MYSQL基础
第一部分 DQL语言
一、基础查询
语法:
select 查询列表 from 表名;
特点:
1、查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数
2、查询的结果是虚拟的表格在这里插入代码片
#使用数据库
USE myemployees;
1 查询表中的单个字段
SELECT last_name FROM employees;
2 查询表中的多个字段
SELECT last_name,email,salary FROM employees;
3 查询表中的所有字段
#1、select 双击字段 from 表名;F12格式化
SELECT
`first_name`,`last_name`,`phone_number`,`job_id`,`salary`,`commission_pct`,`manager_id`,`department_id`,`hiredate`
FROM
employees ;
#2、select * from 表名;
SELECT * FROM employees;
4 查询常量值
SELECT 100;
SELECT 'jhon';
5 查询表达式
SELECT 100%99;
###6 查询函数
SELECT VERSION();
###7 起别名
好处:
1、便于理解
2、如果查询的字段有重名的情况,起别名可以区分开来
#方式一:使用as
SELECT first_name AS 名,last_name AS 姓 FROM employees;
#方式二:使用空格
SELECT first_name 名,last_name 姓 FROM employees;
#案例:查询salary,起别名为out put
#别名中含有特殊符号,空格等 用双/单引号
SELECT salary AS "out put" FROM employees;
###8 去重 distinct
#案例 查询员工表中 涉及到所有部门的编号
SELECT DISTINCT department_id FROM employees;
###9 +的作用
mysql中的+
只有一个功能:运算符
select 100+90;两个操作数都为数值型,加法运算
select ‘123’+90;其中一个为字符型,试图将其转换成数字型
如果转换成功,执行加法运算
select ‘jhon’+100; 如果转换失败,将字符型转换为0,再执行加法运算
select null+100; 其中一个为null,结果肯定为null
#案例:查询员工姓名,连接成一个字段,并显示为姓名
SELECT CONCAT('a','b','c') AS 结果;
SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS 姓名 FROM employees;
###10 函数 ifnull
SELECT
IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率, #如果为null,显示为0
commission_pct
FROM
employees;
二、条件查询
语法:
select 查询列表
from 表名
where 筛选条件
分类:
1、按条件表达式筛选
条件运算符:> < <> != >= <=
2、按逻辑表达式筛选
逻辑运算符:
&& || !
and or not
&&和and: 两个条件都为true,结果为true,反之为false
||和or :两个条件只要一个为true,结果为true,反之为false
!和not: 如果链接的条件为false,结果为true,反之为true
3、模糊查询
like
between and
in
is null
2.1 按条件表达式筛选
#案例1:查询工资>12000的员工
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
salary>12000;
#案例2:查询部门编号不等于90的员工名和部门编号
SELECT
last_name,
department_id
FROM
employees
WHERE
department_id<>90;
2.2 按逻辑运算符筛选
#案例1:查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金
SELECT
last_name,
salary,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
salary>=10000 AND salary<=20000;
#案例2:查询员工编号不在90到110之间,或者工资高于15000的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
employee_id<=90 AND employee_id>=110 OR salary>15000;
2.3模糊查询
2.3.1 分类
1、like
特点:一般和通配符搭配使用
通配符
% 任意多个字符,包含0个字符
_ 任意单个字符
2、between and
3、is null 或 is not null
2.3.2 like
#案例1、查询员工名字含有a的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '%a%';
#案例2、查询员工名中第三个字母为n,第五个为l的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
last_name LIKE '__n_l%';
#案例3、查询员工名中第三个字母为_的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
#last_name like '_\_%'; \转译
last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$'; #escape 转译
2.3.3 between and
特点:
1、提高语句的简洁度
2、包含临界值
3、值不能调换位置
#案例1、查询员工编号在100到120之间的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
employee_id BETWEEN 100 AND 120; #包含临界值
2.3.4 in
含义:判断某字段的值是否属于in列表中的某一个
特点:
1、使用in提高语句的简洁度
2、in列表中的值类型必须一致或兼容
#案例1、查询员工员工的工种编号是 IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的一个员工名和工种编号
SELECT
last_name,
job_id
FROM
employees
WHERE
job_id IN('IT_PROG','AD_VP','AD_PRES');
2.3.5 is null
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NULL;
#案例2:查询有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL;
#安全等于: <=>
注意: = 不能用于判断null值 安全等于可以
#案例1:查询没有奖金的员工名和奖金率
SELECT
last_name,
commission_pct
FROM
employees
WHERE
commission_pct <=> NULL;
三 排序查询
引入:
select * from employees;
语法:
select 查询列表
from 表
【where筛选条件】
order by 排序列表 【asc|desc】
特点:
1、desc 升序 asc 降序 不写默认是升序
2、order by 子句支持 单个字段、多个字段、函数、表达式、别名
3、order by 子句一般放在查询语句的最后面,但limit 子句除外
#案例1:查询员工信息,要求工资从高到低排序
SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC; #高到低
SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC; #低到高
SELECT * FROM employees ORDER BY salary ;
#案例2:查询部门编号>=90的员工信息,按入职时间先后排序【添加筛选条件】
SELECT
*
FROM
employees
ORDER BY
hiredate ASC;
#案例3:按年薪从高到低显示员工的信息和年薪【按表达式排序】
SELECT
*,
salary*(1+IFNULL(commission_pct,0))*12 年薪
FROM
employees
ORDER BY
salary*(1+IFNULL(commission_pct,0))*12 DESC;
#案例4:按年薪从高到低显示员工的信息和年薪【按别名排序】
SELECT
*,
salary*(1+IFNULL(commission_pct,0))*12 年薪
FROM
employees
ORDER BY
年薪 DESC;
#案例5:按姓名的长度显示员工的姓名和工资【按函数排序】
SELECT
LENGTH(last_name) 字节长度,
last_name,
salary
FROM
employees
ORDER BY
字节长度 ASC;
#案例6:查询员工信息,先按工资升序,再按员工编号降序【按多个字段排序】
SELECT
*
FROM
employees
ORDER BY
salary ASC,employee_id DESC;
四、常见函数
概念:类似java中的方法,将一组逻辑语句封装在方法体中,对外暴露方法名
好处:1、隐藏了实现细节,2、提高代码的重用性
调用:select 函数名(实参列表)【from 表】;
特点:
1、叫什么(函数名)
2、干什么(函数功能)
分类:
1、单行函数
如length,concate,infull等
2、分组函数
功能:作统计数据用,又称统计函数、聚合函数、组函数
4.1 字符函数
4.1.1 length 获取字符的字节数
SELECT LENGTH('jhon');
