TNN初尝

按readme来，仍有很多不懂得，自己探索终于把demo运行出来了。建议在尝试前搞懂文件结构，这样能顺利得多
一、编译
我选的安卓库编译。在Android Studio中打开整个TNN项目源码，在Android Studio自带的terminal进行编译。我的NDK版本是r21
首先安装依赖：

sudo apt-get install attr

再到scripts目录查看build_android.sh中的配置项是否跟如下相同：

ABIA32="armeabi-v7a with NEON"
 ABIA64="arm64-v8a"
 STL="c++_static"
 SHARED_LIB="ON"                # ON表示编译动态库，OFF表示编译静态库
 ARM="ON"                       # ON表示编译带有Arm CPU版本的库
 OPENMP="ON"                    # ON表示打开OpenMP
 OPENCL="ON"                    # ON表示编译带有Arm GPU版本的库
 SHARING_MEM_WITH_OPENGL=0      # 1表示OpenGL的Texture可以与OpenCL共享

主要是希望在编译后生成armeabi-v7a与arm64-v8a两个目录，且其中要有内容，结构同NCNN。
最后，执行./scripts/build_android.sh


有问题没关系，因为可以看到此时release目录中armeabi-v7a、arm64-v8a和include已经生成了，而且也分别都有libtnn.so与tnn的一些头文件，就说明已经编译成功了。
二、运行demo
1、下载已经转换好的模型

cd <path_to_tnn>/model
sh download_model.sh

2、Android Studio进入到examples/android/demo目录，让其build。中间可能会出一些配置问题，按要求修改就好。编译好后会在assets目录中出现上一步下载的模型文件
3、连上真机测试
因为编译的时候选择的是arm架构，as自带的虚拟手机是x86的，所以只能采用真机进行测试。手机插上数据线链接电脑，打开开发者选项，打开usb调试，电脑就能自动匹配到手机。然后运行build.gradel(:demo)文件

会在手机安装tnn-demo。

本文地址：https://blog.csdn.net/maodewubu/article/details/107107162