python实现超简单的视频对象提取功能

视频对象提取

与其说是视频对象提取，不如说是视频颜色提取，因为其本质还是使用了opencv的hsv颜色物体检测。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

hsv介绍

hsv分别代表，色调（h：hue），饱和度（s：saturation），亮度（v：value），由a. r. smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(hexcone model)；

色调（h：hue）：用角度度量，取值范围为0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°，品红为300°；（opencv中h的取值范围为0~180，8bit存储时）；

饱和度（s：saturation）：取值范围为0~255，值越大，颜色越饱和；

亮度（v：value）：取值范围为0(黑色)～255(白色)；

效果展示

实现思路

如上效果图所示，我们要做的就是把视频中的绿色的小猪佩奇识别出来即可，下面是的识别步骤：

• 使用ps取的小猪佩奇颜色的hsb值，相当于opencv的hsv，不过ps的hsv（hsb）取值是：0~360、0~1、0~1，而opencv的hsv是：0~180、0~255、0~255，所以要对ps的hsv进行处理，h/2、sv*255；
• 使用opencv位“与运算”提取hsv的颜色部分画面；
• 使用高斯模糊优化图片；
• 图片展示；

ps中工具栏右侧hsb显示：

完整代码

#coding=utf-8
#hsv转换（颜色提取）

import cv2
import numpy as np

cap = cv2.videocapture(0)

while (1):
 _, frame = cap.read()
 hsv = cv2.cvtcolor(frame, cv2.color_bgr2hsv)

 #在ps里用取色器的hsv
 pshsv = [112, 89, 52]
 diff = 40 #上下浮动值
 #因为ps的hsv（hsb）取值是：0~360、0~1、0~1，而opencv的hsv是：0~180、0~255、0~255，所以要对ps的hsv进行处理，h/2、sv*255
 lowerhsv = [(pshsv[0] - diff) / 2, (pshsv[1] - diff) * 255 / 100,
    (pshsv[2] - diff) * 255 / 100]
 upperhsv = [(pshsv[0] + diff) / 2, (pshsv[1] + diff) * 255 / 100,
    (pshsv[2] + diff) * 255 / 100]

 mask = cv2.inrange(hsv, np.array(lowerhsv), np.array(upperhsv))

 #使用位“与运算”提取颜色部分
 res = cv2.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
 #使用高斯模式优化图片
 res = cv2.gaussianblur(res, (5, 5), 1)

 cv2.imshow('frame', frame)
 # cv2.imshow('mask', mask)
 cv2.imshow('res', res)
 if cv2.waitkey(1) & 0xff == ord('q'):
  break

cv2.destroyallwindows()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。