SELECT LENGTH('张三丰hahaha');
SHOW VARIABLES LIKE '%char%'; #utfa 一个汉字占三个字节,一个字母占一个字节
4.1.2 concate 拼接字符串
SELECT
CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名
FROM
employees;
4.1.3 upper、lower 大小写
SELECT UPPER('jhon');
SELECT LOWER('JHON');
#示例:将姓大写,名小写,然后拼接
SELECT
CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))
FROM
employees;
4.1.4 substr
#注意:MySQL 索引从1开始
#截取指定从索引处开始及后面的所有字符
SELECT SUBSTR('杨过爱上小龙女',3) out_put;
#指定从索引处开始指定长度的字符
SELECT SUBSTR('杨过爱上小龙女',1,3) out_put;
#案例:姓名中首字符大写,其他字符小写,中间’_'连接,显示出来
SELECT
CONCAT(
UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),
'_',
LOWER(SUBSTR(last_name,2))) out_put
FROM
employees;
4.1.5 instr
返回指定字符串第一次出现时的索引,如果没有返回0
SELECT INSTR('杨过爱上小龙女','小龙女') out_put;
4.1.6trim 删除空格或者指定字符
SELECT LENGTH(TRIM(' 杨过 '));
SELECT TRIM('a' FROM 'aaaaa杨aaa过aaaa') out_put;
4.1.7 lpad
用指定字符实现左填充,指定长度
SELECT LPAD('大傻逼',10,'*') out_put;
SELECT LPAD('大傻逼',2,'*') out_put; #指定长度小于字符,删减字符-->大傻
4.1.8 rpad
用指定字符实现右填充,指定长度
SELECT RPAD('大傻逼',10,'*') out_put;
4.1.9replace 替换
SELECT REPLACE('张无忌爱上周芷若','周芷若','赵敏') out_put;
4.2 数学函数
4.2.1 round
四舍五入
SELECT ROUND(1.45);
SELECT ROUND(1.456,2);
4.2.2 ceil
返回>=该数的最小整数
SELECT CEIL(1.002);
4.2.3 floor
返回<=该参数的最大整数
SELECT FLOOR(9.999);
4.2.4 truncate
小数点后指定位置截断
SELECT TRUNCATE(1.999,1);
4.2.5 取余
SELECT MOD(10,3);
SELECT 10%3;
4.3 日期函数
4.3.1 now
返回当前系统日期+时间
SELECT NOW();
4.3.2curdate
返回当前日期,不包含时间
SELECT CURDATE();
4.3.3 curtime
返回当前时间,不包含日期
SELECT CURTIME();
4.3.4 now、year、month
可以获取指定的年、月、日、小时、分钟、秒
SELECT YEAR(NOW());
SELECT YEAR('1993-02-08') out_put;
SELECT YEAR(hiredate) 入职年份 FROM employees;
SELECT MONTH(NOW());
SELECT MONTHNAME(NOW());
SELECT DATEDIFF('2020-6-8','1993-2-8') out_put; 日期相减
4.3.5 str_to_data
将字符指定的格式转换成日期
%Y—>四位年份 %y—>两位年份
%m—>月(01,02,…12) %c—>(1,2,…12)
%d—>日(01、02、11、30)
%H—>24小时 %h—>12小时
%i—>分钟(01…59)
%s—>秒(01…59)
SELECT STR_TO_DATE('1993-2-8','%Y-%c-%d') AS out_put;
#案例:查询入职日期为1992-4-3的员工信息
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
hiredate = '1992-4-3';
SELECT
*
FROM
employees
WHERE
STR_TO_DATE('4-3-1992','%c-%d-%y');
#date_format 将日期转换成字符
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y年%m月%d日') 日期;
#案例:有奖金的员工名和入职时间(xx日/xx月 xx年)
SELECT
last_name,DATE_FORMAT(hiredate,'%d日/%m月 %y年') 入职日期
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL;
4.4 其他函数
SELECT VERSION();
SELECT DATABASE();
SELECT USER();
4.5 流程控制函数
4.5.1 if函数
实现 if else 的功能
#if(‘条件’,true,false)
SELECT
last_name,
IF(commission_pct IS NULL,'没有奖金,沙雕','有奖金,真棒')
FROM
employees;
4.5.2 case
1、函数的使用一
case 要判断的字段或表达式
when 变量1 then 要显示的值1或语句1
when 变量2 then 要显示的值2或语句1
…
else 要显示的值n或语句n;
end
案例:查询员工的工资,要求部门号为30,显示工资为1.1倍,部门号为40,显示工资为1.2倍
部门号为50,显示工资为1.3倍
SELECT
department_id,salary 原工资,
CASE
department_id
WHEN
30 THEN salary*1.1
WHEN
40 THEN salary*1.2
WHEN
50 THEN salary*1.3
ELSE
salary
END AS 新工资
FROM
employees;
2、case函数的使用二:
/*
case
when 条件1 then 要显示的值1或语句1
when 条件2 then 要显示的值2或语句1
…
else 要显示的值n或语句n;
end
*/
查询:员工的工资情况,如果工资>20000,显示A级,如果工资>15000,显示B级,如果工资>10000,显示C级
SELECT
salary,
CASE
WHEN
salary>20000 THEN 'A'
WHEN
salary>15000 THEN 'B'
WHEN
salary>10000 THEN 'C'
ELSE
'D'
END AS 工资级别
FROM
employees;
五、分组查询
语法:
select 分组函数,列(要求出现在group by后面)
from 表
【where 筛选条件】
group by 分组的列表
【order by 子句】
注意:
查询列表必须特殊,要求是分组函数和group by后面出现的字段
特点:
1、分组查询的筛选条件分为两类:
数据源 位置 关键字
分组前筛选 原始表 group by子句前 where
分组后筛选 分组后的结果集 group by子句后 having
分组函数做条件 肯定放在having 子句中
能够分组前筛选的,优先是由分组前筛选
2、group by子句 支持单个和多个字段分组,多个字段之间用逗号隔开,无顺序要求
3、支持排序,order by 放在整个分组查询最后
#引入:查询每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
5.1 简单的分组查询
#案例1:查询每个工种的最高工资
SELECT
MAX(salary),job_id
FROM
employees
GROUP BY
job_id;
#案例2:查询每个位置上的部门个数
SELECT
COUNT(*),location_id
FROM
departments
GROUP BY
location_id;
5.2 添加分组后的筛选条件
#案例1:查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
WHERE email LIKE('%a%')
GROUP BY department_id;
#案例2:查询有奖金的每个领导手下员工的最高工资
SELECT MAX(salary),manager_id
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY manager_id;
#案例1:查询哪个部门的员工个数>2
#1、查询每个部门的员工个数
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#2、根据1的结果进行筛选,员工个数>2``
SELECT COUNT(*),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2
#案例2:查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资
#1.查询每个工种有奖金的最高工资
SELECT
MAX(salary),job_id
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY
job_id;
#2、根据1的结果进行筛选,最高工资>12000
SELECT
MAX(salary),job_id
FROM
employees
WHERE
commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY
job_id
HAVING
MAX(salary)>12000;
#案例3:查询领导编号>102的每个领导手下的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资
