iOS网络层架构设计1

前些天帮公司做了网络层的重构，当时就想做好了就分享给大家，后来接着做了新版本的需求，现在才有时间整理一下。

之前的网络层使用的是直接拖拽导入项目的方式导入了af，然后还修改了大量的，时隔2年，af已经更新换代很多次了，导致整个重构迁移非常的麻烦。不过看着前辈写的代码，肯定也是一个高人，许多思路和我的一样，但是实现方式又不同，给我很好的参考。

在做网络层架构的时候也参考了casa大神的架构思想，但是还是有所不同。

本文没有太多的理论，没有太多的专业术语，一来是方便大家，二来我的基础也没那么好，没有太多华丽的词汇，对于架构来说主要是思路，有思路在，具体的实现就没有问题了

本文主要介绍以下几点：

1.网络接口规范

2.多服务器多环境设置

3.网络层数据传递(请求和返回)

4.业务层对接方式

5.网络请求怎么自动取消

6.网络层错误处理

无demo无文章

https://github.com/summertimsadness/networkingdemo

网络接口规范

demo里面的请求示例是在网上找的，不符合我说的这套规范，仅作示例用。

规范很重要，有合理的规范就可以精简很多代码逻辑，特别是接口的兼容，是最底层最基础的设计，把接口规范放在前面来说。

在做这次重构时，我提出了一些规范点，可以给大家参考

1.两层三部分数据结构

接口返回数据第一次为字典，分为两层三部分：code、msg、data

"code":0,

"msg":"",

"data":{

"upload_log":true,

"has_update":false,

"admin_id":"529ecfd64"

}

code：错误码，可以记录下来快速定位接口错误原因，可以定义一套错误码，比如200正常，1重新登录…

msg：接口文案提示，包括错误提示，用来直接显示给用户，所以这一套错误提示就不能是什么一串英文错误了

data：需要返回的数据，可以是字典，可以是数组

接口帮我们定义了code和msg，是不是我们就不需要做错误处理了?当然不是，服务端的错误逻辑毕竟是简单的，具体到data里面的数据处理可能还有错误，所以错误的处理是必不可少的，下面会单独对错误处理做介绍

2.网络请求参数上传方式统一

这里一般都能做到，也有额外的，比如我们的一个服务器接口做的比较早，当时post接口使用的就不规范，普通的应用信息channelid、device_id使用的是拼接在字符串后面的方式，而真正的请求参数则需要转成json放在一个字段里面传递，就是接口get、post并存的方式，造成网络层需要做特殊处理

所以说标准的get、post请求方式是很有必要的

3.关于null类型

大家都知道null类型在ios里面是很特殊的，我的建议是放在客户端来做，原因有很多：

1)接口的规范定义并不是每个公司都是从一开始就能定义好的，老接口如果要把null字段去掉的改动非常大

2)客户端用过一个接口过滤也可以解决，一劳永逸，不用再担心因为某天接口的问题出现崩溃，而且通过一些model的第三方库也可以很好的解决这个问题。这里不得说下swift的类型检测真是太方便了，之前一个项目用swift写的，代码规范一点，根本不会出现因为参数类型问题引起崩溃

多服务器多环境设置

这部分基本上是照搬casa大神的设计，这里我延伸了一个多环境的设计，小的项目一般都是一个服务器，但是像淘宝之类的项目一个服务器显然是不可能的，多个服务器的设计还是非常普遍的。根据一个枚举变量通过serverfactory单例生成获取对应的服务器配置

1.服务器环境

标准的app是有4个环境的，开发、测试、预发、正式，特别是服务器的代码，不能说所有的代码更改都在正式环境下，应该从开发->测试->预发->正式做代码的更新，开发就是新需求和优化的时候的更改，测试就是提交给测试人员后的更改，这个时候更改是在一个新的分支上，完成后要和合并到测试分支上并合并到开发分支上，预发这时候的变动就比较小了，一般会在测试人员完成后发布给全公司的人来测试，有问题了才会更改，更改后同样合并到开发分支，正式则是线上发布版本的紧急bug修复，修改完后同样合并到开发分支上。所以开发分支是一直都是最新的。在此基础上可能会有其他的环境，比如hotfix环境，自定义的h5/后台本地调试的环境。

