python3将视频流保存为本地视频文件

使用python3+opencv3.3.1环境将视频流保存为本地视频文件，具体内容如下

1、利用opencv中的videocapture类获取视频流的链接，通过cv2的方法得到该视频流的帧数和每帧大小。

2、使用videowriter类进行视频编码

3、通过videocapture的read()方法进行视频流解码成每一帧

4、获取到每一帧frame，我们就可以对该帧做图像算法（例如识别、图像加强、灰度变换等）

import cv2 
from matplotlib import pyplot as plt 
 
#通过cv2中的类获取视频流操作对象cap 
cap = cv2.videocapture('rtsp://admin:passwd@10.130.10.111:554/mpeg-4/ch1/main/av_stream') 
#调用cv2方法获取cap的视频帧（帧：每秒多少张图片） 
fps = cap.get(cv2.cap_prop_fps) 
print(fps) 
#获取cap视频流的每帧大小 
size = (int(cap.get(cv2.cap_prop_frame_width)), 
    int(cap.get(cv2.cap_prop_frame_height))) 
print(size) 
 
#定义编码格式mpge-4 
fourcc = cv2.videowriter_fourcc('m', 'p', '4', '2') 
#定义视频文件输入对象 
outvideo = cv2.videowriter('savedir.avi',fourcc,fps,size) 
 
#获取视频流打开状态 
if cap.isopened(): 
  rval,frame = cap.read() 
  print('ture') 
else: 
  rval = false 
  print('false') 
 
tot=1 
c=1 
#循环使用cv2的read()方法读取视频帧 
while rval: 
  rval,frame = cap.read() 
  cv2.imshow('test',frame) 
  #每间隔20帧保存一张图像帧 
  # if tot % 20 ==0 : 
  #   cv2.imwrite('cut/'+'cut_'+str(c)+'.jpg',frame) 
  #   c+=1 
  tot+=1 
  print('tot=',tot) 
  #使用videowriter类中的write(frame)方法，将图像帧写入视频文件 
  outvideo.write(frame) 
  cv2.waitkey(1) 
cap.release() 
outvideo.release() 
cv2.destroyallwindows() 

结果：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。