Python基础教程:异常、方法、属性和迭代器
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2022-08-10 13:13:38
8. 异常
8.1 基本操作
抛出异常
raise Exception('异常演示')
# 结果
Traceback (most recent c...
8. 异常
8.1 基本操作
抛出异常
raise Exception('异常演示') # 结果 Traceback (most recent call last): File "/xxx/07.python/project/demo/__init__.py", line 8, in raise Exception('异常演示') Exception: 异常演示
内建的异常
可以在exceptions模块找到,使用dir函数列出来。
>>> import exceptions >>> dir(exceptions) ['ArithmeticError', 'AssertionError', ...]
类名 | 描述 |
---|---|
Exception | 所有异常的基类 |
AttributeError | 特性引用或赋值失败时引发 |
IOError | 试图打开不存在文件(包括其他情况)时引发 |
IndexError | 使用序列中不存在的索引 |
KeyError | 使用映射中不存在的键 |
NameError | 找不到名字(变量) |
SyntaxError | 代码为错误形式 |
TypeError | 内建操作或函数应用于错误类型的对象 |
ValueError | 内建操作或函数应用于正确类型的对象,但该对象使用不合适的值 |
ZeroDivisionError | 除法或模除操作的第二个参数为0 |
8.2 自定义异常
class SomeCustomException(Exception): pass
8.3 捕捉异常
使用try/except:
try: x = input("first: ") y = input("second: ") print x/y except ZeroDivisionError, e: # 访问异常对象本身 print e except (TypeError, NameError): # 同时捕捉多个异常 # 向上抛出异常 raise # 结果1 first: 1 second: 0 The second number cant be zero! # 结果2 first: 1 second: "how" Traceback (most recent call last): File "xxx/__init__.py", line 11, in print x/y TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'int' and 'str' # 结果3 first: 1 second: j Traceback (most recent call last): File "/xxx/__init__.py", line 10, in y = input("second: ") File "", line 1, in NameError: name 'j' is not defined
8.4 else、finally
while True: try: x = input("first: ") y = input("second: ") print x / y except: print '捕捉所有异常' else: print '未发生异常时执行' break finally: print "总是执行" # 结果 first: 1 second: 捕捉所有异常 总是执行 first: 1 second: 2 0 未发生异常时执行 总是执行
8.5 新函数
函数 | 描述 |
---|---|
warnings.filterwarnings(actiong, …) | 用于过滤警告 |
9. 魔法方法、属性和迭代器
9.1 准备工作
新式类
赋值语句metaclass=type放在模块最开始,或者子类化object。
class NewStyle(object):
9.2 构造方法
class FooBar: def __init__(self): self.somevar = 42 f = FooBar() print f.somevar # 结果 42
9.2.1 重写构造方法
调用未绑定的超类构造方法
class Bird: def __init__(self): self.hungry = True def eat(self): if self.hungry: print 'Aaaah...' self.hungry = False else: print 'No, tks' class SongBird(Bird): def __init__(self): Bird.__init__(self) self.sound = 'Squawk!' def sing(self): print self.sound sb = SongBird() sb.sing() sb.eat() sb.eat() # 结果 Squawk! Aaaah... No, tks
使用super函数
__metaclass__ = type class Bird: def __init__(self): self.hungry = True def eat(self): if self.hungry: print 'Aaaah...' self.hungry = False else: print 'No, tks' class SongBird(Bird): def __init__(self): super(SongBird, self).__init__() self.sound = 'Squawk!' def sing(self): print self.sound sb = SongBird() sb.sing() sb.eat() sb.eat() # 结果 Squawk! Aaaah... No, tks
9.3 成员访问
9.3.1 基本的序列和映射规则
序列和映射是对象的集合。
__len_(self):返回集合中所含项目的数量。 __getitem__(self, key):返回与所给键对应的值。 __setitem__(self, key, value):设置和key相关的value。只能为可以修改的对象定义这个方法。 __delitem__(self, key):对一部分对象使用del语句时被调用,同时必须删除和元素相关的键。
注意:
9.3.1 子类化列表、字典和字符串
通过子类化超类,进行扩展。
class CounterList(list): def __init__(self, *args): super(CounterList, self).__init__(*args) self.counter = 0 def __getitem__(self, index): self.counter += 1 return super(CounterList, self).__getitem__(index) cl = CounterList(range(10)) print cl cl.reverse() print cl del cl[3:6] print cl print cl.counter print cl[4] + cl[2] print cl.counter # 结果 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0] [9, 8, 7, 3, 2, 1, 0] 0 9 2
