python重试次数装饰器
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2022-08-26 15:55:12
[TOC] 重试次数装饰器 前言, 最近在使用tornado框架写Restful API时遇到很多的问题. 有框架的问题, 有异步的问题. 虽然 被公认为当前python语言最好的 异步框架, 但是实际资料并没有像 , 框架那么丰富, 所以遇到很多的坑, 时很多! 这一篇主要是为了介绍一下其中在踩坑 ......
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重试次数装饰器
前言, 最近在使用tornado框架写restful api时遇到很多的问题. 有框架的问题, 有异步的问题. 虽然tornado
被公认为当前python语言最好的 异步框架, 但是实际资料并没有像 django
, flask
框架那么丰富, 所以遇到很多的坑, 时很多! 这一篇主要是为了介绍一下其中在踩坑中所不得不使用的一些技术
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问题: 个别api逻辑中存在很多的调用系统层面,或者调用第三方接口阻塞超时的操作, 为了确保 api在某一步是否最终调用成功(先不考虑api接口性能问题) 之前的做法是 遇到所有超时操作,都进行 for循环, 或者while循环, 直到 某一步
最终执行才会进行后续的逻辑. 但是 在测试过程中,发现
- 使用for循环并不知道到底需要执行几次
- 使用while循环很容易造成 死循环, 最终导致程序的内存泄露, 程序崩溃.
针对不同的重试, 此时想到了 用装饰器, 直接上代码 如下
#!/usr/bin/env python # ~*~ coding: utf-8 ~*~ def retry_func(retry_times=3, sleep_time=8): """函数重复执行次数""" def retry_decorator(func): @wraps(func) def wrapper_func(*args, **kwargs): flag = 0 while flag < retry_times: res = func(*args, **kwargs) if not res: flag += 1 logger.warning("{0} execute {1} times".format((func.__name__), flag)) time.sleep(sleep_time) continue else: return res return wrapper_func return retry_decorator
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装饰器的概念及基本知识这里不再做详解: 参考 装饰器入门到进阶
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找到 循环的条件及终止条件