客户端同样存在这些环境，并且要提供切换的入口。

在我的demo中提供了两套设置，一套是第一次安装应用的初始化环境(宏定义)，另外是手动切换环境的设置(枚举environmenttype)。这里有一个比较绕的逻辑，宏定义的正式环境设置高于手动切换环境设置，手动切换环境设置高于宏定义其他环境

//宏定义环境设置

#if !defined ya_build_for_develop

//手动环境切换设置

#ifdef ya_build_for_release

//优先宏定义正式环境

self.environmenttype=environmenttyperelease;

#else

//手动切换环境后会把设置保存

nsnumber *type=[[nsuserdefaultsstandarduserdefaults]objectforkey:@"environmenttype"];

if(type){

//优先读取手动切换设置

self.environmenttype=(environmenttype)[typeintegervalue];

}else{

#ifdef ya_build_for_develop

self.environmenttype=environmenttypedevelop;

#elif defined ya_build_for_test

self.environmenttype=environmenttypetest;

#elif defined ya_build_for_prerelease

self.environmenttype=environmenttypeprerelease;

#elif defined ya_build_for_hotfix

self.environmenttype=environmenttypehotfix;

#endif

}

#endif

所以当宏定义正式环境存在的时候是不能手动切换环境的，用于普通用户的发布版本，但是其他宏定义环境时是可以切换到正式环境的。

半个坑

另外手动切换自定义的环境是在基类中实现的，而其他的环境配置是在协议中实现的，这就和其他环境地址的配置不统一了。

可以这样理解，这里的基类是为了提供已返回值，协议是为了返回值的灵活，既然自定义环境的地址配置不需要灵活性，自然是放在基类好。思路是大方向，实现是灵活的，如果非要放在协议中实现也无不可以，无非是赋值粘贴几次一样的代码，但是一模一样的代码是我最不喜欢看到的，所以就放在基类了。如果有更好的解决方案欢迎提供

2.扩展性

model提供的是高扩展性，针对不同的不服务器添加更多的配置，比如方法，比如数据解析方法…前面提到了，统一的规范有的时候不是一时半会就能做好的，兼容就成了需求，这个时候不同服务器的个性化设置就可以在协议中声明并实现了，基类提供返回值就好

网络层数据传递(请求和返回)

 

 

client、baseengine/dataengine、requestdatamodel数据传递

网络请求的发生在我理解中分两步，一步是数据的整理，一步是生成request并发起请求，基于这个思想我拆分出了client和engine，然后又把urlrequestgenerator从client中拆分出来，engine拆分出了下层的baseengine和面向不同业务的dataengine，

而从baseengine到client，再到urlrequestgenerator是要做数据传递的，请求参数和返回参数，所以又有了requestdatamodel

requestdatamodel

@interfaceyaapibaserequestdatamodel:nsobject

/**

*网络请求参数

*/

@property(nonatomic,strong)nsstring *apimethodpath;//网络请求地址

@property(nonatomic,assign)yaservicetypeservicetype;//服务器标识

@property(nonatomic,strong)nsdictionary *parameters;//请求参数

@property(nonatomic,assign)yaapimanagerrequesttyperequesttype;//网络请求方式

@property(nonatomic,copy)completiondatablockresponseblock;//请求着陆回调

// upload

// upload file

@property(nonatomic,strong)nsstring *datafilepath;

@property(nonatomic,strong)nsstring *dataname;

@property(nonatomic,strong)nsstring *filename;

@property(nonatomic,strong)nsstring *mimetype;

// download

// download file

// progressblock

@property(nonatomic,copy)progressblockuploadprogressblock;

@property(nonatomic,copy)progressblockdownloadprogressblock;

@end

可以看出来requestdatamodel属性都是网络请求发起和返回的必要参数，这样做的好处真的是太大了，不知道大家有没有这样的场景：因为请求参数的不同做了好多方法接口暴露出去，最后调起的还是同一个方法，而且一旦方法写的多了，最后连应该调用哪个方法都不知道了。我就遇到过，所以现在我的网络请求调起是这样的：

//没有回调，没有其他的参数，只有一个datamodel，节省了你所有的方法

[[yaapiclientsharedinstance]callrequestwithrequestmodel:datamodel];

生成nsurlrequest是这样的：

nsurlrequest *request=[[yaapiurlrequestgeneratorsharedinstance]generatewithyaapirequestwithrequestdatamodel:requestmodel];

