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leetcode1193. 每月交易 I 编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。

程序员文章站 2022-07-23 11:02:33
Table: Transactions+---------------+---------+| Column Name | Type |+---------------+---------+| id | int || country | varchar || state | enum || amount | int || trans_date | date |+----------......

Table: Transactions

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| country       | varchar |
| state         | enum    |
| amount        | int     |
| trans_date    | date    |
+---------------+---------+
id 是这个表的主键。
该表包含有关传入事务的信息。
state 列类型为 “[”批准“,”拒绝“] 之一。

 

编写一个 sql 查询来查找每个月和每个国家/地区的事务数及其总金额、已批准的事务数及其总金额。

查询结果格式如下所示:

Transactions table:
+------+---------+----------+--------+------------+
| id   | country | state    | amount | trans_date |
+------+---------+----------+--------+------------+
| 121  | US      | approved | 1000   | 2018-12-18 |
| 122  | US      | declined | 2000   | 2018-12-19 |
| 123  | US      | approved | 2000   | 2019-01-01 |
| 124  | DE      | approved | 2000   | 2019-01-07 |
+------+---------+----------+--------+------------+

Result table:
+----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+
| month    | country | trans_count | approved_count | trans_total_amount | approved_total_amount |
+----------+---------+-------------+----------------+--------------------+-----------------------+
| 2018-12  | US      | 2           | 1              | 3000               | 1000                  |
| 2019-01  | US      | 1           | 1              | 2000               | 2000                  |
| 2019-01  | DE      | 1           | 1              | 2000               | 2000                  |
+----------+---------+-------------+----------------+---------------

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/monthly-transactions-i
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此题不难

代码

select date_format(trans_date,'%Y-%m') as month, country, count(*) as trans_count, count(if(state="approved",1,null)) as approved_count, sum(amount) as trans_total_amount, sum(if(state='approved',amount, 0)) AS approved_total_amount
from Transactions
group by 
month,country

date_format
DATE_FORMAT() 函数用于以不同的格式显示日期/时间数据。

DATE_FORMAT(date,format)

date_format(date, '%Y-%m')

此处的Y如果是大写,则为完整年份,如2018,如为小写,则为年份的后面两位,如18

count(if(state="approved",1,null))

sum(if(state="approved",amount,0))

 

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