#1、查询每个领导手下的最低工资
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
GROUP BY manager_id;
#2、添加筛选条件:>102
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id>102
GROUP BY manager_id;
#3、添加筛选条件:>5000
SELECT MIN(salary),manager_id
FROM employees
WHERE manager_id>102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;
5.3 按表达式或者函数进行分组
#案例:按员工姓名的长度分组,查询每一组员工的个数,筛选员工个数>5的分组有哪些
#按员工姓名的长度分组,查询每一组员工的个数
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) len_name
FROM employees
GROUP BY len_name;
#添加筛选条件
SELECT COUNT(*),LENGTH(last_name) len_name
FROM employees
GROUP BY len_name
HAVING COUNT(*)>5;
#多个字段分组
#案例:查询每个部门每个工种的平均工资
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id;
#添加排序
#案例:查询每个部门每个工种的平均工资,按降序排列
SELECT AVG(salary),department_id,job_id
FROM employees
GROUP BY department_id,job_id
ORDER BY AVG(salary) DESC;
六、连接查询
含义:又称多表查询,当查询的字段来自多个表时,就会用到连接查询
笛卡尔乘积现象:表1有n行,表2有m行,结果m*n行
发生原因:没有有效的连接条件
解决办法:添加有效的连接条件
分类:
按年代分类:
sql92标准 :仅支持内连接
sql99标准【推荐】支持内连接+外连接(左外、右外)+交叉连接
按功能分类:
内连接
等值连接、非等值连接、自连接、
外连接
左外连接
右外连接
全外连接
交叉连接
*/
SELECT * FROM beauty;
SELECT * FROM boys;
SELECT NAME,boyName FROM beauty,boys; #笛卡尔乘积
#添加连接条件
SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id=boys.id;
6.1 sql92标准
6.1.1 等值连接
/*
1、多表等值连接的结果为多表交集部分
2、n表连接至少需要n-1个连接条件
3、多表的顺序没有要求
4、一般需要给表起别名
5、可以搭配前面介绍的所有子句使用,比如排序、分组、筛选
*/
#案例1:查询女神名和对应的男神名
SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty
WHERE beauty.boyfriend_id=boys.id;
#案例2:查询员工名和对应的部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.department_id=departments.department_id;
SELECT * FROM departments;
SELECT * FROM employees;
SELECT * FROM jobs;
#2、起别名
/*
好处:
提高语句的简洁度
区分多个重名字段(报错:有歧义ambigous)
注意:如果为表起了别名,查询字段就不能用表名限定,而是采用别名限定
*/
#案例:查询员工名、工种号、工种名
SELECT last_name,e.job_id,job_title
FROM employees AS e,jobs AS j
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
#3、表名顺序可以替换
#案例:查询员工名、工种号、工种名
SELECT last_name,e.job_id,job_title
FROM jobs AS j,employees AS e
WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;
#4、添加筛选
#查询有奖金的员工名、部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees e,departments d
WHERE commission_pct IS NOT NULL
AND e.`department_id`=d.`department_id`;
#案例2:查询城市名中第二个字符为o的部门名和城市名
SELECT department_name,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
AND city LIKE '_o%';
#5、添加分组
#案例1:查询每个城市的部门个数
SELECT COUNT(*) 个数,city
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id`=l.`location_id`
GROUP BY city;
#案例2:查询有奖金的每个部门的部门名和部门领导编号和该部门的最低工资
SELECT department_name,d.manager_id,MIN(salary)
FROM departments d,employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
AND commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.`manager_id`;
#添加排序
#查询每个工种的工种名和员工的个数,并且按员工个数降序
SELECT job_title,COUNT(*)
FROM jobs j,employees e
WHERE j.`job_id`=e.`job_id`
GROUP BY job_title
ORDER BY COUNT(*) DESC
#三表连接
#查询员工名、部门名、城市名
SELECT last_name,department_name,city
FROM employees e,departments d,locations l
WHERE e.`department_id`=d.department_id,
AND d.location_id=l.location_id;
6.1.2 非等值连接
#查询员工的工资和工资级别
SELECT * FROM`job_grades`;
SELECT salary,grade_level
FROM employees e,job_grades g
WHERE salary BETWEEN g.lowest_sal
AND g.highest_sal
;
/*
CREATE TABLE job_grades
(grade_level VARCHAR(3),
lowest_sal int,
highest_sal int);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('A', 1000, 2999);
INSERT INTO job_grades
VALUES ('B', 3000, 5999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('C', 6000, 9999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('D', 10000, 14999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('E', 15000, 24999);
INSERT INTO job_grades
VALUES('F', 25000, 40000);
*/
6.1.3 自连接
#查询:员工名和上级的名称
SELECT
e.last_name,m.last_name,m.manager_id,e.employee_id
FROM
employees e,employees m
WHERE
e.employee_id=m.manager_id;
6.2 sql99标准
/*
语法:
select 查询列表
from 表1 别名 【连接类型】
join 表2 别名
on 连接条件
【where 筛选条件】
【group by 分组】
【having 筛选】
【order 排序列表】
分类:
内连接(☆):inner
外连接:
左外连接(☆): left 【outer】
右外连接(☆):right 【outer】
全外连接:full 【outer】
交叉连接:cross
6.2.1 内连接
/*
语法:
select 查询列表
from 表1 别名
inner join 表2 别名
on 连接条件
分类:
等值
非等值
自连接
1、等值连接
#案例1:查询员工名和部门名
SELECT last_name,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`;
#案例2:查询员工名中包含e的员工名和工种名(添加筛选)
SELECT last_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id`=j.`job_id`
WHERE last_name LIKE '%e%';
#案例3:查询部门个数>3的城市名和部门个数(添加分组和筛选)
#① 每个城市的部门个数
#②在①筛选满足条件的城市名
SELECT city,COUNT(*) 部门个数
FROM locations l
INNER JOIN departments d
ON l.`location_id`=d.`location_id`
GROUP BY city
HAVING COUNT(*)>3;
