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Python学习:19.Python设计模式-单例模式

程序员文章站 2022-08-01 19:45:02
一、单例模式存在的意义 在这里的单例就是只有一个实例(这里的实例就像在面向对象的时候,创建了一个对象也可以说创建了一个实例),只用一个实例进行程序设计,首先我们可以了解一下什么时候不适合使用单例模式,比如我们需要使用类同时创建多个对象的时候,且每个对象中封装了不同的数据的时候,就不能使用单例模式,就 ......

一、单例模式存在的意义

  在这里的单例就是只有一个实例(这里的实例就像在面向对象的时候,创建了一个对象也可以说创建了一个实例),只用一个实例进行程序设计,首先我们可以了解一下什么时候不适合使用单例模式,比如我们需要使用类同时创建多个对象的时候,且每个对象中封装了不同的数据的时候,就不能使用单例模式,就像下面的例子

class Person:
    def __init__(self,name,age):
        self.name = name
        self.age = age
        
mingming = Person('明明',19)
mingyue = Person('明月',30)
mingri = Person('明日',20)

  那么什么时候适合使用单例模式,如果每个对象中封装了相同的数据,但是需要创建多个对象的时候,而且这两个实例所有的功能是一样的,所以我们就可以使用一个实例完成,在这里我们就可以使用单例模式,如下

class Person:
    def __init__(self):
        self.name = '123123'
        self.age = '20'

    def f1(self):
        pass

    def f2(self):
        pass

mingming = Person()
mingming.f1()

mingyue = Person()
mingyue.f1()

  为什么要使用单例模式,就是为了在封装数据相同的情况下,而且每个实例可执行的方法相同的时候,不必创建多个对象,只需要使用一个实例,来完成多个相同实例所完成的功能,通过这种方式减少内存的使用。

二、单例模式应用的场景

  • 需要频繁的进行创建和销毁的对象;
  • 创建对象时耗时过多或耗费资源过多,但又经常用到的对象;
  • 工具类对象;
  • 频繁访问数据库或文件的对象。

三、单例模式的优点以及缺点

优点

系统内存中该类只存在一个对象,节省了系统资源,对于一些需要频繁创建销毁的对象,使用单例模式可以提高系统性能。

由于单例模式在内存中只有一个实例,减少了内存开销。 
单例模式可以避免对资源的多重占用,例如一个写文件时,由于只有一个实例存在内存中,避免对同一个资源文件的同时写操作。 
单例模式可以再系统设置全局的访问点,优化和共享资源访问。 
其中使用到单例模式时,考虑较多的就是多线程的情况下如何防止被多线程同时创建等问题。

当这个类的对象在多个地方创建的时候,使得内部的方法多次调用,但是希望只要一个对象操作这个方法,或者不希望多个地方同时调用这个方法,需要保持这个方法的单一性质,就用单利模式

缺点

使用单例模式,扩展很困难,若要扩展,除了修改代码基本上没有第二种途径可以实现。

四、单例模式代码编写

接下来我们就模拟一个数据库连接池来实现单例模式
首先我们介绍一下数据库连接池
我们通过程序进行数据库的操作的时候,每次都需要连接数据库,但是连接数据库需要消耗较多的时间,所以我们可以在我们主机的内存里维护一个数据库连接池,在这个连接池中有若干个已经连接数据库的连接,我们想要连接数据库的时候直接到连接池中取出一个连接即可,省去了连接的时间。

非单例模式

import random

class SqlConnectionPool:

    __instance = None

    def __init__(self):
        self.ip = "127.0.0.1"
        self.port = 3306
        self.pwd = '123456'
        self.username = 'alexsel'
        #去连接
        self.conn_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

    def get_connection(self):
        #获取连接
        r = random.randrange(1,11)
        return r


#我们创建多个对象内存地址是一样的,说明拿到的是同一个对象
obj = SqlConnectionPool()
print(obj)
obj1 = SqlConnectionPool()
print(obj1)
obj2 = SqlConnectionPool()
print(obj2)

输出结果:
<__main__.SqlConnectionPool instance at 0x0000000002630788>
<__main__.SqlConnectionPool instance at 0x0000000002630888>
<__main__.SqlConnectionPool instance at 0x00000000026308C8>

非单例模式每次内存输出的结果都不同,下面是单例模式。

import random

class SqlConnectionPool:

    __instance = None

    def __init__(self):
        self.ip = "127.0.0.1"
        self.port = 3306
        self.pwd = '123456'
        self.username = 'alexsel'
        #去连接
        self.conn_list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

    @staticmethod   #静态方法是由类调用的
    def get_instance():
        if SqlConnectionPool.__instance:
            return SqlConnectionPool.__instance
        else:
            #创建一个对象,并将对象赋值给静态字段__instance
            SqlConnectionPool.__instance = SqlConnectionPool()
            return SqlConnectionPool.__instance

    #单例模式关键代码解析
    #当第一次调用这个静态方法的时候,判断__instacne的值是None所以执行else,然后在else中创建一个对象赋给静态字段__instance,然后返回这个静态字段
    #第二次调用这个今静态方法的时候,判断__instance的值为真,所以直接返回这个静态字段,而这个静态字段中包含的是第一次创建的对象,所以在以后调用这个方法
    #就只会调用第一次创建的对象,这就是单例模式

    def get_connection(self):
        #获取连接
        r = random.randrange(1,11)
        return r


#我们创建多个对象内存地址是一样的,说明拿到的是同一个对象
obj = SqlConnectionPool.get_instance()
print(obj)
obj1 = SqlConnectionPool.get_instance()
print(obj1)
obj2 = SqlConnectionPool.get_instance()
print(obj2)


输出结果:
<__main__.SqlConnectionPool instance at 0x000000000260C808>
<__main__.SqlConnectionPool instance at 0x000000000260C808>
<__main__.SqlConnectionPool instance at 0x000000000260C808>

 以上是基于类,使用静态字段和静态方法实现的一个单例模式。