数据库的分区、分表、分库、分片的简介

分区的概念

        数据分区是一种物理数据库的设计技术，它的目的是为了在特定的sql操作中减少数据读写的总量以缩减响应时间。

分区并不是生成新的数据表，而是将表的数据均衡分摊到不同的硬盘，系统或是不同服务器存储介子中，实际上还是一张表。另外，分区可以做到将表的数据均衡到不同的地方，提高数据检索的效率，降低数据库的频繁io压力值，分区的优点如下：

1、相对于单个文件系统或是硬盘，分区可以存储更多的数据；

2、数据管理比较方便，比如要清理或废弃某年的数据，就可以直接删除该日期的分区数据即可；

3、精准定位分区查询数据，不需要全表扫描查询，大大提高数据检索效率；

4、可跨多个分区磁盘查询，来提高查询的吞吐量；

5、在涉及聚合函数查询时，可以很容易进行数据的合并；

一、什么是分区、分表、分库

分区

就是把一张表的数据分成n个区块，在逻辑上看最终只是一张表，但底层是由n个物理区块组成的

1、水平分区

这种形式分区是对表的行进行分区，通过这样的方式不同分组里面的物理列分割的数据集得以组合，从而进行个体分割（单分区）或集体分割（1个或多个分区）。所有在表中定义的列在每个数据集中都能找到，所以表的特性依然得以保持。

2、垂直分区

这种分区方式一般来说是通过对表的垂直划分来减少目标表的宽度，使某些特定的列被划分到特定的分区，每个分区都包含了其中的列所对应的行。

举个简单例子：一个包含了大text和blob列的表，这些text和blob列又不经常被访问，这时候就要把这些不经常使用的text和blob了划分到另一个分区，在保证它们数据相关性的同时还能提高访问速度。

在数据库供应商开始在他们的数据库引擎中建立分区（主要是水平分区）时，dba和建模者必须设计好表的物理分区结构，不要保存冗余的数据（不同表中同时都包含父表中的数据）或相互联结成一个逻辑父对象（通常是视图）。这种做法会使水平分区的大部分功能失效，有时候也会对垂直分区产生影响。

 

分表

就是把一张表按一定的规则分解成n个具有独立存储空间的实体表。系统读写时需要根据定义好的规则得到对应的字表明，然后操作它。

分库

一旦分表，一个库中的表会越来越多

什么时候考虑使用分区？

• 一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。

• sql经过优化

• 数据量大

• 表中的数据是分段的

• 对数据的操作往往只涉及一部分数据，而不是所有的数据

•  

  分区解决的问题

  主要可以提升查询效率

• 什么时候考虑分表？

  • 一张表的查询速度已经慢到影响使用的时候。

  • sql经过优化

  • 数据量大

  • 当频繁插入或者联合查询时，速度变慢

  分表解决的问题

  分表后，单表的并发能力提高了，磁盘i/o性能也提高了，写操作效率提高了

  • 查询一次的时间短了
  • 数据分布在不同的文件，磁盘i/o性能提高
  • 读写锁影响的数据量变小
  • 插入数据库需要重新建立索引的数据减少

    • 什么是分片

      
      简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。
      数据的切分（sharding）根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。

      （1）一种是按照不同的表（或者schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切分可以称之为数据的垂直（纵向）切分

      
      （2）另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。