#案例4:查询哪个员工个数>3的部门名和员工个数,按员工个数降序排列(添加分组筛选排序)
SELECT COUNT(*) 员工个数,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id`=d.`department_id`
GROUP BY department_name
HAVING COUNT(*)>3
ORDER BY COUNT(*) DESC;
#案例5:查询员工名、部门名、工种名、并按部门名降序(多表连接)
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
INNER JOIN departments d ON e.`department_id`=d.`department_id`
INNER JOIN jobs j ON e.`job_id`=j.`job_id`
ORDER BY department_name DESC;
2 非等值连接
#查询员工的工资级别
SELECT salary,g.grade_level
FROM employees e
INNER JOIN job_grades g
ON e.salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal;
#查询员工的工资级别>20的个数,并且按工资级别降序
SELECT COUNT(*),salary,g.grade_level
FROM employees e
INNER JOIN job_grades g
ON e.salary BETWEEN g.lowest_sal AND g.highest_sal
GROUP BY grade_level
ORDER BY grade_level DESC;
3 自连接
#查询员工的名字、领导名字
SELECT e.last_name,m.`last_name`
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`employee_id`=m.`manager_id`;
#查询姓名中包含字符k的员工的名字、领导名字
SELECT e.last_name,m.`last_name`
FROM employees e
JOIN employees m
ON e.`employee_id`=m.`manager_id`
WHERE e.last_name LIKE '%k%';
6.2.2 外连接
应用场景:用于查询一个表中有,另一个表中没有的记录
特点:
1、外连接的查询结果为主表中的所有记录
如果从表中有和它匹配的,则结果为匹配值
如果从表中没有和它匹配的值,则显示null
外连接的查询结果=内连接查询结果+主表中有,从表中没有的记录
2、左外连接:left join左边的为主表
右外连接:right join 右边的为主表
3、左外和右外交换两个表的顺序可以实现同样的效果
4、全外连接=内连接结果+表1有表2没有+表2有表1有 mysql不支持
5、交叉连接:99语法实现笛卡尔乘积
#引入
#查询男朋友不在男神表的女神名
1 左外连接
SELECT b.name
FROM beauty b
LEFT OUTER JOIN boys bo
ON b.`id`=bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;
2 右外连接
SELECT b.name
FROM boys bo
RIGHT OUTER JOIN beauty b
ON b.`id`=bo.`id`
WHERE bo.`id` IS NULL;
#案例1:查询哪个部门没有员工
#左外
SELECT d.*,employee_id
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.department_id=e.`department_id`
WHERE employee_id IS NULL;
#右外
SELECT d.*,employee_id
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON d.department_id=e.`department_id`
WHERE employee_id IS NULL;
3 全外连接
4 交叉连接
SELECT b.*,bo.*
FROM beauty b
CROSS JOIN boys bo;
七、子查询
/*
含义:
出现在其他语句中的select语句,称为子查询或内查询
外部的查询语句称为主查询或外查询
分类:
按子查询初显的位置:
select后面:
仅仅支持标量子查询
from后面:
支持表子查询
where或having后面:★★
标量子查询√
列子查询√
行子查询(较少)
exists后面(相关子查询)
表子查询
按结果集的行数不同:
标量子查询(结果集只有一行一列)
列子查询(结果集只有一列多行)
行子查询(结果集只有一行多列)
表子查询(结果集一般为多行多列)
7.1 出现在where或having后
/*
1、标量子查询(单行子查询)
2、列子查询(多行查询)
3、行子查询(多列多行)
特点:
1、子查询放在小括号内
2、子查询一般放在条件的右侧
3、标量子查询一般搭配单行操作符使用
> < = <> >= <=
列子查询一般搭配多行操作符使用
in、any、some、all
4、子查询的查询优先于主查询:子查询的结果用于主查询的条件
*/
7.1.1 标量子查询
#案例1:谁的工资比Abel高
#①查询Abel的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name='Abel';
#查询员工信息,满足salary>①的结果
SELECT *
FROM employees
WHERE salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE last_name='Abel'
);
#案例:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名、job_id和工资
#①查询141号员工的job_id
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141;
#②143号员工的工资
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143;
#③查询员工姓名、job_id,满足job_id=①并且salary>②
SELECT last_name,job_id
FROM employees
WHERE job_id=(
SELECT job_id
FROM employees
WHERE employee_id = 141
)
AND salary>(
SELECT salary
FROM employees
WHERE employee_id = 143
);
#案例3:返回公司工资最少的员工姓名、job_id、salary
#①查询最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees;
#②查询公司员工姓名、job_id、salary,满足salary=①
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary = (
SELECT MIN(salary)
FROM employees
);
#案例4:查询最低工资大于50号部门的最低工资的部门ID和其最低工资
#①查询50号部门的最低工资
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50;
#②查询每个部门的最低工资和部门id
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#③对②筛选,满足最低工资大于50号部门
SELECT MIN(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
SELECT MIN(salary)
FROM employees
WHERE department_id = 50
);
7.1.2 列子查询(多行子查询)
#案例1:返回location是1400或1700部门中的所有员工姓名
#①查询location是1400或1700部门编号
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700);
#②查询①结果中所有员工姓名
SELECT last_name
FROM employees
WHERE department_id IN(
SELECT DISTINCT department_id
FROM departments
WHERE location_id IN(1400,1700)
);
#案例2:返回其它工种中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
#①查询job_id为‘IT_PROG’部门任一工资
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG';
#②查询员工的员工号、姓名、job_id 以及salary,满足salary<①中任意一个工资
SELECT employee_id,last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary < ANY(
SELECT DISTINCT salary
FROM employees
WHERE job_id = 'IT_PROG'
) AND job_id <> 'IT_PROG';
7.1.3 行子查询(一行多列或者多行多列)
#查询员工编号最小,员工工资最高的员工信息
SELECT *
FROM employees
WHERE (employee_id,salary) = (
SELECT MIN(employee_id),MAX(salary)
FROM employees
);
#①查询员工编号最小
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees;
#②查询最高员工工资
