使用Docker搭建Elasticsearch集群环境
本篇文章首发于头条号单机如何搭建elasticsearch集群?使用容器技术快速构建集群环境,欢迎关注和微信公众号“大数据技术和人工智能”(微信搜索bigdata_ai_tech)获取更多干货,也欢迎关注csdn博客。
在之前的文章里分别介绍过elasticsearch本地环境安装和常用操作和elasticsearch源码构建来搭建一个standalone(单机集群)模式的elasticsearch环境,那么这种方式的环境能否在实际生产环境中使用呢?很显然是可以的,但是强烈不推荐。随着大数据的不断发展成熟和大数据应用的落地实施,传统的技术架构的缺陷越来越明显,分布式、集群、微服务、云计算等技术架构越来越流行,这篇文章就来介绍一下如何使用docker来搭建一个elasticsearch的集群环境。
为什么是docker?
docker是一个高速创新的企业级容器平台,优点很多,比如:
- 可以在任何地方安全地构建、共享和运行任何应用程序
- 节省资源、降低成本
- 部署非常灵活方便
让我们开始吧
这个例子会使用docker来搭建一个主节点两个数据节点的elasticsearch集群,首先要已经安装好docker,可以使用docker --version
命令来看确认一下。
1、下面是目录结构,接下来会基于这个目录结构来操作
. ├── docker-compose.yml ├── config │ ├── es01 │ │ └── elasticsearch.yml │ ├── es02 │ │ └── elasticsearch.yml │ └── es03 │ └── elasticsearch.yml ├── data │ ├── es01 │ ├── es02 │ └── es03 └── logs ├── es01 ├── es02 └── es03
2、编写docker-compose.yml文件
version: '2' services: es01: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0 container_name: es01 restart: always environment: - "es_java_opts=-xms512m -xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - ./data/es01:/usr/share/elasticsearch/data - ./config/es01/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - ./logs/es01:/usr/share/elasticsearch/logs ports: - 9200:9200 - 9300:9300 networks: - esnet es02: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0 container_name: es02 restart: always environment: - "es_java_opts=-xms512m -xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - ./data/es02:/usr/share/elasticsearch/data - ./config/es02/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - ./logs/es02:/usr/share/elasticsearch/logs depends_on: - es01 networks: - esnet es03: image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0 container_name: es03 restart: always environment: - "es_java_opts=-xms512m -xmx512m" ulimits: memlock: soft: -1 hard: -1 volumes: - ./data/es03:/usr/share/elasticsearch/data - ./config/es03/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml - ./logs/es03:/usr/share/elasticsearch/logs depends_on: - es01 networks: - esnet networks: esnet:
elasticsearch集群启动的时候,需要主节点启动成功后,其他节点才能启动并join到集群里,因此在配置文件里要保证这一点,官网control startup and shutdown order in compose这篇文章介绍了如何控制启动和关闭顺序的问题,我这里是通过配置restart: always
和depends_on
来控制顺序的,这个办法比较简单。
另外,我这里使用的是6.2.0版本的elasticsearch,官方目前只提供了6.8.1和7.2.0版本的docker镜像,所以需要先自己做个6.2.0的镜像,下面简单说下如何制作镜像。
- 新建一个目录并进入这个目录
- 新建dockerfile文件,文件内容为
from docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.0
,保存 - 打开终端进入当前目录执行
docker build .
3、分别编写每个节点的elasticsearch.yml配置
cluster.name: es-cluster node.name: es01 node.master: true node.data: false path.data: /usr/share/elasticsearch/data path.logs: /usr/share/elasticsearch/logs bootstrap.memory_lock: true network.host: 0.0.0.0 http.port: 9200 transport.tcp.port: 9300 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["es01", "es02", "es03"] # discovery.seed_hosts: ["es02", "es03"] # cluster.initial_master_nodes: ["es01", "es02", "es03"] http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" xpack.security.enabled: false xpack.security.transport.ssl.enabled: false
每个节点的配置基本一样,这里只写一个节点的配置,其他节点主要改下node.name
、node.master
、node.data
配置即可。
4、执行命令docker-compose up
部署集群,可以在命令后面加上-d
参数使后台执行。
5、验证
浏览器打开http://127.0.0.1:9200
,输出如下则表示成功了。
{ "name" : "es01", "cluster_name" : "es-cluster", "cluster_uuid" : "-zuzle_ltj2lx7jmq4r40g", "version" : { "number" : "6.2.0", "build_hash" : "37cdac1", "build_date" : "2018-02-01t17:31:12.527918z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "7.2.1", "minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0", "minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0" }, "tagline" : "you know, for search" }
接下来再使用elasticsearch提供的api来检查一下集群和节点的健康状况。
使用/_cluster/health
或/_cat/health?v
查看集群健康状况,结果分别如下图:
使用/_cat/nodes?v
查看节点,结果如下图:
至此,就已经完成了使用docker搭建的elasticsearch集群。