将Pandas.DataFrame信息写入同一excel不同的sheet_name

excel_path：保存的excel文件路径

import os
import pandas as pd

def write_into_excel_01():
    '''
    添加excel_writer后就不需要添加excel_path参数了
    使用此方法在一个excel中添加多个DataFram到不同sheet，
    需要DataFrame同时写入，
    如果用循环分次添加依然会覆盖前面的数据（即excel数据已经存在了），
    只有最后的sheet会保留
    :return:
    '''
    excel_path = "./data/excel.xlsx"
    df_1 = pd.DataFrame()
    df_1 = df_1.append(pd.Series({}), ignore_index=True)
    df_2 = pd.DataFrame()
    df_2 = df_2.append(pd.Series({}), ignore_index=True)
    writer = pd.ExcelWriter(excel_path)
    df_1.to_excel(excel_writer=writer, encoding="utf-8", index=False, sheet_name="df_1")
    df_2.to_excel(excel_writer=writer, encoding="utf-8", index=False, sheet_name="df_2")
    writer.save()
    writer.close()

def write_into_excel_02():
    '''
    添加excel_writer后就不需要添加excel_path参数了
    使用此方法在一个excel中添加多个DataFram到不同sheet,
    可分批添加，不会有覆盖数据的问题，
    即每次都将已存在的excel中的数据拿出再和新数据一起写入。
    :return:
    '''
    excel_path = "./data/excel.xlsx"
    df = pd.DataFrame()
    df = df.append(pd.Series({}), ignore_index=True)
    writer = pd.ExcelWriter(excel_path)
    if not os.path.exists(excel_path):
        df.to_excel(excel_writer=writer, encoding="utf-8", index=False, sheet_name="df")
    else:
        data_dict = pd.read_excel(excel_path)  # OrderedDict
        sheet_names = list(data_dict.keys())
        for n in range(len(sheet_names)):
            sheet_name = sheet_names[n]
            tmp_df = data_dict.get(sheet_name)  # 通过sheet_name获取对应的DataFrame
            tmp_df.to_excel(excel_writer=writer, encoding="utf-8", index=False, sheet_name="df")
        df.to_excel(excel_writer=writer, encoding="utf-8", index=False, sheet_name="df")
    writer.save()
    writer.close()

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