机器人来了！警惕你的工作

无需感到惊讶，科技正变得更好、更快、更加智能化，但这需要制造商付出昂贵代价吗？随着第二机器时代的来临和未来经济变得日益复杂，这种焦虑已经接近临界点。

就在上周，硅谷风险投资家和高管们就曾发表数字经济公开信，呼吁改变公共政策和新的组织模式来应对重大技术变革的时代。作者们写道：“数字革命是世界上最好的经济新闻。”

然而并非所有人都同意这个观点。很多专家学者已经发出警告，呼吁警惕科技进步带来的危险。在卡耐基伦理与国际事务委员会举行的会议上，耶鲁跨学科研究中心负责科技与道德方面研究的主管温德尔·瓦拉赫(Wendell Wallach)表示，技术现在毁掉的工作比其创造的岗位更多。他说：“这是一种前所未见的情况，一旦公众开始了解我们正处于技术性失业之中，这可能导致全方位的颠覆。”

硅谷企业家、软件开发员马丁·福特（Martin Ford）近来出版名为《机器人崛起》一书，对未来就业和失业前景进行预测。福特说，我们对此似乎不太担忧，因为大多数人根本不理解“技术正以惊人的速度进步”的含义。当人们谈论机器人时，他们大多数会想到工厂，但工厂失业已经持续了数十年。

5月份，深圳市长盈精密技术股份有限公司宣布，他们将很快用机器人取代1800名员工中90%的人类工人，剩余的200人将担任新的角色，即管理机器人。在中国南部，这已经成为一种趋势，机器人正侵入制造公司中。

如果这还不够令你感到不安，牛津大学最新研究报告《就业大未来：工作有多么容易受到电脑化影响？》（The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerization?）中预测，美国47%的工作岗位将在10到20年间被机器人取代。

不仅仅危险、肮脏以及枯燥的工作将被机器人取代，就连白领工作也都处于危险之中，比如律师、记者以及金融分析师等。而某些行业，比如医疗和教育看似比其他行业更安全，但最终也将面临被取代命运。福特警告称：“如果你能透视遥远的未来，或50年之后，你绝不敢保证哪些工作继续保持安全。”

随着创新计算的进步，即使最巧妙的工作都可能陷入被取代危险中。算法现在已经可以创造交响曲、绘制原始画等。福特说：“我们应该担心，因为我们没有办法应付大量民众失去工作的压力。”

福特表示：“我不认为技术是坏事。如果机器人能够接管我们所有工作，人类不必再工作，这是非常好的事情。问题是你的工作和收入息息相关。如果你失去工作，你也将失去收入，我们还没有足够好的体系应对这种局面。”

福特还称，经济方面的影响同样巨大。就业可驱动消费，而消费则可驱动经济发展。他说：“没有消费者，我们无法发展经济。无论你作为个体多么有才华，你也必须通过市场将其推销出去。我们需要大多数人生活富足。如果想要继续保持充满活力、靠消费驱动的经济，我们需要合理水平的广泛繁荣。”

当然，福特预见的灾难，在其他人看来可能是机遇。《纽约时报》近来刊发了麦肯锡全球研究院(McKinsey Global Institute）报告，对技术进步给出更乐观评估。报告中称：“到2025年，这些数字人才平台每年可为全球GDP增加2.7万亿美元价值。数字工具可通过各种方式令5.4亿人受益，包括更适合他们工作、获取高薪以及确保不会失业的技能等。”

其他专家指出，工业革命最终可能创造更多就业岗位，在第二机械时代也将同样如此。有些人认为，计算能力的增长只会消除旧的工作并创造新的工作，这是一种“零和效应”，甚至工作岗位还会增加。

可是福特不相信过去的模式可以预见未来。他说：“2010年1月1日，《华盛顿邮报》曾报道，21世纪的最初10年没有创造任何新的工作。话句话说，在这10年中，本应出现的1000万份新工作却未出现。”

而且，解决这种工作更迭的方案并不容易。过去，当低技术工人因为技术进步失去工作后，传统建议是重新返回学校接受培训，在办公室中寻找更聪明的工作。但福特称，这种方式已经不再有效，因为技术进步也开始侵入高技术领域。福特说：“投资于教育和培训可能无法解决我们的问题，我们必须超越传统处方。”

福特给出的方式更激进，即有效地调整我们整个系统的结构。福特提出保证收益的方案。他解释称：“你可以向人们提供最低的生存收入保障，这种保障不是慷慨地让他们什么都不必去做，而是给与他们足够的资源，让他们不必担心自己的基本生存状况。有些人可能很懒惰，但大多数人都想要更多工作，比如兼职工作、建立小企业、从事传统工作等。”

福特并非唯一主张进行这种极限改变的人。基本收入运动*斯科特·桑藤斯（Scott Santens）认为，就业增长未能跟上技术前进的步伐，他鼓励*提供收入进行补救。

福特和桑藤斯的建议可能不会成为现实，至少在近期内。福特承认：“在今天的环境中，如此激进的解决方案完全不可想象。但矛盾的是，这是我们将来必须的，只是不清楚如何达成这个目标。”

现在，在机器人取代你的工作前，我们应该考虑如何保住工作的策略。