可以看到我的demo里面的yaapiclient类和yaapiurlrequestgenerator类方法至少，方法少就意味着逻辑简单明了，方便阅读，两个类的代码行数都是120行，120行实现了网络请求的发起和着陆，你能想象吗

另外requestdatamodel带来的另外一个好处就是高扩展性，你有没有遇到网络层需要添加删除一个参数导致调用方法修改了，然后很多地方都要修改方法?用requestdatamodel只需要添加删除参数就行了，只需要改方法体，这个改方法体和同时改方法名方法体是完全两个工作量。哈哈，有点卖虎皮膏药的感觉。这个的确是我的得意创新点。

client

client做两个操作，一个是生成nsurlrequest，一个是生成nsurlsessiondatatask并发起，另外还要暴露取消操作给engine，urlrequestgenerator是生成nsurlrequest，urlrequestgenerator会对datamodel进行加工解析，生成对应服务器的nsurlrequest

然后client通过nsurlrequest生成nsurlsessiondatatask。

client和urlrequestgenerator都是单例

-(void)callrequestwithrequestmodel:(yaapibaserequestdatamodel *)requestmodel{

nsurlrequest *request=[[yaapiurlrequestgeneratorsharedinstance]

generatewithrequestdatamodel:requestmodel];

afurlsessionmanager *sessionmanager=self.sessionmanager;

nsurlsessiondatatask *task=[sessionmanager

datataskwithrequest:request

uploadprogress:requestmodel.uploadprogressblock

downloadprogress:requestmodel.downloadprogressblock

completionhandler:^(nsurlresponse *_nonnullresponse,

id_nullableresponseobject,

nserror *_nullableerror)

{

//请求着陆

}];

[taskresume];

}

取消接口参考了casa大神的设计，使用nsnumber *requestid来做task的绑定，就不多做介绍了

baseengine/dataengine

engine或者说是apimanager在我的设计中既不是离散的也不是集约的

casa大神的理论

集约型api调用其实就是所有api的调用只有一个类，然后这个类接收api名字，api参数，以及回调着陆点(可以是target-action，或者block，或者delegate等各种模式的着陆点)作为参数。然后执行类似startrequest这样的方法，它就会去根据这些参数起飞去调用api了，然后获得api数据之后再根据指定的着陆点去着陆。比如这样：

[apirequeststartrequestwithapiname:@"itemlist.v1"params:paramssuccess:@selector(success:)fail:@selector(fail:)target:self];

离散型api调用是这样的，一个api对应于一个apimanager，然后这个apimanager只需要提供参数就能起飞，api名字、着陆方式都已经集成入apimanager中。比如这样：

@property(nonatomic,strong)itemlistapimanager *itemlistapimanager;

// getter

-(itemlistapimanager *)itemlistapimanager

{

if(_itemlistapimanager==nil){

_itemlistapimanager=[[itemlistapimanageralloc]init];

_itemlistapimanager.delegate=self;

}

return_itemlistapimanager;

}

// 使用的时候就这么写：

[self.itemlistapimanagerloaddatawithparams:params];

各自的优点就不说了，但是由此延伸出几个问题：

1.参数的传递使用字典对于网络层来说是不可知的，而且业务层需要去关注接口字段的变化，其实是没有必要的

2.离散型api会造成manager大爆炸

3.集约型会造成取消操作不方便

4.取消操作并不是每个接口必须的，如果写成部分离散的部分集约的，代码的整体结构…我是个有强迫症的人，看不得这样的代码

所以我的设计主要就解决了上面的这些问题

1.面向业务层的dataengine只传递必要的参数进来，不使用字典,比如

@interfacesearchdataengine:nsobject

+(yabasedataengine *)control:(nsobject *)control

searchkey:(nsstring *)searchkey

complete:(completiondatablock)responseblock;

@end

control暂时先不管，是做自动取消的，后面再介绍。

searchkey就是搜索的关键字

在调用的时候就是这样

self.searchdataengine=[searchdataenginecontrol:selfsearchkey:@"关键字"complete:^(iddata,nserror *error){

if(error){

nslog(@"%@",error.localizeddescription);

}else{

nslog(@"%@",data);

}

}];

2.我按业务层来划分dataengine，比如bbsdataengine、shopdataengine、userinfordataengine…每个dataengine里面包含各自业务的所有网络请求接口，这样就不会出现dataengine大爆炸，像我们的项目有300多个接口，拆分后有十几个dataengine，如果使用离散型api设计，那画面太美我不敢看