SELECT MAX(salary)
FROM employees;
#③查询员工信息,同时满足①②
SELECT *
FROM employees
WHERE employee_id = (
SELECT MIN(employee_id)
FROM employees
) AND salary = (
SELECT MAX(salary)
FROM employees
)
7.2 放在select后面
#查询每个部门的员工个数
SELECT d.*,(
SELECT COUNT(*)
FROM employees e
WHERE e.`department_id`=d.department_id
) 员工个数
FROM departments d;
#查询员工号为102的部门名
7.3 放在from后面
#案例:查询每个部门的平均工资的工资等级
#①查询每个部门平均工资
SELECT AVG(salary),department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#②连接①的结果集,匹配条件avg betwen…and …
SELECT ag_dep.*
FROM (
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
) ag_dep
INNER JOIN job_grades g
ON ag_dep.ag BETWEEN lowest_sal AND highest_sal;
7.4 exists(相关子查询)
/*
语法:
exists(完整的查询语句)
结果:
1或0
*/
SELECT EXISTS(SELECT salary FROM employees)
SELECT EXISTS(SELECT salary FROM employees WHERE salary>3000000)
#案例1:查询有员工的部门名
#in
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE d.department_id IN(
SELECT department_id
FROM employees
);
#exists
SELECT department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
SELECT *
FROM employees e
WHERE d.`department_id`=e.`department_id`
);
#案例2:查询没有女朋友的男神信息
#in
SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.`id` NOT IN(
SELECT boyfriend_id
FROM beauty
);
#exists
SELECT *
FROM boys
WHERE NOT EXISTS(
SELECT *
FROM beauty b
WHERE b.boyfriend_id = boys.`id`
)
八、分页查询
/*
应用场景:当要显示的数据一页显示不全,需要分页提交sql请求
语法:
select 查询列表
from 列表
【join type join 表
on 连接条件
where 筛选条件
group by 分组字段
having 分组后的筛选
order by 排序字段】
limit offset,size
offset 要显示条目的索引 (索引从0开始)
size 要显示条目的个数
特点:
1、Limite 语句放在查询语句的最后
2、公式
要显示的页数 page 每页的条目数 size
select 查询列表
from 表
limit (page-1)*size,size
#案例1:查询前5条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 5;
SELECT * FROM employees LIMIT 0,5;
#案例2:查询第11————25条员工信息
SELECT * FROM employees LIMIT 10,15;
#案例3:查询有奖金的员工信息,工资较高的前10名显示出来
SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary
LIMIT 10;
九、联合查询
/*
union 联合 合并:将多条语句的结果合并成一个结果
语法:
查询语句1
union
查询语句2
union
。。。
应用场景:
要查询的结果来自于多个表,且多个表没有直接的连接关系,但查询的信息一致时
特点:
1、要求多条查询语句的查询列数是一致的
2、要求多条查询语句的每一列的类型和顺序最好一致
3、union关键字默认去重,使用union all 显示全部包含重复项
#引入:查询部门编号>90或者邮箱中包含a的员工信息
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90 OR email LIKE '%a%';
SELECT * FROM employees WHERE department_id>90
UNION
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%';
#查询中国用户中男性的信息和外国用户中男性的信息
第二部分 DML语言
数据操作语言
插入 insert
修改 update
删除 delete
一、 插入语句
方式一:经典的插入
/*
语法:
insert into 表名(列名,。。。) values(值1,。。。)
*/
SELECT * FROM beauty;
#1、插入的值得类型要与列的类型兼容或一致
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,‘上原亚衣’,‘女’,‘1996-1-1’,‘18621025296’,NULL,4);
#2、不可以为null的列 必须插入值,可以为null的列如何插入值
方式一:插入NULL
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,photo,boyfriend_id)
VALUES(13,‘上原亚衣’,‘女’,‘1996-1-1’,‘18621025296’,NULL,4);
方式二:不插入,删除列
INSERT INTO beauty(id,NAME,sex,borndate,phone,boyfriend_id)
VALUES(13,‘上原亚衣’,‘女’,‘1996-1-1’,‘18621025296’,4);
#3、列可以颠倒顺序,但要和值一一对应
#4、列数和值的个数必须一致
#5、可以省略列名,默认所有列,且猎德顺序和表中一致
#6.支持多行插入
INSERT INTO beauty
VALUES(14,‘深田咏美’,‘女’,‘1998-1-1’,‘18621025296’,NULL,4);
#方式二:
/*
insert into 表名
set 列名=值,列名=值。。。
*/
INSERT INTO beauty
SET id=15,NAME=‘成濑心美’,sex=‘女’;
二、修改语句
2.1 修改单表的值★
语法:
update 表名
set 列=列值,列=列值。。。
where 筛选条件
#案例1:修改beauty表中周冬雨女神的电话为18621025296
UPDATE beauty
SET phone = 18621025296
WHERE NAME = '周冬雨';
#案例2:修改boys表中鹿晗及魅力值分别为 张飞 10
UPDATE boys
SET boyName = '张飞',userCP = 10
WHERE id = 2;
2.2 修改多表的值【补充】
语法:
sql92:
update 表名
set 列=列值,列=列值。。。
where 筛选条件
and 筛选条件
sql99:
update 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
set 列=列值,列值。。。
where 筛选条件
*/
#修改多表的记录
#案例1:谢盖张无忌的女朋友的手机号为114
UPDATE boys bo
INNER JOIN beauty b
ON bo.id
=b.boyfriend_id
SET phone = 114
WHERE b.name
=‘张无忌’;
#案例2:修改没有男朋友的女生男朋友编号都为2号
UPDATE boys bo
RIGHT JOIN beauty b
ON bo.id
= b.boyfriend_id
SET b.boyfriend_id
= 2
WHERE b.id
IS NULL;
三、删除语句
3.1 delete
3.1.1 单表删除【★】
语法:
delete from 表名 where 筛选条件
#单表删除
#delete
#案例1:删除手机号以9结尾的女神信息
DELETE FROM beauty WHERE phone LIKE ‘%9’;
3.1.2 多表删除【补充】
语法:
sql92:
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名,表2 别名
where 连接条件
and 筛选条件
sql99:
delete 表1的别名,表2的别名
from 表1 别名
inner|left|right join 表2 别名
on 连接条件
where 筛选条件
#多表删除
#案例1:删除张无忌女朋友的信息
DELETE b
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo
ON b.boyfriend_id
=bo.id
WHERE b.name
=‘张无忌’;
#案例2:删除黄晓明及其女朋友的信息
DELETE b,bo
FROM beauty b
INNER JOIN boys bo
ON b.boyfriend_id
=bo.id
WHERE b.name
=‘黄晓明’;
3.2 truncate
语法:truncate table 表名
#案例1:将魅力值>100的男神信息删除
TRUNCATE TABLE boys;
3.3 两种删除方式的区别
/*
1、delete 可以添加where筛选条件,truncate不可以
2、truncate 删除效率高
