每秒上万并发下的SpringCloud参数优化实战

第一步

对数据库就执行简单的单表查询和更新,复杂的业务逻辑全部放在java内部进行运行,比如一些关联,运算之类的工作.

第二步

对于ribbon和hystrix的超时时间,一般超时定义在1秒以内,因为一个接口,理论的最佳响应速度应该在200ms以内.

第三步

如果因为网络的问题,接口调用偶然超时到1.5秒,开启重试功能,SpringCloud中的Feign+Ribbon组合,在进行服务调用的时候,如果发现某台机器超时请求失败,会自动重试这台机器,如果还是不行会换另一台机器重试.

ribbon:
  ConnectTimeout: 1000
  ReadTimeout: 1000
  OkToRetryOnAllOperations: true
  MaxAutoRetries: 1
  MaxAutoRetriesNextServer: 1

第四步

由于涉及到重试,我们就需要接口的幂等性保障机制:如果我们对一个接口重试了好几次,结果重复插入了多条数据,就出问题了.
1.在数据库里建一个唯一索引,插入数据的时候如果唯一索引冲突了就不会插入重复数据
2.通过redis里放一个唯一的id值,每次插入数据,通过redis判断,如果值存在,不插入数据.