实习--Day5

2020/7/28

依旧是和sql有着不解之缘的一天

总结一下在python中用sql语句的一些汇总

insert

insert into tablename(column1,column2...) values(value1,value2...)
insert into tablename(column1,column2...) values(%s,%s...)---->然后你要传数据到这个里面去，数据的形式就是(value1,value2...)，如果是insertmany也就是底层还是调用这个insert，只是你需要给出的数据是value集，也就是[(),()...]这种形式，每个元组代表一行
insert into tablename(column1,column2,column3...) values(%s,%s,0)--->也可以用常数这里


update

update tablename set column1=%s where condition --->同样的updatemany也是要构造数据集
update tablename set column1={} where condition.format(value)--->通过变量赋值进行update


select

select * from tablename inner join tablename on condition where condition--->这里的condition也可以用format的形式用变量来赋值

导师改了要求：

我原来写的那个流程不用太大改变，但是需要加功能。

现在流程：status：0未处理，timestamp正在处理，2处理结束

在另一个进程中需要取原始数据表t1中取status=0的数据行，将这些数据行的两个字段取出来，将这两个字段insert到另一个表t2的两个字段里面，自增主键不用自己写，并且将另一个表中的status初始化为0

然后我的进程里面要处理的t2的数据，所以先将status中为0的变成timestamp，然后select连表查询根据timestamp为条件查询出来，然后我进程中启动两个线程将连表查询出来的结果进行数据分析，然后将分析后的结果update写入t2的其余字段，同时将status变成2

这只是一次流程，我们在外层还需要循环，进行不断处理，所以有一个定时器的装饰器，还有个循环，就是说有数据就再循环里面不断处理，知道没有数据了，跳出循环，然后定时器等待个一定时间，再次进入循环处理

 

Linux下面：

 

1> ： 代表标准正确输出，即如果命令的执行结果是正确，则执行输出，而且1>可以简写成>

2> ： 代表标准错误输出，即如果命令的执行结果是错误，则执行输出

&>： 代表标准正确输出+标准错误输出

查看进程中带python关键字的：ps axf | grep python  

某个进程 &：后台运行这个进程

tail [-f]：代表从文档的尾部开始看，并且实时更新

nohub：

用途：不挂断地运行命令。

语法：nohup Command [ Arg … ] [　& ]

nohup 命令运行由 Command 参数和任何相关的 Arg 参数指定的命令，忽略所有挂断（SIGHUP）信号。在注销后使用 nohup 命令运行后台中的程序。要运行后台中的 nohup 命令，添加 & （ 表示”and”的符号）到命令的尾部。

 

pandas：DataFrame.iterrows()---->得到一个可以用字段名来访问的迭代器，有index

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