3、如果删除的表中有自增长列
如果使用delete删除,再添加时从自增长列断点开始
如果使用truncate删除,再添加时自增长列从1开始
4、truncate 删除没有返回值,delete删除有返回值
第三部分 DDL语言
数据定义语句
库和表的管理
一、库的管理
创建、修改、删除
二、表的管理
创建、修改、删除
创建 create
修改 alter
删除 drop
一、库的管理
1.1 库的创建
/*
语法:
create database (if not exists)库名;
*/
#案例:创建库books
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS books;
1.2 库的修改
RENAME DATABASE books TO 新库名; #新版本不支持容易导致数据丢失
#库名可以找到库文件直接修改 一般不需要改
#修改字符集
ALTER DATABASE books CHARACTER SET gbk;
1.3 库的删除
DROP DATABASE IF EXISTS lvwenqi;
二、表的管理
2.1 表的创建
/*
语法:
creat table 表名(
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
列名 列的类型【(长度) 约束】,
。。。
列名 列的类型【(长度) 约束】
)
*/
#创建表book
CREATE TABLE book(
id INT,#编号
bName VARCHAR(20),#书名
price DOUBLE,#价格
authorID INT,#作者编号
publishdate DATETIME #出版日期
);
DESC book;
#创建表author
CREATE TABLE author(
id INT,
au_name VARCHAR(20),
nation VARCHAR(10)
)
DESC author;
2.2 表的修改
/*
语法:
alter table 表名 change|modify|add|drop|rename to column 列名【列类型 约束】
*/
#修改列名
ALTER TABLE book CHANGE COLUMN publishdate pubdate DATETIME;
#修改列的类型和约束
ALTER TABLE book MODIFY COLUMN pubdate TIMESTAMP;
#添加新列
ALTER TABLE author ADD COLUMN annual DOUBLE;
#删除列
ALTER TABLE author DROP COLUMN annual;
#修改表名
ALTER TABLE author RENAME TO book_author;
2.3 表的删除
DROP TABLE IF EXISTS book_author;
SHOW TABLES;
2.4 表的复制
INSERT INTO book
VALUES(1,‘白夜行’,20,‘1’,‘1999-08-01’
)
INSERT INTO book_author
VALUES
(1,‘村上村树’,‘中国’),
(2,‘莫言’,‘中国’),
(3,‘吴晓波’,‘中国’);
UPDATE book_author
SET nation = ‘日本’
WHERE id = 1;
2.4.1 仅仅复制表的结构
CREATE TABLE copy LIKE book;
2.4.2 复制表的数据+结构
CREATE TABLE copy2
SELECT * FROM book;
2.4.3 复制表的部分数据
DROP TABLE co_au;
CREATE TABLE co_au
SELECT id,au_name
FROM book_author
WHERE nation = ‘中国’;
2.4.4 仅仅复制部分字段
WHERE筛选条件(0)
三 标识列
/*
又称自增长列
含义:可以不用手动插入值,系统会提供默认的增长值
特点:
1、标识列只能和主键、唯一、外键搭配使用
2、一个表格只能有一个表时列
3、标识列的类型只能是数值型
4、标识列可以通过 set increment_increment=3,设置步长
可以通过手动插入设置起始值
*/
3.1 创建表时 设置标识列
CREATE TABLE tab_identity(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO tab_identity(id,NAME) VALUE (NULL,‘jhon’);
INSERT INTO tab_identity(NAME) VALUE (‘jhon’);
TRUNCATE TABLE tab_identity;
SELECT * FROM tab_identity;
SHOW VARIABLES LIKE ‘%auto_increment%’;
3.2 修改表时,设置标识列
ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;
3.3 修改表时删除标识列
ALTER TABLE tab_identity MODIFY COLUMN id INT PRIMARY KEY;
四 常见的数据类型
/*
数值型:
整数
小数:
定点数
浮点数
字符型:
较短的文本:char、varchar
较长的文本:text、blob(较长的二进制数据)
日期型:
*/
4.1 整型
/*
分类:
tinyint、smallint、mediumint、int/integer、bigint
1 2 3 4 8
特点:
1、如果不设置无符号还是有符号,默认是有符号,如果想设置无符号,需要添加unsigned关键字
2、如果插入的数值超出数型的范围,会报out of range 异常,并插入临界值
3、如果不设置长度,会有默认长度
长度代表显示的最大宽度,如果不够会在左边用0填充,但是得搭配zerofill使用
*/
4.2 小数
/*
分类:
1、浮点型
float(M,D)
double(M,D)
2、定点型
dec(M,D)
decimal(M,D)
特点:
1、M:整数部位+小数部位 D:小数部位 如果超出范围,则插入临界值
2、M、D都可以省略,
如果是decimal,则M默认为10,D默认是0
如果是float和double,则会根据插入的数值的精度来决定精度
3、定点型的精度较高,如果要求插入的数值要求精度较高如货币运算等考虑使用
*/
#原则
#所选择的类型越简单越好,能保存的数值越小越好
4.3 字符
/*
较短的文本:
char
varchar
较长的文本:
text
blob(较大的二进制)
特点:
写法 M的意思 特点 空间的耗费 效率
char char(M) 最大字符数,可以省略,默认为1 固定长度的字符 比较耗费 高
varchar carchar(M) 最大字符数,不可省 可变长度的字符 比较节省 低
*/
4.4 日期型
/*
分类:
date 只保存日期
time 只保存时间
year 只保存年
datetime 保存日期+时间
timestamp 保存日期+时间
特点:
字节 范围 时区的影响
datetime 8 1000-9999 不受
timestamp 4 1970-2038 受
*/
五 常见约束
/*
含义:
一种限制,限制表中的数据,为了保证数据的一致性和可靠性
分类:六大约束
not null 非空,用于保证该字段不能为空
default 默认 用于保证该字段有默认值
primary key 主键 用于保证该字段的值具有唯一性 并且非空
unique 唯一 用于保证该字段的唯一性 可以为空
check 检查 【MySQL不支持】
foreign key 外键 用于限制两个表的关系,用于保证该字段的值,必须来自于主表的关联列的值
在从表中添加外键约束,用于引用主表中某列的值
添加时机:
1、创建表时
2、修改表时
约束添加的分类:
列级约束
六大约束语法上都支持,但外键约束没效果
表级约束
除了非空和默认其他都支持
主键和唯一的对比:
主键:唯一,不能为空,一个表中至多一个,允许组合但不推荐
唯一:唯一,可以为空,可以有多个,允许组合但不推荐
外键:
1、要求从表设置外键关系
2、从表的外键类型和主表的关联列类型要求一致或兼容,名称无要求
3、主表的关联列必须是一个KEY(一般是主键或者唯一)
*/
CREATE TABLE 表名(
字段名 字段类型 列级约束
字段名 字段类型,
表级约束
)
CREATE DATABASE students;
5.1 创建表时,添加约束
5.1.1 添加列级约束
/*
直接在字段后追加 约束类型
只支持主键、非空、默认、唯一
*/
USE students;
CREATE TABLE stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,#主键
stuName VARCHAR(20) NOT NULL,#非空
gender CHAR(1) CHECK(gender='男' OR gender='女'),#检查约束
seat INT UNIQUE,#唯一
age INT DEFAULT 18,#默认18岁
majorID INT REFERENCES major(id)#外键
);
CREATE TABLE major(
id INT PRIMARY KEY,
majorName VARCHAR(20)
);
DESC stuinfo;
#查看表中所有的索引,包括外键、主键、唯一
SHOW INDEX FROM stuinfo;
5.1.2 添加表级约束
/*
语法:
在各字段的最下面添加
【constraint 约束名】约束类型(字段名)
DROP TABLE IF EXISTS stuinfo;
#通用写法:
CREATE TABLE stuinfo(
id INT PRIMARY KEY,
stuName VARCHAR(20) NOT NULL,
gender CHAR(1),
seat INT UNIQUE,
age INT DEFAULT 18,
majorID INT REFERENCES major(id),
CONSTRAINT pk_stuinfo_major FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id)
);
5.2 修改表时 添加约束
