
    }
}

  

 

总结                                                                                                                                                   

(有空再写)

最后,奉上github地址:https://github.com/michaelyes/liteorm-for-dotnet