不甘做AI领域＂追赶者＂ 苹果借开发者大会全线反击

WWDC 2017是苹果迄今为止，发布时间最长、产品最密集的开发者大会，苹果虽然没有单独讲“机器学习”，但发布的多个新产品和应用都伴有“AI”、“机器学习”的影子。

无论是为移动设备提供的快速机器学习API——Core ML，还是融入了Siri的智能音箱HomePod，都展现出AI已经全面融入苹果的生态系统中。

在刚刚过去的5月份，微软、谷歌相继召开了开发者大会，两者均对AI高度重视，微软认为重要的是无处不在的云，与无处不在的AI；而谷歌则从“Mobile First”到“AI First”。有媒体称，相比之下苹果在AI领域已成为“追赶者”。苹果显然不喜欢这一角色，库克去年曾表示，AI和AR是苹果未来的核心技术，苹果正加大对人工智能和现实增强技术的投资。

Siri升级

语音助手一直是AI技术的“代表作品”。谷歌有Google Assistant、亚马逊有Alexa、微软有Cortana，而苹果有Siri。

此次的开发者大会上，Siri有了一系列的升级，这些升级集成为大会上介绍的Siri Intelligence。

2014年，苹果将Siri的语音识别移植到了基于神经网络的系统上，使用深度学习对它进行了极大的增强。这里面使用到了一些早期技术，包括隐马尔可夫模型。从此开始，Siri使用了机器学习技术，包括DNN（深度神经网络），卷积神经网络，长短期记忆单位，封闭复发性单位（gated recurrent units），以及n-grams 等。

经过三年的发展，Siri Intelligence进步明显。如今的Siri Voice，可以使用深度学习进行男声、女声的语音合成。同时将具备搜索、翻译功能；它还对语境也更为敏感，将具备理解自然语言的功能。

为移动设备提供机器学习API：Core ML

在昨日发布会中，苹果还发布了在AI方向的最新成果——Core ML。这是一款运用于移动设备的人工智能开发API，苹果副总裁Craig Federighi介绍称，Core ML的核心是加速在iPhone、iPad、Apple Watch上的人工智能任务，包括面部识别、文本分析等。他表示，Core ML 在iPhone上每分钟图像识别的速度是谷歌Pixel上的6倍。

Core ML将支持很多主流的机器学习工具，支持深度神经网络、循环神经网络、卷积神经网络、支持向量机、树集成、线性模型。

融入了Siri的智能音箱——HomePod

如果说Facebook 把虚拟现实搬进社交网络，Google 把人工智能引入搜索， 苹果则把Siri做进了音箱。

由于配备了更加智能的Siri，HomePod会根据用户的喜好来智能播放音乐，它采用了A8苹果芯片，有着非常精准的音频效果并具备方向控制。它可以放在家中的任何地方，可以智能检测空间，从而调整音频质量，可以实现填满整个房间的音质效果。

HomePod还是一个智能的家庭助理，用户可以通过Siri将HomePod设置成时钟，或者让Siri为你播放交通信息及天气情况。

苹果高管Phil Schiller在发布会上介绍称，当听到“Hey Siri”后，音箱顶部会亮起Siri界面中一样的波形灯光，然后就可以问它天气、新闻等事情，或者设定闹钟和提醒。Creative Strategies分析师Carolina Milanesi向媒体表示，这次发布的HomePod虽然是硬件产品，但它让Siri与用户更直接接触，因此将看到Siri越来越聪明。

AI技术融入苹果生态系统

库克去年曾指出，人工智能是未来智能手机中的决定性技术，人工智能将使智能手机对用户来说更必要。如今看来，人工智能、深度学习技术应用到苹果整个生态系统中。除了上述提到的新产品，苹果家族中融入AI技术的产品还包括以下：

Safari使用机器学习识别网页追踪者，增强隐私保护；

图像App升级，特别是Memories功能使用机器学习识别体育活动、婚礼等图；

Apple Store使用深度学习辨别骗保行为；

苹果News应用，采用机器学习挑选出你可能感兴趣的新闻源；

Apple Watch利用机器学习检测用户在锻炼状态还是仅仅在闲逛；

Apple Pencil触控笔的“防手掌误触”机器学习模式。