函数参数、作用域、高阶函数、递归函数、高阶函数

#-----必须参数、关键字参数、默认参数-----

 1 def user_info(name,age,sex="male"):
 2     print("nmae: %s"% name)
 3     print("age: %d" % age)
 4     print("sex：%s" % sex)
 5 
 6 #必须参数('dream',18)
 7 user_info('dream',18) #nmae: dream age: 18 sex：male
 8 #关键字参数(age=10,name='rise')
 9 user_info(age=10,name='rise') #nmae: rise age: 10 sex：male
10 #默认参数(sex="male")
11 user_info("xiaohong",12,"madam") #nmae: xiaohong age: 12 sex：madam

#-----sum() 方法对系列进行求和计算-----

语法 sum(iterable[, start])
参数
    1、iterable -- 可迭代对象，如：列表、元组、集合。
    2、start -- 指定相加的参数，如果没有设置这个值，默认为0。

#-----不定长参数使用(*args,**kwargs)-----

#-----加法器

 1 def add(*args):
 2     print(args,type(args)) #((1, 2, 3, 4, 5) <class 'tuple'> #args是可迭代对象（元组）
 3     sum1 = sum(args)
 4     print(sum1)
 5 add(1,2,3,4,5)
 6 
 7 def print_info(name,age,**kwargs):
 8     print("nmae: %s"% name)
 9     print("age: %d" % age)
10     for i in kwargs:
11         print("%s:%s"% (i,kwargs[i]))
12 
13 print_info("xiaohong",12,sex="madam",job="it")
14 
15 #结论：关于不定长参数位置：*args放在左边，**kargs 参数放在右边
16 
17 def print_info(name,age,sex = "male",*args,**kwargs):
18     print("nmae: %s"% name)
19     print("age: %d" % age)
20     print("sex：%s" % sex)
21     for i in args:
22         print(i)
23     for j in kwargs:
24         print("%s:%s"% (j,kwargs[j]))
25 
26 print_info("xiaohong",12,"madam",1,2,job="it",learn="python")

#-----return-----

return作用
    1、结束函数
    2、返回某个对象

#-----注意问题：
    1、函数里如果没有return，会默认返回一个none
    2、如果return 多个对象，那么python会帮我们多个对象封装为成一个元组（返回一个对象）

1 def f():
2     return 1
3 print(f()) #return 返回1（return返回给调用者）
4 
5 def add(*args):
6     print(args,type(args)) #((1, 2, 3, 4, 5) <class 'tuple'> #args是可迭代对象（元组）
7     return sum(args)
8 print(add(1,2,3,4,5))

#-----作用域

#作用域：

    1、l: local，局部作用域，即函数中定义的变量
    2、e: enclosing,嵌套父级函数的局部作用域，即包含此函数的上级函数的局部作用域，但不是全局作用域。
    3、g： globa 全局变量，模块级别定义的变量。
    4、b： built-in 系统固定模块里面的变量

作用域优先级：局部作用域>外部作用域>当前模块中的全局作用域>python内置作用域

 1 count = 10
 2 def outer():
 3 
 4     # print(count) #local variable 'count' referenced before assignment
 5     global count   #全局变量使用global 关键字
 6     print(count) #10
 7     count = 5
 8     print(count) #5
 9 outer()
10 
11 def outer():
12     count = 10
13     def inner():
14         nonlocal count  #嵌套作用域变量使用nonlocal 关键字
15         print(count) #10
16         count = 20
17         print(count) #20
18     inner()
19 outer()

#-----高阶函数-----

#1、函数名可以进行赋值
#2、函数名可以作为参数，函数名还可以做为函数的返回值

 1 def f(n):
 2     return n*n
 3 def foo(a,b,f):
 4     return f(a)+f(b)
 5 print(foo(2,3,f)) #13
 6 
 7 def a():
 8     def b():
 9         return 6
10     return b
11 ret = a()
12 print(ret()) # 6

#-----递归函数-----

#定义：在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身（本身），这个函数就是递归。

#-----阶乘实例

 1 def num1(n):
 2     ret = 1
 3     for i in range(1,n+1):
 4         ret = ret * i
 5     return ret
 6 print(num1(4))
 7 
 8 def num2(n):
 9     if n ==  1:
10         return 1
11     return n*num2(n-1)
12 print(num2(4))

#-----斐波那契数列1 1 2 3 5 8 13

 1 def fibo(n):
 2     if n <= 1:
 3         return n
 4     return fibo(n-1)+fibo(n-2)
 5 
 6 print(fibo(8))
 7 
 8 def fi(n):
 9     before = 0
10     after = 1
11     for i in range(n-1):
12         before,after = after,before+after
13     return after
14 print(fi(6))

#-----内置函数-----

#-----filter过滤器

1 str = ['a','b','c']
2 def fun1(s):
3     if s != 'a':
4         return s
5 
6 ret = filter(fun1,str)  #filter迭代器对象
7 print(list(ret)) #['b', 'c']

#-----map处理序列（拼接、修剪、删除）

1 str = ['a','b','c']
2 def fun1(s):
3     if s != 'a':
4         return s+'alvin'
5 ret = map(fun1,str) # 迭代器对象
6 print(list(ret)) #[none, 'balvin', 'calvin']

#-----reduce的结果就是一个值

1 from functools import reduce
2 def add1(x,y):
3     return x + y
4 
5 print(reduce(add1,range(1,101)))  #36  (1+2+3+4+5....+8+9)

#-----lambda匿名函数

1 add = lambda a,b : a+b
2 print(add(2,3)) #5