785. 判断二分图

给定一个无向图graph，当这个图为二分图时返回true。

如果我们能将一个图的节点集合分割成两个独立的子集A和B，并使图中的每一条边的两个节点一个来自A集合，一个来自B集合，我们就将这个图称为二分图。

graph将会以邻接表方式给出，graph[i]表示图中与节点i相连的所有节点。每个节点都是一个在0到graph.length-1之间的整数。这图中没有自环和平行边： graph[i] 中不存在i，并且graph[i]中没有重复的值。

来源：力扣（LeetCode）添加链接描述
我的代码：
广度优先遍历，从一个结点开始染色,分别用0，1标记

class Solution {
public:
    bool isBipartite(vector<vector<int>>& graph) {
        if(graph.size() == 0) return false;
        int len = graph.size();
        int flag[len];
        for(int i = 0; i < len; i++) flag[i] = -1;//初始化为-1
        
        queue<int> q;
        for(int i = 0; i < len; i++){
            if(flag[i] == -1) //如果结点未标记，开始标记
        {q.push(i);
        flag[i] = 1;
        while(!q.empty()){
            int temp = q.front();
            int size = graph[temp].size();
            for(int i = 0; i < size; i++){
                if(flag[graph[temp][i]] == -1) {//邻居未标记
                    q.push(graph[temp][i]);
                    flag[graph[temp][i]] = (flag[temp]+1) % 2;
                }else if(flag[graph[temp][i]] == flag[temp]) {//邻居标记相同
                    return false;
                }else continue;//邻居已标记
            }
            q.pop();
        }}
        
        }
        return true;//全部成功染色
    }
};

官方标准dfs：

class Solution {
private:
    static constexpr int UNCOLORED = 0;
    static constexpr int RED = 1;
    static constexpr int GREEN = 2;
    vector<int> color;
    bool valid;

public:
    void dfs(int node, int c, const vector<vector<int>>& graph) {
        color[node] = c;
        int cNei = (c == RED ? GREEN : RED);
        for (int neighbor: graph[node]) {
            if (color[neighbor] == UNCOLORED) {
                dfs(neighbor, cNei, graph);
            }
            else if (color[neighbor] != cNei) {
                valid = false;
                return;
            }
        }
    }

    bool isBipartite(vector<vector<int>>& graph) {
        int n = graph.size();
        valid = true;
        color.assign(n, UNCOLORED);
        for (int i = 0; i < n && valid; ++i) {
            if (color[i] == UNCOLORED) {
                dfs(i, RED, graph);
            }
        }
        return valid;
    }
};