高并发总结（转）
程序员文章站
2022-07-16 17:04:28
...
下面是一个牛人所做的总结
高并发时，性能瓶颈及当前常用的应对措施
1.数据库瓶颈。Mysql并发链接100
2.apache 并发链接1500
3.程序执行效率
1.有数据库瓶颈时，当前处理方案无外乎 主从，集群。增加cache(memcached).
如：手机之家新系统介绍及架构分享（http://www.slideshare.net/Fenng/ss-1218991?from=ss_embed）
就是在cache层做优化
又拍网架构（http://www.bopor.com/?p=652）
是以增加数据库，分表分库的方法解决。
Sina增加了mq(消息队列)来分发数据。
还有风站用了key-value的数据库。其实这可以理解成一个持久化的缓存。
2.apache瓶颈。
增加服务器。负载均衡。如sina的F5
由于进程数的限制。会把一些基本不变的代码挪出来放到单独的服务器。如css/js/图片。
国内成功的案例是tom的cdn
又如nginx的横空出世和squid的反向代理都是基于这个原因出来的。
3.php的执行效率。原因有多个。
1）.本身的效率低。
解决的成功案例是Zend Optimizer 和 facebooke的hiphop
Taobao是把php代码编译成模块解决效率问题。
2). 数据库查询效率问题。如可能有order by ,group by 等Sql数据问题。
这个其实应该归结到数据库设计问题。
解决的办法是建立正确的索引。增加memcache.。
对like表 用专用的sphinx.和lucence 等搜索服务。
程序员都应该会用explain对sql语句作分析。
Nginx代理图片、css等静态文件
varnish反向代理，缓存shtml（可缓存动态文件）
resin处理不必缓存的动态文件
MVC和Hibernate中增加缓存
并发量大的时候加集群
高并发时，性能瓶颈及当前常用的应对措施
1.数据库瓶颈。Mysql并发链接100
2.apache 并发链接1500
3.程序执行效率
1.有数据库瓶颈时，当前处理方案无外乎 主从，集群。增加cache(memcached).
如：手机之家新系统介绍及架构分享（http://www.slideshare.net/Fenng/ss-1218991?from=ss_embed）
就是在cache层做优化
又拍网架构（http://www.bopor.com/?p=652）
是以增加数据库，分表分库的方法解决。
Sina增加了mq(消息队列)来分发数据。
还有风站用了key-value的数据库。其实这可以理解成一个持久化的缓存。
2.apache瓶颈。
增加服务器。负载均衡。如sina的F5
由于进程数的限制。会把一些基本不变的代码挪出来放到单独的服务器。如css/js/图片。
国内成功的案例是tom的cdn
又如nginx的横空出世和squid的反向代理都是基于这个原因出来的。
3.php的执行效率。原因有多个。
1）.本身的效率低。
解决的成功案例是Zend Optimizer 和 facebooke的hiphop
Taobao是把php代码编译成模块解决效率问题。
2). 数据库查询效率问题。如可能有order by ,group by 等Sql数据问题。
这个其实应该归结到数据库设计问题。
解决的办法是建立正确的索引。增加memcache.。
对like表 用专用的sphinx.和lucence 等搜索服务。
程序员都应该会用explain对sql语句作分析。
Nginx代理图片、css等静态文件
varnish反向代理，缓存shtml（可缓存动态文件）
resin处理不必缓存的动态文件
MVC和Hibernate中增加缓存
并发量大的时候加集群