/*
添加列约束
alter table 表名 modify column 字段 字段类型 新约束;
添加表约束
alter table 表名 add 【contraint 约束名】约束类型 (字段名) 【外键引用】;
*/
#添加非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20) NOT NULL;
#添加默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT DEFAULT;
#添加主键
#列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id PRIMARY KEY;
#表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD PRIMARY KEY(id)
#添加唯一
#列级约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN seat UNIQUE;
#表级约束
ALTER TABLE stuinfo ADD UNIQUE(seat);
#添加外键
ALTER TABLE stuinfo ADD FOREIGN KEY(majorid) REFERENCES major(id);
5.3 修改表时删除约束
#删除非空约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN stuname VARCHAR(20);
#删除默认约束
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN age INT;
#删除主键
ALTER TABLE stuinfo MODIFY COLUMN id INT;
或者
ALTER TABLE stuinfo DROP PRIMARY KEY;
#删除唯一
ALTER TABLE stuinfo DROP INDEX seat;
#删除外键
ALTER TABLE stuinfo DROP FOREIGN KEY 外键名;
第四部分 TCL
/*
transaction control language 事务控制语言
一 事务
事务:
一个或一组sql语句组成一个执行单元,这个执行单元要么全部执行,要么全部不执行
事务的特性:ACID
原子性:事务是一个完整的整体,不可分割,要么都执行,要么都不执行
一致性:事务的执行会使数据从一个一致状态,切换到另一个一致状态
隔离性:一个事务的执行不受其他事务的影响
永久性:一个事务一旦提交,就永久改变数据,不可撤销
事务的创建:
隐式事务:事务没有明显的开始和结束标志
如insert、delete、update语句
显式事务:事务有明显的开始和结束标志
前提是必须先设置自动提交功能为禁用
set autocommit=0;关
set autocommit=1;开
步骤1:开启事务
set autocommit=0
start transaction;可选
步骤2:编写事务的语句(select、insert、update、delete)
语句1
语句2
语句3
。。。
步骤3:结束事务
commit;提交
rollback;回滚(二选一)
*/
*/
SHOW ENGINES;
SHOW VARIABLES LIKE ‘autocommit’;
二 变量
/*
系统变量:
全局变量
会话变量
自定义变量:
用户变量
局部变量
*/
2.1 系统变量
/*
说明:系统变量由系统提供,不是用户定义,属于服务器
用法:
2.1.1 查看所有系统变量
show globall|【session】variables;
2.1.2 查看满足条件的部分系统变量
show globall|【session】variables like ‘%char%’;
2.1.3 查看某个指定的系统变量值
select @@globall|【session】.系统变量名;
2.1.4 给某个系统变量赋值
方式一:
set globall|【session】系统变量名 = 值;
方式二:
set @@globall|【session】.系统变量名 = 值;
如果是全局变量加globall,如果是会话变量加session,如果不写,默认sessionS
*/
三 存储过程
3.1 创建语法
CREATE PROCEDURE 存储过程名(参数列表)
BEGIN
存储过程体(一组合法的SQL语句)
END
注意
1、参数列表包含三部分
参数模式、参数名、参数类型
例;
IN stuName VARCHAR(20)
参数模式:
IN: 输入,该参数需要调用方传入值
OUT: 输出,该参数可以作为返回值
INOUT: 输入/输出,既需要输入值,有可以作为返回值
2、如果存储过程体中仅一句话,BEGIN END 可以省略
存储过程体中每条SQL语句结尾必须加分号
存储过程的结尾可以使用DELIMITER重新设置
语法:
DELIMITER 结束标记
3.2 调用语法
CALL 存储过程名(实参列表);
#1、空参列表
#案例:插入到admin表的五条记录
SELECT * FROM admin;
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp1()
BEGIN
INSERT INTO admin(username,PASSWORD)
VALUES(‘jhon’,00000),(‘rose’,11111),(‘jack’,22222),(‘tom’,33333),(‘mike’,4444);
END $
DROP PROCEDURE IF EXISTS myp1;
SHOW PROCEDURE STATUS myp1
#调用
CALL myp1()$
#2、创建in模式参数的存储过程
#案例:创建存储过程实现 根据女神名 查找男神信息
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp2(IN beautyName VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT bo.*
FROM boys bo
RIGHT JOIN beauty b ON b.boyfriend_id=bo.id
WHERE b.name=beautyName;
END $
#调用
CALL myp2(‘柳岩’)$
CALL myp2(‘小昭’)$
#案例2:创建存储过程实现,用户是否登录成功
CREATE PROCEDURE myp3(IN username VARCHAR(20),IN PASSWORD VARCHAR(20))
BEGIN
DECLARE result INT DEFAULT 0;#声明并且初始化
SELECT COUNT(*) INTO result #赋值
FROM admin
WHERE admin.username
=username
AND admin.password
=PASSWORD;
SELECT IF(result>0,‘成功’,‘失败’);#使用
END $
#调用
CALL myp3(‘张飞’,‘8888’)$
3.3 创建带out模式的存储模式
#案例1:根据女神名 返回男神名
CREATE PROCEDURE myp4(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20))
BEGIN
SELECT bo.boyName INTO boyName
FROM boys bo
INNER JOIN beauty b ON b.boyfriend_id=bo.id
WHERE b.name=beautyName;
END $
DROP PROCEDURE myp4$
#调用
【SET @bname
SELECT @bname$
#案例2:根据女神名 返回对应的男神名和魅力值
CREATE PROCEDURE myp5(IN beautyName VARCHAR(20),OUT boyName VARCHAR(20),OUT userCP INT)
BEGIN
SELECT bo.boyName,bo.userCP INTO boyName,userCP
FROM boys bo
INNER JOIN beauty b ON bo.id=b.boyfriend_id
WHERE b.name=beautyName;
END$
#调用
CALL myp5(‘小昭’,@name,@userCP)$
SELECT @name,@userCP$
3.4 创建带inout模式的存储过程
#案例1:传入a和b两个值,最终翻倍返回
CREATE PROCEDURE myp6(INOUT a INT,INOUT b INT)
BEGIN
SET a = a2;
SET b = b2;
END$
#调用
3.5 删除存储过程
#语法:
DROP PROCEDURE 过程名;
3.6 查看存储过程
#语法
SHOW CREATE PROCEDURE 存储过程名;
四 函数
/*
含义:一组预先编译好的sql语句的集合,理解成鼻梁处理语句
1、提高代码的重用性
2、简化操作
3、减少代码的编译次数和减少和数据库服务器的连接次数,提高效率
区别:
存储过程可以有0个或者多个返回值,适合批量插入、批量更新
函数有且仅有一个返回值,适合做处理数据后返回一个值
*/
4.1 创建函数
CREATE FUNCTION 函数名(参数列表) RETURNS 返回类型
BEGIN
函数体
END;
/*
注意:
1、参数列表包含两个部分:
参数名 参数类型
2、函数体:肯定会有return语句,如果没有会报错
return语句建议放在最后,不放最后不会报错,但不建议
return 值;
*/
#调用函数
SELECT 函数名(参数列表);
#----------案例演示--------------
4.1.1 无参有返回
#案例:返回公司员工个数
DELIMITER $
CREATE FUNCTION myf1() RETURNS INT
BEGIN
DECLARE c INT DEFAULT 0; #定义局部变量
SELECT COUNT(*) INTO c #赋值
FROM employees;
RETURN c;
END $
SELECT myf1()$
4.1.2 有参有返回
