SQL Server 性能调优之查询从20秒至2秒的处理方法

一、需求

需求很简单，就是需要查询一个报表，只有1个表，数据量大约60万左右，但是中间有些逻辑。

先说明一下服务器配置情况：1核cpu、2gb内存、机械硬盘、sqlserver 2008 r2、windows server2008 r2 sp1和阿里云的服务器，简单说就是阿里云最差的服务器。

1、原始表结构

非常简单的一张表，这次不讨论数据冗余和表字段的设计，如是否可以把project和baojian提出成一个表等等，这个是原始表结构，这个目前是没有办法改变的。

2、查询的sql语句为

select *from(
 select *,row_number() over (order by sc desc) as rank 
 from(
  select *,
    case when ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end)))<=30 
      then 30 
      else ( 40-(a.p*(case when a.p > 0 then 1 else -0.5 end))) 
      end as sc 
  from (
  select * from (
    select a.projectnumber, a.projectname, a.baojiannumber, a.baojianname, a.toubiaoperson,
     sum(unitprice) as sumprice, 
     b.price as avgprice, 
     ((sum(unitprice)-b.price)/nullif(b.price,0)*100) as p,
     sum(case when unitprice>b.price then b.price else unitprice end )as pprice,
     sum(case when unitprice>maxprice then 1 else 0 end ) as countchao
    from toubiaodetailtest1 a
      join (
       select projectnumber, projectname, baojiannumber, baojianname, avg(price) as price
       from(
        select * from(
         select projectnumber, projectname, baojiannumber, baojianname, toubiaoperson, 
          sum(unitprice) as price,
          sum(case when unitprice>maxprice then 1 else 0 end ) as countchao
         from toubiaodetailtest1 
         group by projectnumber, projectname, baojiannumber, baojianname, toubiaoperson
        ) tt 
        where tt.countchao = 0
       ) t
       group by projectnumber, projectname, baojiannumber, baojianname
      ) b 
       on a.projectnumber=b.projectnumber and a.projectname=b.projectname and a.baojiannumber=b.baojiannumber and a.baojianname=b.baojianname
    group by a.baojiannumber, a.baojianname, a.projectnumber, a.projectname, a.toubiaoperson, b.price 
   ) tt 
   where tt.countchao=0
  ) a 
 ) b
) t 
order by rank 

此段sql语句主要的功能是：

1、根据projectnumber, projectname, baojiannumber, baojianname, toubiaoperson分组，查询所有数据的sum(unitprice)

　　其中unitprice>maxprice的判断是为了逻辑，如果有一条数据满足，则此分组所有的数据不查询。

2、根据projectnumber, projectname, baojiannumber, baojianname 分组，查询所有数据的avg(price)，以上两步主要就是为了查询根据projectnumber, projectname, baojiannumber, baojianname分组的avg(price)值。

3、然后根据逻辑获取相应的值、分数和按照分数排序分页等等操作。

二、性能调优

在未做任何优化之前，查询一次的时间大约为20秒左右。

1、建立索引

根据sql语句我们可以知道，会根据5个字段(projectnumber, projectname, baojiannumber, baojianname, toubiaoperson)进行分组聚合，所以尝试添加非聚集索引idx_calc。

在索引键列添加projectnumber, projectname, baojiannumber, baojianname, toubiaoperson。如图：

然后执行查询sql语句，发现执行时间已经减半了，只要10610毫秒。

2、索引包含列

分析查询sql可以得知，我们需要计算的值只有unitprice和maxprice，所以想到把unitprice和maxprice添加到idx_calc的包含列中。如图

然后执行查询sql语句，发现执行时间再次减半，只要6313毫秒，现在已经从之前的20多秒优化成6秒多。

3、再次优化查询sql

再次分析sql语句可以把计算所有数据的avg(price)语句暂时放置临时表(#temp_table)中，再计算其他值的时候直接从临时表中(#temp_table)获取数据。

然后执行查询sql语句，执行时间只有2323毫秒。

在硬件、表数据量和查询稍复杂的情况下，这样已经可以基本上满足查询需求了。

三、总结

经过三步：1、建立索引，2、添加包含列，3、用临时表。用三步可以把查询时间从20秒优化至2秒。

以上所述是小编给大家介绍的sql server 性能调优之查询从20秒至2秒，希望对大家有所帮助