9.4 属性
9.5.1 property函数
property函数有4个参数,分别为fget、fset、fdel和doc
class Rectangle: def __init__(self): self.width = 0 self.height = 0 def setSize(self, size): self.width, self.height = size def getSize(self): return self.width, self.height size = property(getSize, setSize) r = Rectangle() r.width = 10 r.height = 5 print r.size r.size = 150, 100 print r.width # 结果 (10, 5) 150
9.5.2 静态方法和类成员方法
静态方法和类成员方法分别在创建时被装入Staticmethod类型和Classmethod类型的对象中。
class MyClass: # 可以使用@staticmethod修饰器 def smeth(): print "this is a static method" smeth = staticmethod(smeth) # 可以使用@classmethod修饰器 def cmeth(cls): print 'this is a class method of', cls cmeth = classmethod(cmeth) MyClass.smeth() MyClass.cmeth() # 结果 this is a static method this is a class method of
9.5.3 __getattr__、__setattr__
__getattribute__(self, name):当特性name被访问时自动被调用(只能在新式类中使用)。 __getattr__(self, name):当特性name被访问且对象没有相应的特性时被自动调用。 __setattr__(self, name, value):当试图给特性name赋值时会被自动调用。 __delattr__(self, name):当试图删除特性name时被自动调用。9.5 迭代器
9.5.1 迭代器规则
__iter__方法返回一个迭代器(iterator),如果next方法被调用,但迭代器没有值可以返回,就会引发一个StopIteration异常。
class Fibs: def __init__(self): self.a = 0 self.b = 1 def next(self): self.a, self.b = self.b, self.a + self.b return self.a def __iter__(self): return self fibs = Fibs() for f in fibs: if f > 1000: print f break // 结果 1597
9.5.2 从迭代器得到序列
示例:使用list构造方法显式地将迭代器转化为列表
class TestIterator: value = 0 def next(self): self.value += 1 if self.value > 10: raise StopIteration return self.value def __iter__(self): return self ti = TestIterator() print list(ti) // 结果 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
9.5 生成器
生成器是一种用普通的函数语法定义的迭代器。
9.5.1 创建生成器
任何包含yield语句的函数称为生成器。每次产生值(使用yield语句),函数就会被冻结:即函数停在那点等待被激活。函数被激活后就从停止的那点开始执行。
def flattern(nested): for sublist in nested: for element in sublist: yield element nested = [[1, 2], [3, 4], [5]] for num in flattern(nested): print num print list(flattern(nested)) // 结果 1 2 3 4 5 [1, 2, 3, 4, 5]
9.5.2 递归生成器
def flattern(nested): try: for sublist in nested: for element in flattern(sublist): yield element except TypeError: yield nested print list(flattern([[[1], 2], 3, 4, [5, [6, 7]], 8])) // 结果 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
9.5.3 生成器方法
生成器和“外部世界”进行交流的渠道,要注意以下两点:
外部作用域访问生成器的send方法,就像访问next方法一样,只不过前者使用一个参数(要发送的“消息”——任意对象)。 在内部则挂起生成器,yield现在作为表达式而不是语句使用,换句话说,当生成器重新运行的时候,yield方法返回一个值,也就是外部通过send方法发送的值。如果next方法被使用,那么yield方法返回None。def repeater(value): while True: new = (yield value) if new is not None: value = new r = repeater(43) print r.next() print r.send("Hello, world!") // 结果 43 Hello, world!
生成器还有其他两个方法:
throw方法用于在生成器内引发一个异常。 close方法用于停止生成器。9.5.4 模拟生成器
使用普通的函数模拟生成器。
def flattern(nested): result = [] try: try: nested + ' ' except TypeError: pass else: raise TypeError for sublist in nested: for element in flattern(sublist): result.append(element) except TypeError: result.append(nested) return result print list(flattern([[[1], 2], 3, 4, [5, [6, 7]], 8])) // 结果 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
9.6 新函数
函数 | 描述 |
---|---|
iter(obj) | 从一个可迭代的对象得到迭代器 |
property(fget, fset, fdel, doc) | 返回一个属性,所有的参数都是可选的 |
super(class, obj) | 返回一个类的超类的绑定实例 |
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