#案例1:根据员工名 返回它的工资
CREATE FUNCTION myf2(empName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
SET @sal=0; #定义用户变量
SELECT salary INTO @sal #赋值
FROM employees
WHERE empName=last_name;
RETURN @sal;
END $
SELECT myf2(‘K_ing’)$
#案例2:根据部门名 返回该部门的平均工资
CREATE FUNCTION myf3(depName VARCHAR(20)) RETURNS DOUBLE
BEGIN
SET @avg_sal = 0; #定义用户变量
SELECT AVG(salary) INTO @avg_sal
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id = d.department_id
WHERE d.department_name = depName;
RETURN @avg_sal;
END $
SELECT myf3(‘Adm’)$
4.2 查看函数
DELIMITER ;
SHOW CREATE FUNCTION 函数名;
4.3 删除函数
DROP FUNCTION 函数名;
五、流程控制结构
/*
顺序结构:程序从上往下依次执行
分支结构:程序从两条或者多条路径中选择一条执行
循环结构:程序在满足一定条件的情况下,重复执行一段代码
*/
5.1 分支结构
#if 函数
/*
功能:实现简单的分支
语法:
if(表达式1,表达式2,表达式3)
如果表达式1成立,则返回表达式2,否则返回表达式3;
应用于任何地方
*/
5.1.1 case 结构
/*
1、实现等值判断
语法:
case 变量|表达式|字段
when 要判断的值 then 要返回的值1或语句1;
when 要判断的值 then 要返回的值1或语句2;
…
else 返回值n或者语句n;
end case;
2、实现区间判断
语法:
case
when 要判断的条件1 then 要返回的值1或语句1;
when 要判断的条件2 then 要返回的值1或语句2;
…
else 返回值n或者语句n;
end case;
特点:
1、可以作为表达式嵌套在其他语句中使用,可以放在任何地方,begin end中或外,
可以作为独立的语句使用,只能放在begin end 中
2、如果when中的值或条件满足,则执行when中的语句,并结束case
如果都不满足,则执行else
3、else 可以省略,当when中的值或条件都不满足时,则返回null
*/
#案例1:根据传入的成绩显示等级 传入的成绩90-100,显示A,80-90,B,60-80.C,其他为D
DELIMITER $
CREATE PROCEDURE myp(IN score INT)
BEGIN
CASE
WHEN score>=90 AND score<=100 THEN SELECT ‘A’;
WHEN score>=80 THEN SELECT ‘B’;
WHEN score>=60 THEN SELECT ‘c’;
ELSE SELECT ‘D’;
END CASE;
END $
5.1.2 if 结构
/*
功能:实现多重分支
语法:
if 条件1 then 语句1;
elseif 条件2 then语句2;
…
【else 语句n】;
end if;
仅应用在begin end中
*/
#案例:根据传入的成绩显示等级 传入的成绩90-100,返回A,80-90,B,60-80.C,其他为D
CREATE FUNCTION test_score(score INT) RETURNS CHAR
BEGIN
IF score>=90 AND score<=100 THEN RETURN ‘A’;
ELSEIF score>=80 THEN RETURN ‘B’;
ELSEIF score>=60 THEN RETURN ‘c’;
ELSE RETURN ‘D’;
END IF;
END$
SELECT test_score(86)$
5.2 循环结构
/*
分类:
while、loop、repeat
循环控制:
iterate 类似continue,继续,结束本次循环,继续下一次
leave 类似break,跳出,结束当前所在循环
*/
5.2.1 while
/*
语法:
【标签:】while 循环条件 do
循环体;
end while【标签】;
*/
5.2.2 loop
/*
语法:
【标签:】loop
循环体
end loop【标签】;
可以用来模拟简单的死循环
*/
5.2.3 repeat
/*
【标签:】repeat
循环体
until 结束循环的条件
end repeat【标签】;
*/
#案例1:批量插入, 根据次数插入到admin表中多条记录
#没有添加循环控制语句
CREATE PROCEDURE pro_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
WHILE i<=insertCount DO
INSERT INTO admin(username,PASSWORD) VALUES(CONCAT(‘jhon’,i),‘0000’);
SET i=i+1;
END WHILE;
END $
#添加控制语句 leave
#案例2:批量插入, 根据次数插入到admin表中多条记录 如果插入次数>20,则跳出循环
TRUNCATE admin;
DROP PROCEDURE pro_while1;
CREATE PROCEDURE pro_while1(IN insertCount INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 1;
a:WHILE i<=insertCount DO
INSERT INTO admin(username,PASSWORD) VALUES(CONCAT(‘rose’,i),‘666’);
IF i>=20 THEN LEAVE a;
END IF;
SET i=i+1;
END WHILE;
END $
#添加控制语句 iterate
##案例2:批量插入, 根据次数插入到admin表中多条记录 只插入偶数次
TRUNCATE admin;
DROP PROCEDURE pro_while1;
CREATE PROCEDURE pro_while2(IN insertCount INT)
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
a:WHILE i<=insertCount DO
SET i=i+1;
IF MOD(i,2)!=0 THEN ITERATE a;
END IF;
INSERT INTO admin(username,PASSWORD) VALUES(CONCAT(‘rose’,i),‘666’);
END WHILE;
END $
六 视图
/*
含义:虚拟表,和普通的表一样使用
应用场景:
多个地方应用到同样的查询结果,且查询语句较复杂时,可以将其封装到视图里
视图和表的区别:
创建语法的关键字 是否实际占空间 使用
视图 create view 仅保存逻辑,少 增删改查,一般不能使用
表 create table 占用 增删改查
*/
#案例1:查询姓张的学生名和专业名
SELECT stuName,majorName
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m
ON s.majorID
=m.id
WHERE s.stuName LIKE ‘张%’;
CREATE VIEW v1
AS
SELECT stuName,majorName
FROM stuinfo s
INNER JOIN major m
ON s.majorID
=m.id
;
SELECT * FROM v1 WHERE stuName LIKE ‘张’;
6.1创建视图
/*
语法:
create view 视图名
as
查询语句;
*/
USE myemployees;
#案例1:查询名字中包含a的员工名、部门名和工种信息
#① 创建
CREATE VIEW myv1
AS
SELECT last_name,department_name,job_title
FROM employees e
JOIN departments d ON e.department_id=d.department_id
JOIN jobs j ON e.job_id=j.job_id;
#②使用
SELECT * FROM myv1 WHERE last_name LIKE ‘%a%’;
#案例2:查询各部门的平均工资级别
#① 创建
CREATE VIEW myv2
AS
SELECT AVG(salary) ag,department_id
FROM employees
GROUP BY department_id;
#②使用
SELECT myv2.ag
,g.grade_level
FROM myv2
JOIN job_grades g
ON myv2.ag
BETWEEN g.lowest_sal
AND g.highest_sal
;
#案例3:查询平均工资最低的部门信息
SELECT * FROM myv2 ORDER BY ag LIMIT 1
6.2 视图的修改
#方式一
/*
create or replace view 视图名
as
语句;
*/
#方式二
/*
alter view 视图名
as
语句;
*/
6.3 删除视图
/*
语法:
drop view 视图名,视图名。。。
*/
6.4 查看视图
/*
语法:
desc 视图名;
show create 视图名;
*/
6.5 视图的更新
INSERT INTO DELETE UPDATE
#具备以下特点的视图不允许更新
/*
1、包含distinct、 group by、union、having、union all
2、常亮视图
3、select中包含子查询
4、含连接
5、from 后跟一个不能更新的视图
6、where 子句的子查询引用了from 子句的表
*/
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