浅析图片上传及canvas压缩的流程

我们通常在做图片上传的时候都会遇上这样的情况，一是后端接口限制上传图片的大小，或者是即使后端没有限制大小，因为图片太大在前端渲染时太慢，造成页面加载体验较差。因此我们很有必要对上传的图片进行压缩。

本文在gitthub做了收录：github.com/michael-lzg…

本文主要包括以下流程：

• 用户通过input框选择图片
• 使用filereader进行图片预览
• 将图片绘制到canvas画布上
• 使用canvas画布的能力进行图片压缩
• 将压缩后的base64(dataurl)格式的数据转换成blob对象进行上传

input 标签来获取图片

通过设置input标签的type属性为file，来让用户可以选择文件，设置accept限制选择的文件类型，绑定onchange事件，来获取确认选择后的文件

<input type="file" accept="image/*" onchange="loadfile(event)"

filereader

filereader是什么，我们先来看看官方文档的介绍

filereader 对象允许 web 应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件（或原始数据缓冲区）的内容，使用 file 或 blob 对象指定要读取的文件或数据。

filereader常用的两个方法如下：

• filereader.onload:处理load事件。即该钩子在读取操作完成时触发，通过该钩子函数可以完成例如读取完图片后进行预览的操作，或读取完图片后对图片内容进行二次处理等操作。
• filereader.readasdataurl：读取方法，并且读取完成后，result属性将返回data url格式（base64 编码）的字符串，代表图片内容。

在图片上传中，我们可以通过readasdataurl()方法进行了文件的读取，并且通过result属性拿到了图片的base64(dataurl)格式的数据，然后通过该数据实现了图片预览的功能

<div class="container">
  <input type="file" accept="image/*" onchange="loadfile(event)" />
</div>
<script>
  const loadfile = function (event) {
    let file =  event.target.files[0]
    const reader = new filereader()
    reader.onload = function () {
      console.log(reader.result)
      ...
    }
    reader.readasdataurl(file)
  }
</script>

canvas 压缩图片

这是图片上传压缩的核心所在，我们先使用canvasrenderingcontext2d.drawimage()方法将上传的图片文件在画布上绘制出来，再使用canvas.todataurl()将画布上的图片信息转换成base64(dataurl)格式的数据。

drawimage()

drawimage()方法在画布上绘制图像、画布或视频。drawimage()方法也能够绘制图像的某些部分，以及/或者增加或减少图像的尺寸。参数如下

• img 规定要使用的图像、画布或视频。
• sx 可选。开始剪切的 x 坐标位置。
• sy 可选。开始剪切的 y 坐标位置。
• swidth 可选。被剪切图像的宽度。
• sheight 可选。被剪切图像的高度。
• x 在画布上放置图像的 x 坐标位置。
• y 在画布上放置图像的 y 坐标位置。
• width 可选。要使用的图像的宽度。（伸展或缩小图像）
• height 可选。要使用的图像的高度。（伸展或缩小图像）

var cas = document.queryselector('canvas')
var ctx = cas.getcontext('2d')
// 先创建图片对象
var img = new image()
img.src = './images/1.jpg'

// 图片加载完之后
img.onload = function () {
  ctx.drawimage(img, 206, 111, 32, 38, 100, 100, 32, 38)
}

canvas.todataurl()

canvas.todataurl()方法可以将canvas画布上的信息转换为base64(dataurl)格式的图像信息，纯字符的图片表示形式。该方法接收 2 个参数：

• mimetype(可选): 表示需要转换的图像的mimetype类型。默认值是image/png，还可以是image/jpeg，image/webp等。
• quailty(可选)：quality 表示转换的图片质量。范围是 0 到 1。图片的mimetype需要是image/jpeg或者image/webp，其他mimetype值无效。默认压缩质量是 0.92。

var canvas = document.createelement('canvas')
canvas.todataurl("image/jpeg" 0.8)

到这里，我们先来上 canvas 压缩图片的代码

function compress(base64, quality, mimetype) {
  let canvas = document.createelement('canvas')
  let img = document.createelement('img')
  img.crossorigin = 'anonymous'
  return new promise((resolve, reject) => {
    img.src = base64
    img.onload = () => {
      let targetwidth, targetheight
      if (img.width > max_width) {
        targetwidth = max_width
        targetheight = (img.height * max_width) / img.width
      } else {
        targetwidth = img.width
        targetheight = img.height
      }
      canvas.width = targetwidth
      canvas.height = targetheight
      let ctx = canvas.getcontext('2d')
      ctx.clearrect(0, 0, targetwidth, targetheight) // 清除画布
      ctx.drawimage(img, 0, 0, canvas.width, canvas.height)
      let imagedata = canvas.todataurl(mimetype, quality / 100)
      resolve(imagedata)
    }
  })
}

将 base64 转化为文件

• 通过window.atob将base-64字符串解码为binarystring（二进制文本）；
• 将binarystring构造为multipart/form-data格式；
• 用uint8array将multipart格式的二进制文本转换为arraybuffer。

function dataurltoblob(base64, mimetype) {
  let bytes = window.atob(base64.split(',')[1])
  let ab = new arraybuffer(bytes.length)
  let ia = new uint8array(ab)
  for (let i = 0; i < bytes.length; i++) {
    ia[i] = bytes.charcodeat(i)
  }
  return new blob([ab], { type: mimetype })
}

将图片上传到服务端

创建一个formdata，把blobappend 到formdata里面请求服务端接口，提交图片

function uploadfile(url, blob) {
  let formdata = new formdata()
  let request = new xmlhttprequest()
  formdata.append('image', blob)
  request.open('post', url, true)
  request.send(formdata)
}

ps：在实际开发中，我们要不要把图片转化为formdata形式上传到服务端，这就看具体的业务需要了。我们可以上图片上传到腾讯云，直接返回一个'https.xxx.jgp'的图片 url 用于上传。

到此这篇关于浅析图片上传及canvas压缩的流程的文章就介绍到这了,更多相关图片上传canvas压缩内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持！