高考机器人的难处究竟在哪里：简单问题复杂处理

前些日子，人工智能机器人AlphaGo赚足了大家的眼球，引发全民探讨人工智能的热潮。昨日消息称，2017年的文科高考生们即将迎来另一位人工智能竞争对手——高考机器人。由国家863超脑计划牵头研制的高考机器人将参加明年高考的语文、数学和文综三项科目的考试，它的目标是要超过重点本科分数线。

考数学

压轴题两分钟就搞定

记者昨日从成都一家科技公司了解到，高考机器人已被列入科技部863计划的首要任务，而该公司将主攻机器人在数学科目的考试。明年高考期间，高考机器人将单独在一个关闭外部网络的房间内，由专业公证人员监考，输入试卷电子版来读题，通过内部服务器的计算，最终由打印机打出其答案，与全国文科高考生同时考试、同时交卷。

数学组别的研发负责人、电子科技大学计算机学院博导符红光说，高考机器人其实是人工智能水平的试金石，技术关键在语言理解和知识推理。高考机器人需要通过推理建立知识库，而不是市面上常见的学习机储存的题库。“比如说，当解答鸡兔同笼的试题时，高考机器人不仅需要读题、理解，也需要掌握知识之外的常识，如鸡和兔分别有几条腿。”

在此前进行的测试中，高考机器人解答近几年的高考北京卷已能达到115分的成绩，最难的一道压轴题能在2分钟之内解出。2017年文科高考生不必担心的是，高考机器人的成绩并不进入全国高考分数排名。虽然如此，国家科技部立项时已明确目标，2017年高考机器人首次应考将力争一举考上一本。

根据超脑计划，我国的高考机器人计划在2020年考上北大、清华，而日本也提出在2020年，高考机器人考上东京大学。

写作文

反正看不出是机器写的

虽然我国首款高考机器人设定了考上重本的目标，但它从项目诞生到真正参考，仅有2年时间。在2年时间里，就需要完全具备一个18岁高考文科生的数学理解、逻辑思维和计算能力。

不仅仅是数学关，超脑计划的高考机器人项目，还包括另外两个独立的人工智能程序，分别主攻语文和文综。对比来看，数学是其中相对技术成熟的，语文和文综涉及到的主观题部分，对人工智能来说存在一定挑战，尤其是情绪、情感以及意识形态，对高考机器人都极有难度。

不少人好奇，数学的考试题目倒是有确定的答案，而语文的主观题尤其是作文，高考机器人怎么应对呢？对此，清华苏研院大数据中心主任林辉给出解答，其实现在国内外的机器人写作技术都日渐成熟，在美国硅谷就有一个“经济新闻的自我报道”项目，先给机器人几个信息关键词，它会按照经典的经济新闻模式进行整合报道，让人完全看不出来是机器人写的。

同样道理，由于语文作文的得分点中，立意新颖、有深度仅占几分，机器人读题后，分析关键词再进行写作，并不会影响文章的谋篇布局以及内容，仅仅是情感和情绪有所欠缺，不会导致大的扣分项。

技术揭秘

要拿高分 机器人的难处你不懂

机器人高考，难在哪？中科院自动化所模式识别国家重点实验室助理研究员汪昆,主攻机器翻译与自然语言处理。他分析说，机器人高考听起来轻松幽默，其实是一个复杂的科技命题。

简单问题要复杂处理

汪昆先描摹了机器人参加高考的情境：在读文字、听听力、识图的过程中，机器人首先要把人类的语言、图形映射为计算机能够处理的形式语言，再分析、理解和处理，最后以人类能够理解的方式呈现答案。

“这个过程会涉及语音识别、自然语言处理、自动问答和自然语言生成等诸多环节。”汪昆说。假如，我们给机器人出道题——姚明的身高是多少？对于这句话，机器人首先并不清楚哪几个字是一个词，它就要先做中文分词，然后进行具体命名实体识别，把这个句子里关键的人物、地点等信息识别出来，接着进行句法和语义分析，最终理解问题后，再在相应的知识库去搜索答案，然后以人类的方式给出回答。

机器人知识库的形成可以通过人工总结，也可以通过在互联网大数据库中自动挖掘。“相比之下，人工总结的方法成本较大，可靠性比较有保证。而网络数据量大、时效性强，但有时受网络资源本身的限制，有可能会产生一些误差甚至错误。”汪昆说。

推理让机器人头大

姚明身高的问题可能还相对简单，如果换成“姚明老婆的身高是多少”，机器人的大脑可就得多转几圈了。“因为这涉及知识推理。”汪昆解释说。机器人要把“姚明老婆”的表述准确转化为“叶莉”，再到有关叶莉的知识库里去搜寻答案。如果一个表达涉及多层的语义转化和推理，对机器人来说就比较难了。

目前，机器人高考的每一个技术层面都有需要进一步攻克的难点。比如，自然语言处理在中文分词和实体识别上的准确率是95%以上，而对于更难的句法和语义分析，仍有待提高。对于比较复杂的知识推理，机器人处理起来会觉得很头大。

汪昆介绍说，相比中文，英文更容易被机器人理解。一方面由于英文的相关技术研发起步早、发展快，另一方面因为英文本身语言上的特点，便于机器人进行判断。

考生影响

现在可以帮你学习 成绩越好作用越大

目前，相关技术在四川、江苏试点学校已达20所，包括前端的学生答题笔记采集设备，后台的智能测评机器人等，能精准采集学生书写的原始笔迹，自动识别，对学生答案正误、错误知识点、错误原因判定，将前后答题步骤进行逻辑推理证明，实现一题多解下的评测。另外，还能找出知识缺陷开展针对性补习，减轻教师批改试卷和作业的工作量。

不过，有趣的是，经过一段时间使用，学校统计发现，学生的成绩提升仍呈现一定规律，即班级里排名前20的同学进步最大，中游学生进步空间次之，排名末尾的同学仍然原地踏步。电子科技大学实验中学的一位老师说，这其实说明了学习成绩提升的关键还是学生自身的学习习惯、专注度和自我约束力，人工智能仅是辅助手段，比如他就收到了这样一张考卷，上面的答题框里有一句人工智能也无法分析的回答——“我要睡觉了”。（据新华社、经济日报、华西都市报等）