Python 模块汇总(包汇总)

• 模块
  • 定义
    • 计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个.py文件就是一个模块
  • 优点：
    • 提高代码的可维护性。
    • 提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用
    • 引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块
    • 避免函数名和变量名等名称冲突
• python内建模块：
  • sys模块
  • random模块
  • os模块：
    • os.path:讲解
• 数据可视化
  • 1.matplotlib :
    • 是python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言matlab非常接近。比如pandas和seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。
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    • 教程：
  • 2.seaborn：
    • 它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。
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  • 3.ggplot：
    • gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图
    • 访问：
  • 4.mayavi：
    • mayavi2完全用python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用python编写扩展，嵌入到用户编写的python程序中，或者直接使用其面向脚本的api：mlab快速绘制三维图
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  • 5.tvtk：
    • tvtk库对标准的vtk库进行包装，提供了python风格的api、支持trait属性和numpy的多维数组。
    • vtk () 是一套三维的数据可视化工具，它由c++编写，包涵了近千个类帮助我们处理和显示数据
    • 讲解：
• 机器学习
  • 1.scikit-learn
    • 是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于numpy, scipy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 bsd 许可）。
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  • 2.tensorflow
    • 最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（google brain team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。
• web框架
  • 1.tornado
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  • 2.flask
    • 访问：
  • 3.web.py
    • 访问：
  • 4.django
  • 5.cherrypy
  • 6.jinjs
• gui 图形界面
  • 1.tkinter
    • https://wiki.python.org/moin/tkinter/
  • 2.wxpython
  • 3.pygtk
  • 4.pyqt
  • 5.pyside
    • http://wiki.qt.io/category:languagebindings::pyside
• 科学计算
  • 教程
  • 1.numpy
    • 访问
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    • 讲解
  • 2.sympy
    • sympy是一个python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题
    • 访问
      •  
    • 讲解
      •  
    • 解方程
  • 3.scipy
    • 官网
    • 讲解
  • 4.pandas
    • 官网
    • 讲解
  • 5.blaze
    • 官网
• 密码学
  • 1.cryptography
  • 2.hashids
  • 3.paramiko
  • 4.passlib
  • 5.pycrypto
  • 6.pynacl
• 爬虫相关
  • requests
    • 最好用的http工具
    • 访问
  • scrapy
  • pyspider
  • portia
  • html2text
    • https://github.com/alir3z4/html2text
  • beautifulsoup
    • https://www.crummy.com/software/beautifulsoup/
  • lxml
  • selenium
  • mechanize
  • pyquery
  • creepy
  • gevent
    • 一个高并发的网络性能库
      • 访问
• 图像处理
  • bigmoyan
  • python imaging library(pil)
  • pillow：
• 自然语言处理
  • 1.nltk：
    • 教程
  • 2.snownlp
  • 3.pattern
  • 4.textblob
  • 5.polyglot
  • 6.jieba：
• 数据库驱动
  • mysql-python
  • pymysql
    • https://github.com/pymysql/pymysql
  • pymongo
  • pymongo
    • mongodb库
    • 访问：
  • redis
    • redis库
    • 访问：
  • cxoracle
    • oracle库
    • 访问：https://pypi.python.org/pypi/cx_oracle
  • sqlalchemy
    • sql工具包及对象关系映射（orm）工具
    • 访问：
  • peewee，
    • sql工具包及对象关系映射（orm）工具
    • 访问：
  • torndb
    • tornado原装db
    • 访问：
• web
  • pycurl
    • url处理工具
  • smtplib模块
    • 发送电子邮件
• 其他库暂未分类
  • 1.pyinstaller：
    • 是一个十分有用的第三方库，它能够在windows、linux、 mac os x 等操作系统下将 python 源文件打包，通过对源文件打包， python 程序可以在没有安装 python 的环境中运行，也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。
  • 2.ipython
    • 一种交互式计算和开发环境
    • 讲解
    • 命令
      • ls、cd 、run、edit、clear、exist