PHP工程师必备知识整理

一、http/https协议，tcp/ip协议，websocket，session，cookie

 

 

二、php：oop,thinkphp5,laravel

 

 

三、mysql、memcache、redis

3.1  mysql面试题目

3.1.1 MySQL的复制原理以及流程

 

 

3.1.2 char和varchar的区别？

   * char用于存放固定长度的字符串，长度最大为255，比指定长度大的值将被截断，而比指定长度小的值将会用空格进行填补。

   * varchar用于保存可变长度的字符串，长度最大为65535，只存储字符串实际需要的长度，它会增加一个额外字节来保存字符串本身的长度，varchar使用额外的1~2字节来存储值的长度。如果列的最大长度小于或等于255，则使用1字节，否则使用2字节。

   * char和varchar跟字符编码也有密切联系，lantin1占用1个字节，gbk占用2个字节，utf8占用3个字节。

3.1.3 mysql慢查询日志

* Mysql的慢查询日志，顾名思义就是把执行时间超过设定值（默认10s）的SQL记录到日志中。这项功能需要手动开启，但是开启后会造成一定的性能损耗。

* 查看是否开启：show variables like ‘%slow_query_log%’;

* 开启慢查询：set global slow_query_log=1;

* my.cnf设置：

  slow_query_log=1

  long_query_time=10

  slow_query_file=/path/mysql_slow.log

* log_outpout:

 指定日志的存储方式。log_output=’FILE’标识日志存入文件，默认值是‘FILE’。log_output=’TABLE’表示将日志存入数据库，这样日志信息就会被写入到mysql.slow_log表中。

数据库支持同时两种日志存储方式，配置的时候以逗号隔开即可，如：log_output=’FILE，TABLE’。

 日志记录到系统的专用日志表中，要比记录到文件耗费更多的系统资源，因此对于需要启用慢查询日志，又需要能获得更高的系统性能，建议优先记录到文件。

* log-query-not-using-indexes:

 未使用索引的查询也被记录到慢查询日志中（可选项）。如果调优的话，建议开启这个选项。另外，开启了这个参数，其实使用full index scan的sql也会被记录到慢查询日志。

* log_slow_admin_statements:

 表示是否将慢管理语句例如ANALYZE TABLE和ALTER TABLE等记录慢查询日志。

* 分析工具mysqldumpslow  -- 慢查询分析工具

  

 

3.1.4 索引的类型

* 主键索引，主键自动的为主索引（类型Primary）

* 唯一索引（UNIQUE）

* 全文索引（FULLTEXT）（只在MyISAM存储引擎支持，在内容系统中用的多，在全英文网站用的多。中文数据不常用，意义不大，国内全文索引通常使用sphinx来完成，全文索引只能在char、varchar、text字段创建）

* 综合使用 => 复合索引

 

3.1.5 锁

https://www.cnblogs.com/chenqionghe/p/4845693.html

锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，出传统的计算资源（CPU、RAM、I/O）的争用以外，数据也是一种供多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

 

概述

相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。MySQL大致可归纳为以下3种锁：

* 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。

* 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高。

* 页面锁：开销和加锁时间介于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度介于表锁和行锁之间，并发粒度一般。

 

Mysql表级锁的锁模式（MyISAM），有两种：表共享锁（读锁，Table Read Lock）和表独占写锁（Table Write Lock）。

* 对MyISAM的读操作，不会阻塞其他用户对同一表请求，但会阻塞对同一表的写请求；

* 对MyISAM的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作；

* MyISAM表的读操作和写操作之间，以及写操作之间都是串行的。

当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。

 

 

MySQL中的表锁兼容性

当前锁模式/是否兼容/请求锁模式	None	读锁	写锁
读锁	是	是	否
写锁	是	否	否

可见，对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；

对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写请求；

MyISAM表的读和写操作之间，以及写和写操作之间是串行的。

 

MyISAM表不会出现死锁的原因？

不管是显式加锁还是自动加锁，mysql会一次获得SQL语句所需要的全部锁。

 

一个session使用LOCK TABLE命令给表film_text加了读锁，这个session可以查询锁定表中的记录，但更新或访问其他表都会提示错误；

同时，另外一个session可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。

当使用LOCK TABLE时，不仅需要一次锁定用到的所有表，而且，同一个表在SQL语句中出现多少次，就要通过与SQL语句中相同的别名锁多少次，否则也会出错。

 

如何加表锁？

MyISAM在执行查询语句（select）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（update、delete、insert等）前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用于干预，因此用户一般不需要直接用LOCK TABLE命令给MyISAM表显式加锁。

 

并发锁

在一定条件下，MyISAM也支持查询和操作的并发进行。

MyISAM存储引擎有一个系统变量current_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别为0/1/2。

* 当concurrent_insert设置为0时，无论MyISAM的表数据文件中间是否存在因为删除而留下的空闲空间，不允许并发插入；

* 当concurrent_insert设置为1时，如果MyISAM允许在一个读表的同时，另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认配置。

* 当concurrent_insert设置为2时，无论MyISAM表中有没有空闲空间，都允许在数据文件尾部并发插入记录。

可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入锁争用。例如，将concurrent_insert系统变量为2，总是允许并发插入；同时，通过定期在系统空闲时段执行OPTIONMIZE TABLE语句来整理空闲碎片，收到因删除记录而产生的中间空间。

 

MyISAM的锁调度

前面讲过，MyISAM存储引擎的读和写锁是互斥的，读操作是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理？

答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读进程先请求到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插入到读请求之前！这事因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。这也正式MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因。因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能用于阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。

* 通过指定启动参数low-priority-updates，使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。

* 通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATE=1，使该连接发出的更新请求优先级降低。

* 通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性，降低该语句的优先级。

虽然上面3中方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但是还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统）中，读锁等待严重的问题。

另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突。即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，mysql便暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会。

 

 

3.1.6 Sphinx（斯芬克司，全文检索引擎）

Sphinx是一个基于SQL的全文检索引擎，可以结合MySQL，PostgreSQL做全文搜索，它可以提供比数据库本身更专业的搜索功能，使得应用程序更容易实现专业化的全文检索。Sphinx特别为一些脚本语言设计搜索API接口，如PHP、Python、Perl、Ruby等，同时为MySQL也设计了一个存储引擎插件。

Sphinx单一索引最大可包含1亿条记录，在1千万条记录情况下的查询速度为0.x秒（毫秒级）。Sphinx创建索引的速度为：创建100万条记录的索引只需3~4分钟，创建1000万记录的索引可以在50分钟内完成，而只包含最新10万条记录的增量索引，重建一次只需要几十秒。

Sphinx的主要特性包括：

高速索引（在新款CPU上，近10MB/秒）；

高速搜索（2-4G的文本量中平均查询速度不到0.1秒）；

高可用性（单CPU上最大支持100GB的文本，100M文档）；

提供良好的相关性排名，支持分布式搜索；

提供文档摘要生成；

提供从MySQL内部的插件式存储引擎上搜索，支持布尔、短语、和近义词查询；

支持每个文档多个全文检索域（默认最大32个）；

支持每个文档多属性；

支持断词；

支持单字节编码与UTF-8编码。

 

3.1.7

 

3.1.8

 

3.1.9

 

 

3.1.10

 

 

四、apache、nginx

 

 

五、shell脚本，常用linux服务器维护命令