自定义配置python logger模块实现日志输出到文件和控制台

示例代码：

import logging
import os.path
import time
# 首先重建一个logger对象
logger = logging.getLogger("test")
# 设置logger的等级
# 等级的设定既可以直接设置大写的英文，也可以设置为logging模块的内置属性，python会自动进行转换判断
# logger.setLevel("DEBUG")
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 组织一个带时间戳的字符串作为日志文件的名字,实现每天记录一个日志文件
date_time = time.strftime("%Y%m%d",time.localtime(time.time()))
log_path = os.path.dirname(os.getcwd()+'/logs')
log_name = log_path + date_time + '.log'
# 创建一个logging输出到文件的handler并设置等级和输出格式
# mode属性用于控制写文件的模式，w模式每次程序运行都会覆盖之前的logger，而默认的是a则每次在文件末尾追加
fh = logging.FileHandler(log_name,'a')
fh.setLevel(logging.DEBUG)

formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
fh.setFormatter(formatter)
# 给logger对象添加handler
logger.addHandler(fh)

# 如果需要同时输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setFormatter(formatter)
ch.setLevel("ERROR")
logger.addHandler(ch)
# 完成配置，测试
logger.error("hello logging!")
logger.error("hello koala!")

创建一个logger工具

以上代码经过简单的封装可实现一个简单的logger工具，方便程序其他地方使用

import logging
import os.path
import time


class MyLogger(logging.Logger):
    # 首先重建一个logger对象
    logger = None

    def __init__(self, name):
        self.logger = logging.getLogger(name)
        # 设置logger的等级
        # 等级的设定既可以直接设置大写的英文，也可以设置为logging模块的内置属性，python会自动进行转换判断
        # logger.setLevel("DEBUG")
        super().__init__(name)
        self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
        # 组织一个带时间戳的字符串作为日志文件的名字,实现每天记录一个日志文件
        date_time = time.strftime("%Y%m%d", time.localtime(time.time()))
        log_path_str = os.path.join(os.getcwd(), "logs")
        # python 在创建fileHandler时路径不存在会报FileNotFoundError，这里要新建下路径（而具体文件存不存在都时可以的，python会自动创建文件）
        if not os.path.exists(log_path_str):
            os.makedirs(log_path_str)

        log_name = os.path.join(log_path_str, date_time + '.log')
        # 创建一个logging输出到文件的handler并设置等级和输出格式
        # mode属性用于控制写文件的模式，w模式每次程序运行都会覆盖之前的logger，而默认的是a则每次在文件末尾追加
        fh = logging.FileHandler(log_name, 'a')
        fh.setLevel(logging.DEBUG)

        formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - %(levelname)s: %(message)s")
        fh.setFormatter(formatter)
        # 给logger对象添加handler
        self.logger.addHandler(fh)

        # 如果需要同时输出到控制台
        ch = logging.StreamHandler()
        ch.setFormatter(formatter)
        ch.setLevel("INFO")
        self.logger.addHandler(ch)

    def getLogger(self):
        return self.logger

则后续代码需要使用logger，就通过下方方式获取上述配置好的logger即可

logger = MyLogger.getLogger(MyLogger("checkService"))

或者更简单的方式：

logger = MyLogger("checkService").logger

附：python日志等级对照

logging.init.py中定义：

CRITICAL = 50
FATAL = CRITICAL
ERROR = 40
WARNING = 30
WARN = WARNING
INFO = 20
DEBUG = 10
NOTSET = 0

等级的高低等同于int数值的大小

有个值得注意的点是，创建logger对象时必须要传入name属性，当不传入name时，默认得到的时一个RootLogger，此时当创建多个logger对象的时候会出现重复打印的i情况，（其实只要时传入的名字时相同的，均会出现这种情况）解决办法时每次创建logger时最好以文件名作为name传给logger的初始化方法