MySQL设计表规范

规范总结

• 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割

• 所有数据库对象名称禁止使用 mysql 保留关键字【设计表后逐一排查】

• 所有表必须使用 innodb 存储引擎，数据库和表的字符集统一使用 utf8

• 所有表和字段都需要添加注释

• 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据

  【通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息】

• 优先选择符合存储需要的最小的数据类型【能用整型就不要用字符串】【ip字符串转换成整型】

• 避免使用text，blob类型，会大大降低sql执行效率

• 避免使用enum类型，无法使用索引，查询效率低

• 尽可能把所有列定义为 not null【实在不行赋予默认值】

  【索引 null 列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间】

• 使用 timestamp(4 个字节) 或 datetime 类型 (8 个字节) 存储时间【切忌使用字符串】

• 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型【精准浮点数据类型，double和float是非精准的】

三大范式

• 第一范式：具备原子性，不可分解。

  id name age address

  其中address可以细分为国家，省市，区域。

  

• 第二范式：需要确保数据库表中每一列都和主键相关

  

• 第三范式：不允许数据冗余

  

数据库命名规范

1.所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割

表名：users，users_like-videos，users_fans

表头：id，face_image,nickname

why？？

mysql对象名默认规定大小写敏感，且在生产环境中mysql通常运行在linux系统下，linux系统本身也是大小写敏感的。

2.所有数据库对象名称禁止使用 mysql 保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）

关于mysql保留关键字

where，insert，update，set，select

建议在设计数据表之后逐一排查有没有使用关键字。

数据库基本设计规范

1. 所有表必须使用 innodb 存储引擎

没有特殊要求（即 innodb 无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用 innodb 存储引擎（mysql5.5 之前默认使用 myisam，5.6 以后默认的为 innodb）。

innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好。

myisam只支持表级锁，适用插入不频繁，查询频繁的场景。

• 关于存储引擎

2. 数据库和表的字符集统一使用 utf8

兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效，如果数据库中有存储 emoji 表情的需要，字符集需要采用 utf8mb4 字符集。

3. 所有表和字段都需要添加注释

使用 comment 从句添加表和列的备注，从一开始就进行数据字典的维护

/*表： user_info*/------------------

/*列信息*/-----------

field     type         collation        null    key     default  extra           privileges                       comment       
--------  -----------  ---------------  ------  ------  -------  --------------  -------------------------------  --------------
id        int(10)      (null)           no      pri     (null)   auto_increment  select,insert,update,references  用户id      
username  varchar(10)  utf8_general_ci  yes             (null)                   select,insert,update,references  用户姓名  
password  varchar(20)  utf8_general_ci  yes             (null)                   select,insert,update,references  用户密码  
age       int(5)       (null)           yes             (null)                   select,insert,update,references  年龄        
email     varchar(20)  utf8_general_ci  yes             (null)                   select,insert,update,references  邮箱        

/*索引信息*/--------------

table      non_unique  key_name  seq_in_index  column_name  collation  cardinality  sub_part  packed  null    index_type  comment  index_comment  
---------  ----------  --------  ------------  -----------  ---------  -----------  --------  ------  ------  ----------  -------  ---------------
user_info           0  primary              1  id           a                   99    (null)  (null)          btree                               

/*ddl 信息*/------------

create table `user_info` (
  `id` int(10) not null auto_increment comment '用户id',
  `username` varchar(10) default null comment '用户姓名',
  `password` varchar(20) default null comment '用户密码',
  `age` int(5) default null comment '年龄',
  `email` varchar(20) default null comment '邮箱',
  primary key (`id`)
) engine=innodb auto_increment=100 default charset=utf8 comment='用户信息表'

4. 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据

通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机 io 操作，文件很大时，io 操作很耗时。

通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息

数据库字段设计规范

1. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型

原因：

列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 io 次数也就越多，索引的性能也就越差。

方法：

a.将字符串转换成数字类型存储,如:将 ip 地址转换成整形数据

mysql 提供了两个方法来处理 ip 地址

• inet_aton 把 ip 转为无符号整型 (4-8 位)
• inet_ntoa 把整型的 ip 转为地址

插入数据前，先用 inet_aton 把 ip 地址转为整型，可以节省空间，显示数据时，使用 inet_ntoa 把整型的 ip 地址转为地址显示即可。

b.对于非负型的数据 (如自增 id,整型 ip) 来说,要优先使用无符号整型来存储

原因：

无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间

signed int -2147483648~2147483647
unsigned int 0~4294967295

varchar(n) 中的 n 代表的是字符数，而不是字节数，使用 utf8 存储 255 个汉字 varchar(255)=765 个字节。过大的长度会消耗更多的内存。

