IIS防御小规模DDOS攻击实例(反向代理)
最近几天公司官网和业务系统的注册页面频繁遭遇ddos攻击,导致iis应用程序池cpu占用率100%,访问网站出现503错误。下面总结一下应对措施。
一、启用iis的cpu监视功能
对于低频率的ddos可以采取这种方法。w3wp.exe是应用程序池的关联进程,当web访问量大时,w3wp.exe会占用大量的系统资源。在ddos攻击下,很明显的现象就是w3wp.exe占用cpu达到100%,网站拒绝访问,这个时候远程登录服务器都很困难。针对这种情况,做如下优化:
1、为iis中的每个网站设置单独的应用程序池。
2、为每个应用程序池设置cpu监视功能:当w3wp.exe的cpu超过50%或更高时,自动杀死w3wp.exe进程,监视频率为1分钟。只要有访问请求进来,w3wp.exe便会重新启动,不影响用户访问。
二、流量清洗
当黑客发现低层次的ddos已经不起作用时,便会加大攻击力度。一开始我们官网的平均并发数只有几千,后来加大到了平均1万6千个并发,最高7万个并发,这样上面的cpu监视功能就没有效果了,因为w3wp.exe重启后,会在极短时间内cpu重新达到100%。
当时监控到的并发连接数:
cpu使用率和流量(带宽上限10m):
幸运的是官网域名刚好在阿里云上做好了备案,我们迁移到阿里云上后,利用云盾的ddos防护功能便会清洗掉大部分异常流量,cpu立马正常,官网满血复活了。
这里贴一下云服务器的参数:
配置: cpu2核、内存4gb 镜像: windows server 2008 r2 标准版 sp1 64位中文版 存储: 1块普通云盘(100gb) 网络: 带宽10mbps(经典网络)
参数配置不高,但是能抵御高强度的ddos攻击,这得益于阿里强大的技术实力,偷偷做个广告,嘿嘿。
三、nginx反向代理
但是黑客还经常攻击我们业务系统的注册页面,这次就没有这么幸运了,因为业务系统是在我们实体机房,这就要靠我们自己了。
所以我们采取了前端nginx反向代理、后端双iis做负载均衡,利用nginx强大的性能和httplimitreqmodul模块限制某时间段内同一ip访问次数。nginx的优化这里不提,下面只贴出相关配置:
首先在nginx.conf的http配置段里增加如下内容:
map $http_x_forwarded_for $clientrealip { "" $remote_addr; ~^(?p<firstaddr>[0-9\.]+),?.*$ $firstaddr; } # 访问受限制后返回599 limit_req_status 599; # 定义一个名为allips的limit_req_zone用来存储session,大小是100m内存, # 以$clientrealip 为key,限制平均每秒的请求为100个, limit_req_zone $clientrealip zone=allips:100m rate=100r/s;
这里限制了同一ip每秒的请求数不超过100个,否则多余的请求会直接返回599错误。限制频率要根据实际情况进行配置,配置过低会影响正常的访问,出现页面显示不全等问题。
然后编辑/etc/nginx/conf.d/upstream.conf:
server { listen 1334; server_name _; # 添加如下一行 limit_req zone=allips burst=5 nodelay; location / { # 反向代理 proxy_set_header x-forwarded-for $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_pass http://wskh_iis; } # 开启stub_status模块监控 location /nginx_status{ stub_status on; access_log off; allow 127.0.0.1; # 允许内网某ip查看nginx status allow 192.168.1.100; deny all; } } # 后端web服务器 upstream wskh_iis { server 192.168.1.39:1334; server 192.168.1.40:1334; ip_hash; }
好了,简单配置完成。
下面贴一个统计nginx访问日志access.log里ip请求频率的小脚本:
#!/bin/bash # # filename: count_req.sh # revision: 1.0 # author: qicheng # website: http://qicheng0211.blog.51cto.com # description: 统计nginx日志里ip访问频率 nginxlog="./access.log" start_time=$(head -n1 "$nginxlog" | grep -o " \[.*\] ") stop_time=$(tail -n1 "$nginxlog" | grep -o " \[.*\] ") echo -e "start:\t\e[92m$start_time\033[0m" echo -e "stop:\t\e[92m$stop_time\033[0m" echo '所有的请求top50-->>' # 所有的请求 cat "$nginxlog" | awk '{++s[$1]} end {for(a in s) print s[a],"\t", a}' | sort -rn -k1 | head -n 50 echo '--------------------------------------------------' echo '成功的请求top50-->>' # 成功的请求 grep ' 200 ' "$nginxlog" | awk '{++s[$1]} end {for(a in s) print s[a],"\t", a}' | sort -rn -k1 | head -n 50
把脚本放到和access.log同一目录下执行即可。部分输出如下:
过滤出这些攻击源ip后,加到iptables里:
iptables -i input -s {ip} -j drop;
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