图像处理之OpenCvSharp(一.图像修复-处理水印)

0.目录

1.OpenCvSharp

1.1 OpenCvSharp简介

1.1.1 介绍

百度百科
OpenCvSharp 是一个OpenCV的.Net wrapper，应用最新的OpenCV库开发，使用习惯比EmguCV更接近原始的OpenCV，有详细的使用样例供参考。该库采用LGPL发行，对商业应用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等语言实现多种流行的图像处理(image processing)与计算机视觉(computer vision)算法.

1.1.2 特点

1.相较于SharperCV与OpenCVDotNet，OpenCvSharp直接封装了更多的OpenCV方法，降低学习难度。
2.大部分了继承了IDisposable接口，方便使用using语句块。
3.不强加面向对象思维，可以直接调用原生风格的OpenCV方法。
4.可以将IplImage直接转为Bitmap(GDI+) 或者WriteableBitmap(WPF)。
5.支持Mono。可以运行于支持Mono的任何平台上(如Linux，BSD，Mac OS X等)。

1.1.3 运行环境

1…NET Framework 2.0 或 Mono
2.Visual C++ 2008 SP1 Redistributable Package 或 Visual C++ 2010 SP1 Redistributable Package
3.OpenCV 2.x / 1.1pre
使用者需要自行下载并安装与OpenCvSharp版本一致的OpenCV库。

1.1.4 图标

1.1.5 其他

目前博主使用的是Nuget开源库中的OpenCvSharp4,基于.Net Fragment4.6.1,做完简短的介绍,下面进入OpenCvSharp的世界…

1.2 图像修复

1.2.1 源码

对白色的水印

private const string _savePath = @".\Images\detectResult.png";
        public static string _fileName = "detectResult.png";

        public static bool ImageRestoring(string path=null)
        {
            if (path == null)
            {
                return false;
            }

            var src = new Mat(path);

            Mat mask = new Mat(src.Size(), MatType.CV_8UC1, new Scalar(0));
            for (int i = 0; i < src.Width; i++)
            {
                for (int j = 0; j < src.Height; j++)
                {
                    Vec3b color = src.Get<Vec3b>(j, i);
                    if (color[0] + color[1] + color[2] > 750)
                    {
                        mask.Set<byte>(j, i, 1);
                        mask.Set<byte>(j + 1, i, 1);
                        mask.Set<byte>(j, i + 1, 1);
                        mask.Set<byte>(j - 1, i, 1);
                        mask.Set<byte>(j, i - 1, 1);
                        mask.Set<byte>(j + 1, i + 1, 1);
                        mask.Set<byte>(j - 1, i - 1, 1);
                        mask.Set<byte>(j + 1, i - 1, 1);
                        mask.Set<byte>(j - 1, i + 1, 1);
                    }
                }
            }

            var result = new Mat();
            Cv2.Inpaint(src, mask, result, 5.0, InpaintMethod.Telea);
            result.SaveImage(保存地址);

            return true;
        }

1.2.2 样例图

但如果图片的亮度过高,也会带来如下影响

算法参考:还是叫明

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