2. 避免使用 text,blob 数据类型，最常见的 text 类型可以存储 64k 的数据

建议把 blob 或是 text 列分离到单独的扩展表中

mysql 内存临时表不支持 text、blob 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。而且对于这种数据，mysql 还是要进行二次查询，会使 sql 性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。

如果一定要使用，建议把 blob 或是 text 列分离到单独的扩展表中，查询时一定不要使用 select * 而只需要取出必要的列，不需要 text 列的数据时不要对该列进行查询。

3. 避免使用 enum 类型

修改 enum 值需要使用 alter 语句

enum 类型的 order by 操作效率低，需要额外操作

禁止使用数值作为 enum 的枚举值

4. 尽可能把所有列定义为 not null

原因：

索引 null 列需要额外的空间来保存，所以要占用更多的空间

进行比较和计算时要对 null 值做特别的处理

5. 使用 timestamp(4 个字节) 或 datetime 类型 (8 个字节) 存储时间

timestamp 存储的时间范围 1970-01-01 00:00:01 ~ 2038-01-19-03:14:07

timestamp 占用 4 字节和 int 相同，但比 int 可读性高

超出 timestamp 取值范围的使用 datetime 类型存储

经常会有人用字符串存储日期型的数据（不正确的做法）

• 缺点 1：无法用日期函数进行计算和比较
• 缺点 2：用字符串存储日期要占用更多的空间

6. 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型

• 非精准浮点：float,double
• 精准浮点：decimal

decimal 类型为精准浮点数，在计算时不会丢失精度

占用空间由定义的宽度决定，每 4 个字节可以存储 9 位数字，并且小数点要占用一个字节

可用于存储比 bigint 更大的整型数据

关于存储引擎

mysql使用插件式存储引擎，可根据应用场景选择最合适的存储引擎。

mysql 5.5之前默认使用myisam，5.5之后默认使用innodb。

• 查看当前使用的引擎[5.7]

  show engines;

  

innodb

• 行级锁，支持更高的并发
• 支持事务（acid）
• 具有缓存功能，可缓存索引和数据，提高查询效率
• 支持在线热备份

【应用场景】

• 需要支持事务的业务(例如转账,付款)
• 高并发
• 数据读写及更新都比较频繁的场景,如:bbs,sns,微博,微信等.

myisam存储引擎

• 不支持事务
• 只缓存索引，不缓存数据
• 表级锁，并发能力弱
• 服务器宕机，数据易损坏，且难恢复

memory存储引擎

• 数据存放在内存中，懂得
• 表级锁，并发能力弱

数据类型选择

char与varchar

char：固定长度的字符串，浪费存储空间但速度快

varchar：可变长度的字符串。

使用innodb存储引擎建议使用varchar

text和blob

避免使用，如果一定要使用，建议把 blob 或是 text 列分离到单独的扩展表。

【mysql 内存临时表不支持 text、blob 这样的大数据类型，如果查询中包含这样的数据，在排序等操作时，就不能使用内存临时表，必须使用磁盘临时表进行。而且对于这种数据，mysql 还是要进行二次查询，会使 sql 性能变得很差，但是不是说一定不能使用这样的数据类型。】

浮点数和定点数

插入数据的精度如果超过定义的精度，插入值会被四舍五入。【float，double】

定点数以字符串形式存放【decimal】

• 同财务相关的金额类数据必须使用 decimal 类型

日期类型选择

• datetime：记录年月日时分秒，表示的时间范围最大
• 如果记录的日期要让不同时区的人使用，使用timestamp

字符集——解决乱码问题

• 通常选用utf-8
• 应用中涉及到已有数据的导入，考虑兼容性
• 只需要支持一般中文，数据量大，性能要求高，使用gbk（一个汉字占两个字节，utf-8占三个字节）
• 如果应用主要处理英文字符，使用utf-8
  
  

参考资料

一份非常完整的mysql规范